Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

nickol-knx

de NickoScopeversión 0.8.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.NickoScope/nickol-knx-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only KNX/ETS project auditor: validates a .knxproj and generates Home Assistant YAML

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nickol-knx": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nickol-knx-mcp"
      ],
      "env": {
        "NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
        "NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add nickol-knx --env NICKOL_KNX_WORKSPACE=your-value --env NICKOL_KNX_CATALOG=your-value -- uvx nickol-knx-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nickol-knx": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nickol-knx-mcp"
      ],
      "env": {
        "NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
        "NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "nickol-knx": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nickol-knx-mcp"
      ],
      "env": {
        "NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
        "NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • NICKOL_KNX_WORKSPACE env
    Directory the server may write generated files into (reports, HA YAML, ETS exports). Defaults to ./knx-workspace
  • NICKOL_KNX_CATALOG env
    Optional path to a local device catalog for exact vendor decomposition

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NickoScope, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5541 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 41% de los otros 5541 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5541 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro nickol-knx?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 5 días

Computadora o nube

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 17 días

Se ejecuta en tu computadora

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

nickol-knx-mcp

A design-time KNX / ETS6 assistant exposed as an [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server.

Four things you can do with it — all without ever touching the live KNX bus:

  1. Design a project from a spec — turn an equipment list / project specification into a complete, validated group-address structure plus the full implementation document set (ETS-importable XML/CSV, human-readable report, Home Assistant YAML, acceptance test protocol, as-built handover pack).
  2. Audit, repair & finish an existing project — validate naming · DPT & sub-DPT · command↔status · KNX Secure · Matter-readiness, get concrete fix proposals (inferred DPTs, synthesised status GAs), grade completeness, and diff two project versions.
  3. Generate the smart-home layer — assembled Home Assistant entities (colour lights, climate, covers, sensors) that read *real device state*, with everything ambiguous deferred to human review.
  4. Compose a new project from parametrised room templates — from a list of rooms (with a basic/comfort preset per slot) assemble a new, validated project → an allocation manifest + ETS GA XML/CSV + a device BOM proposal. Dry-run, new projects only (R1).

Under the hood: a device library that expands each actuator into its real communication objects — from generic recipes up to the exact vendor object model parsed straight from ETS application programs.

-0b3d2e)

🇷🇺 Русская версия: README.ru.md


🎬 Explore the live interactive demo & dashboard →

New — a whole demo house. examples/demo-home ships a synthetic

239-GA / 47-Function project, the tool's generated report + Home Assistant config + ETS export, and a

full smart-home “brain” — circadian lighting, an 8-factor climate setpoint, a presence/season/time

state machine and statistics — driving a 5-view dashboard. See it all on the

[live site ↗](https://nickoscope.github.io/nickol-knx-mcp/).


🖥️ The dashboard — live in Home Assistant

Real screenshots from a live Home Assistant running the demo house. They show the tool's assembled entities at work: RGBW / RGB / CCT colour lights, six floor-heating climate zones (target, mode and valve %), a circadian lighting curve and a computed climate setpoint — not set by hand.

ClimateLighting
Energy & statsPresence

▶ [Explore it interactively on the live site →](https://nickoscope.github.io/nickol-knx-mcp/) · config in examples/demo-home/ha-brain


🧪 Status & call for testers

This is a public beta. The full pipeline passes an end-to-end smoke test on a synthetic project and has been validated against real multi-thousand-GA ETS5/ETS6 projects (anonymised) — but real ETS projects are wonderfully messy and diverse, and more field reports make it better.

👉 If you have an ETS5/ETS6 project, please try it and tell us what happens. Open a Real-project test report issue. The tool is read-only and never connects to a bus, so testing is safe (see Safety model). See CONTRIBUTING.md for details.

💬 [Join the discussion →](https://github.com/NickoScope/nickol-knx-mcp/discussions/1) — say hi, ask anything, or share what the tool found on your project.


🗺️ Roadmap — shaped by real integrators

Recent reviews from practising KNX integrators (in Discussions) are steering what comes next:

  • Cross-device parameter consistency *(shipped — check_device_parameters)* — flag the one device whose ETS parameter settings differ from its N identical siblings: a thermostat with a different setpoint/hysteresis, a presence detector with a different detection time. Extracts per-device parameters straight from the .knxproj and finds the odd one out on real 42–275-device projects — read-only, no ETS, no bus — and correctly reports nothing on a clean project (no false positives across a different vendor / integrator school).
  • Project Policy Profile *(shipped — check_policy)* — validate a project against *your own* agreed rules (naming, GA taxonomy, command/status exemptions) instead of one universal "professional standard", since conventions differ per integrator; with no profile it validates against the taxonomy inferred from the project itself.
  • Room Template Library — compose a new project from parametrised room templates. R1 shipped (compose_rooms + validate_room_template: new projects, dry-run, allocation manifest + ETS XML/CSV + device BOM). R2 planned: docking into an existing project + exact device selection.
  • Logic Machine support *(coming — in research)* — bring the same read-only, design-time model to Logic Machine (Embedded Systems) installations: parse an LM-based KNX project and run the same naming / DPT / status / topology audits and produce the same handover output, so LM integrators get the same evidential project model they already get from a raw .knxproj. Currently scoping against a real Logic Machine 5 unit.
  • On in-ETS group-address linking we deliberately *don't* reinvent the wheel: for linking GAs to communication objects inside ETS there are already ETS App-Store add-ins today, and native Smart Linking is coming in ETS7 — we point you to those and keep our focus on read-only audit and an evidential project model.

Have a project to test, a workflow that breaks, or a feature to shape? → [Discussions](https://github.com/NickoScope/nickol-knx-mcp/discussions).


Why this exists

As of mid-2026 there is no off-the-shelf ETS6 ↔ Claude / MCP tool. The KNX community has been explicitly asking for an integration that can inspect and help modify projects (adding / renaming devices and group addresses) through an AI/CLI workflow. This package fills exactly the design-time layer — the missing one.

The recommended full setup is four layers; only one needs to be built from scratch:

LayerPurposeWhat to useBuild it?
1. Livestates, control, debugging a running houseofficial Home Assistant MCP Server + KNX (XKNX) integrationNo, already exists
2. Design-timeparse .knxproj, validate DPT/naming/status + GA-intent de-noise, generate HA YAML (colour lights + climate assembled) & ETS XML/CSV`nickol-knx-mcp` (this package)YES — this is the gap
3. Files + GitYAML/CSV/XML, versioning the address schemastandard filesystem + git MCP serversNo, already exists
4. Playbook (optional)written design rules your AI client reads (GA structure, naming, DPT, scenes) + an HA backup routineplain files: CLAUDE.md + skills/ha-git-backup. Not served by the MCP server, which works without themNo, included

Safety by design: layer 2 (this server) physically cannot connect to a bus. It has no

network/bus dependency at all — it only reads .knxproj and writes files into a confined

workspace. The "never write to a live bus" requirement is enforced structurally, not by

promise. Any real interaction with the house goes only through layer 1 (Home Assistant).


What you can do with it

📐 Scenario 1 — Design a project from a spec (spec → implementation kit)

Turn a project specification (equipment schedules, cable journals, a device list) into a complete, validated group-address structure — and the full document set to implement it:

  1. Device list → object model. Each device expands into its real communication objects via the device library (decompose_device): a dimmer channel is on/off + status + relative dim (3.007) + absolute value (5.001) + brightness status — not "one GA"; a floor-heating zone is 8 objects; a pulse meter is 6.
  2. The professional logic layer. A bare spec never mentions what makes a project *complete*: central & zone macros, scenes, presence logic, climate-control scaffolding, sun/wind shutter logic, leak→shut-off chains, astro/meteo and date-time sources, reserves in every range. The methodology encodes these completeness patterns — distilled from the KNX Association standard, public manufacturer documentation and the study of real professional as-built ETS projects (anonymised).
  3. Structure & discipline. 3-level addressing, zone+function naming, command↔status pairing, a DPT on every address.
  4. Deliverables (one command each): ETS-importable XML/CSV · Markdown report · Home Assistant YAML · functional acceptance test protocol · as-built handover pack (inventory, GA map, coverage %, Secure posture, QA findings, topology SVG).

Full methodology: docs/spec-to-structure.md. Field-checked by reconstructing a real 14-room as-built ETS project from its 42-page specification alone: 96 % structural match (662 vs 687 GA), 10 / 10 domain taxonomy, at zero validation errors — full write-up in the [case study](docs/case-study.md). The remaining delta is the integrator's per-device parameterisation, which no spec encodes.

🔍 Scenario 2 — Audit, repair & finish an existing project
  • Read & classify. Parses password-protected ETS5/ETS6 .knxproj via xknxproject; classifies every GA by category (lighting / shutter / hvac / sensor / scene / energy / diagnostics) and kind (command / status / sensor) from the DPT + multilingual (EN/DE/RU) name keywords. GA purpose tagging (functional / reserve / logic / scratch) keeps intentional placeholders out of the error lists, so the report doesn't cry wolf (on a real 685-GA projec

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx