Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Korg Ledger

de New1Directionversión 0.6.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.New1Direction/korg-ledger

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verifiable cognition: prove a session ledger is tamper-evident; audit & import any agent's logs.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "korg-ledger": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "korgex"
      ],
      "env": {
        "KORG_JOURNAL_PATH": "your-value",
        "KORG_LEDGER_HMAC_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add korg-ledger --env KORG_JOURNAL_PATH=your-value --env KORG_LEDGER_HMAC_KEY=your-value -- uvx korgex

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "korg-ledger": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "korgex"
      ],
      "env": {
        "KORG_JOURNAL_PATH": "your-value",
        "KORG_LEDGER_HMAC_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "korg-ledger": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "korgex"
      ],
      "env": {
        "KORG_JOURNAL_PATH": "your-value",
        "KORG_LEDGER_HMAC_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • KORG_JOURNAL_PATH env
    Path to the JSONL ledger journal (defaults to .korg/journal.jsonl).
  • KORG_LEDGER_HMAC_KEY env
    Optional HMAC key — makes the chain tamper-PROOF, not just tamper-evident.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub New1Direction, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1727 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 1727 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1727 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Korg Ledger?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.3) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

de JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computadora o nube★ 5496MITActualizado hoy
Instalar

SolidInvoice

de SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Se ejecuta en la nube★ 981MITActualizado hace 7 días
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Se ejecuta en tu computadora★ 97MITActualizado ayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

English · 简体中文 · 繁體中文

korgex

An AI coding teammate for your terminal — that keeps the receipts.

Tell korgex what you want in plain English — *"fix the failing test," "add a healthcheck endpoint"* — and it reads your code, makes the change, runs the tests, and shows you exactly what it did. It's free and open-source, and it works with whatever AI you prefer (Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or a private model running on your own computer), so you're never locked to one company.

Why it's different: everything korgex does is saved to a tamper-proof record you can check later. If anyone alters that record — even by a single character — korgex can prove it. It's a coding assistant you can *audit*, not just hope to trust.

For developers: terminal-native, plan-first, speaks both the Anthropic and OpenAI tool-use protocols, runs on any OpenAI- or Anthropic-compatible model (incl. local via Ollama), connects to any MCP server, streams live, and records every run to a hash-chained causal ledger you can check with korgex verify . MIT-licensed.

$ korgex "add a /healthz endpoint that returns 200 with uptime"

➤ Read(file_path=/app/routes.py) ➤ Edit(file_path=/app/routes.py, old_string=..., new_string=...) ➤ Bash(command=pytest tests/test_routes.py -q) ✓ Added GET /healthz returning {"status": "ok", "uptime_seconds": ...}

$ korgex verify ✓ ledger intact — 7 events, hash-chain + causal DAG verified


Table of Contents

  • Install
  • Quickstart
  • The REPL — live in it
  • How it works
  • Verifiable cognition
  • Tools
  • Capabilities
  • Safety & sandboxing
  • CLI reference
  • Environment variables
  • Multi-model routing
  • MCP integration
  • Plugins
  • Streaming TUI
  • Architecture
  • Project structure
  • Development & testing
  • Building & releasing
  • Troubleshooting
  • Known limitations
  • License

Install

From PyPI (recommended)
pip install -U korgex          # or, for an isolated global CLI:

uv tool install korgex@latest

Requires Python ≥ 3.10 (tested on 3.10, 3.11, 3.12, 3.13).

From source / latest main
git clone https://github.com/New1Direction/korgex.git && cd korgex && pip install -e .

or, without cloning:

pip install git+https://github.com/New1Direction/korgex.git


Quickstart

# 1. Connect a provider (interactive — saves to ~/.korgex/config.json)

korgex setup

…or just export a key; any of these works:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." export OPENAI_API_KEY="sk-proj-..." export KORGEX_API_KEY="sk-or-v1-..." KORGEX_API_URL="https://openrouter.ai/api/v1" # OpenRouter export KORGEX_API_URL="http://your-gpu-box:8000/v1" # self-hosted vLLM/llama.cpp → korgex --model Qwen2.5-Coder-32B "…"

2. Run the agent on a naked prompt

korgex "fix the failing test in tests/test_auth.py"

3. Or pick a model / mode

korgex --model claude-sonnet-4-6 "refactor src/handler.py" korgex --mode plan "design a rate limiter for the API" korgex --quiet "list the python files in src/" # no TUI — pipe-friendly

4. Prove the run wasn't altered afterward

korgex verify

Run bare korgex with no prompt to drop into the interactive REPL.


The REPL — live in it

Run bare korgex for a streaming, multi-turn session. It connects your MCP servers, reads your project rules, and keeps a per-session rewind log.

Slash commands

CommandWhat it does
/loop Grind a task list unattended — auto-continues turn after turn until done, with a hard cap (Ctrl-C stops).
/diff [n]Colored diffs of what changed in the last turn (or turn n).
/rewind [n]List undo points, or restore files to BEFORE prompt n.
/skills · /skills curateList skills korgex learned (✦); curate merges near-duplicates.
/tasks · /jobsThe live task checklist; background shell jobs.
`/plan [on\off]`Plan mode — read-only until you approve the agent's plan.
/model [id]Show a priced model menu, or switch the live model mid-session.
/verify · /costVerify the session ledger; show estimated $ spend from recorded tokens.
/resume [id]Reload a prior session's transcript into context and continue where you left off.
/ [args]Run a custom command — a markdown prompt from .korgex/commands/ (or a built-in like /code-review, /build-fix, /checkpoint).
/clear · /help · /exitReset the conversation · help · quit.

Inline shortcuts

  • `@path/to/file` — mention a file and its contents are pulled into the turn: refactor @src/auth.py to use @src/db.py.
  • `!command` — run a shell command right there: !git status, !pytest -q.

Project rules. korgex init scaffolds an AGENTS.md; korgex auto-reads it — plus any nested AGENTS.md up the tree and .korgex/rules/*.md — every session, so it follows your house style.

Prompt caching keeps the system prompt + tools warm across turns (automatic on OpenAI/Gemini/Grok/DeepSeek; cache_control breakpoints on Claude/Qwen). Set KORGEX_CACHE_STATS=1 to see per-turn cache hits — and every hit is recorded on the ledger, so korgex cost prices cached tokens at their real discounted rate (and shows what the cache saved you), provable with korgex verify.


How it works

flowchart TD

U["You — prompt or REPL"] --> CLI["korgex CLI / REPL"] CLI --> AG["KorgexAgent loop plan → act → verify"] AG -->|model id| PB{Provider} PB -->|"claude / anthropic/*"| ANT["Anthropic SDK"] PB -->|everything else| OAI["OpenAI-compatible SDK OpenAI · OpenRouter · Ollama · Grok · DeepSeek"] ANT --> TR["Tool router (src/tool_abstraction.py)"] OAI --> TR TR --> BT["Built-in tools Read · Edit · Bash · Grep · …"] TR --> MCP["MCP servers (any in mcp.json)"] TR --> CA["CodeAct kernel code = the action (opt-in)"] BT --> LED[("korg-ledger hash-chained + causal DAG")] MCP --> LED CA --> LED LED -. "verify · trace · why · cost" .-> U

The agent is provider-agnostic by design: tool schemas are translated per provider ({name, description, input_schema} for Anthropic, {type:"function", function:{…}} for OpenAI), responses are normalized into a common shape, and tool results are formatted in whichever message structure the provider expects. Every tool call — built-in, MCP, or CodeAct — is recorded to the ledger as it happens.


Verifiable cognition

In plain terms: korgex keeps a logbook of everything it does — every file it reads, every command it runs. Each entry is sealed to the one before it, like links in a chain, so if anyone later changes, adds, or removes even one entry, the chain visibly breaks. The result is honest, checkable proof of what the AI actually did — for audits, compliance, debugging, or simple peace of mind. As far as we know, no other coding agent does this.

Under the hood: every run is recorded to a tamper-evident causal ledger, not an opaque log. Each event is hash-linked (prev_hash/entry_hash) to the previous one *and* causally linked (triggered_by) to what caused it — so a whole session can be cryptographically proven intact, and any edit, deletion, reorder, or splice is detected and localized to the offending event.

flowchart LR

subgraph chain["korg-ledger — each event hash-linked to the last"] direction LR E0["prompt a1f3"] --> E1["Read 7c0e"] --> E2["Edit b42d"] --> E3["Bash: pytest 9d11"] end E3 --> V{{"korgex verify"}} V -->|chain intact| OK["✓ proven unaltered"] V -->|"edit / splice / reorder"| BAD["✗ localized to the bad event"]

korgex verify                 # prove the recorded run wasn't altered (exit 0/1, CI-friendly)

korgex trace # the causal trace — what the agent did + what caused it korgex why src/auth.py # walk the causal chain back from a file change to its prompt korgex recall "rate limiter" # pull lean, verified context for a query — retrieve, don't carry korgex cost # estimated $ spend for the session, from recorded token counts export KORG_LEDGER_HMAC_KEY=… # make the chain tamper-PROOF, not just tamper-evident

Memory drift. A remembered fact is anchored to a sha256 baseline of its source, so when the source moves on the staleness is an exact signal — and the keep/refresh/discard reconcile decision is itself recorded to the ledger.

korgex drift                  # scan persistent memories for drift vs their source baselines (exit 0/1)

Audit logs you already have — and share the proof. korgex audit imports a session you already ran (auto-discovers your Claude Code logs) into a verifiable chain. Add --html and you get a single self-contained file that re-verifies itself in the recipient's browser — including a live *tamper test* that breaks the chain on purpose so anyone can feel the evidence. No setup, no buy-in, no network calls.

korgex audit --html audit.html

audited → 2,319 ledger events

chain: ✓ INTACT — tamper-evident, cryptographically verifiable

report: audit.html ← open in any browser; it re-verifies itself

korgex import transcript.json # replay any vendor's session into a korg-ledger@v1 journal korgex trajectory --out train.jsonl # export the journal as a provenance-stamped training trajectory

Hand someone a receipt. korgex receipt mints a single portable file that proves what a run did — the events (so it checks offline), a plain-language --claim, a summary, and an optional --sign that attests *who* with your own key. The recipient confirms it with korgex receipt verify (exit 0/1), or just opens the --html and watches it re-verify itself. A provable deliverable, not a screenshot.

korgex receipt --claim "shipped /healthz + passing test" --sign --html receipt.html

✓ receipt minted — 5 events, 3 tool calls

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx