Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Opentargets

de nickzrenversión 0.7.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.nickzren/opentargets

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only Open Targets: targets, diseases, drugs and evidence by name or ID. No API key needed.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "opentargets": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "opentargets-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add opentargets -- uvx opentargets-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "opentargets": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "opentargets-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "opentargets": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "opentargets-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub nickzren, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32700 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 58% de los otros 32700 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32700 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Opentargets?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.0) llegó al registro hace 28 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Open Targets MCP Server

A read-only MCP server for exploring targets, diseases, drugs and genetic evidence through the Open Targets Platform. Use names or IDs, retrieve supporting evidence, and explore drug-repurposing candidates. No Open Targets API key required.

Install

Requires uv.

Claude Code

claude mcp add opentargets -- uvx opentargets-mcp

Claude Desktop and Cursor: add this to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) or ~/.cursor/mcp.json, then restart:

{

"mcpServers": { "opentargets": { "command": "uvx", "args": ["opentargets-mcp"] } } }

VS Code

code --add-mcp '{"name":"opentargets","command":"uvx","args":["opentargets-mcp"]}'

Codex

codex mcp add opentargets -- uvx opentargets-mcp

Any other stdio MCP client works the same way: command uvx, argument opentargets-mcp.

Tips:

  • If the client reports spawn uvx ENOENT, use the full path from which uvx.
  • Use opentargets-mcp@latest as the argument to pick up new releases.
  • On Apple Silicon, a cryptography build error can indicate uv picked an Intel (Rosetta) Python. uv python find is a first clue; cached tool environments and desktop clients may use a different interpreter.

What you can ask

  • "Which drugs target EGFR, and how far along are they?"
  • "Which genes are most strongly associated with asthma?"
  • "Show the evidence linking BRAF to melanoma."
  • "Suggest drug repurposing candidates for type 2 diabetes."

Use names or IDs: gene symbols, disease and drug names, rsIDs, or Ensembl, MONDO and ChEMBL IDs. If a name matches several entities, the tool lists the candidates so you can pick one.

Tools

68 tools. Run uvx opentargets-mcp --list-tools for the full list.

AreaExamples
Targetsget_target_info, get_target_known_drugs
Diseasesget_disease_info, get_disease_associated_targets
Drugsget_drug_info, get_drug_adverse_events
Evidenceget_target_disease_evidence
Variants and studiesget_variant_info, get_credible_sets
Search and lookupsearch_entities, map_ids
Workflowget_drug_repurposing_candidates
Raw GraphQLgraphql_query, graphql_schema

Many tools accept fields (dot-paths such as ["target.approvedSymbol"]) to return only what you need. For anything the curated tools don't cover, use graphql_query.

Evidence results include datasource IDs and PubMed references where available. Use get_api_metadata to record the Open Targets API and data release with your analysis. clinicalReportCount counts report records, not unique trials; use graphql_query for full reports.

How it works

flowchart LR

A(["AI agent Claude · Codex · VS Code · Cursor"])

subgraph S["opentargets-mcp"] direction TB S1["1. Resolve names to IDs"] S2["2. Run read-only queries"] S3["3. Return structured JSON"] S1 --> S2 --> S3 end

subgraph O["Open Targets Platform"] direction TB API["GraphQL API"] DB[("ChEMBL · GWAS Catalog ClinVar · Europe PMC · more")] API --- DB end

A <-->|MCP| S S <-->|GraphQL| O

classDef client fill:#e8f0fe,stroke:#4285f4,color:#1f2328 classDef step fill:#ffffff,stroke:#34a853,color:#1f2328 classDef data fill:#ffffff,stroke:#f9ab00,color:#1f2328 class A client class S1,S2,S3 step class API,DB data style S fill:#e6f4ea,stroke:#34a853,color:#1f2328 style O fill:#fef7e0,stroke:#f9ab00,color:#1f2328

Ask in plain language; the server turns names into Open Targets IDs, runs read-only queries and returns structured results. No API key needed.

Configuration

The defaults work for local use. To change them, set environment variables or pass flags (uvx opentargets-mcp --help):

VariableFlagDefault
MCP_TRANSPORT--transportstdio (also http, sse)
FASTMCP_SERVER_HOST--host0.0.0.0
FASTMCP_SERVER_PORT--port8000
OPEN_TARGETS_API_URL--apihttps://api.platform.opentargets.org/api/v4/graphql
OPEN_TARGETS_RATE_LIMIT_RPS--rate-limit-rps0 (off); limits incoming MCP requests
OPEN_TARGETS_RATE_LIMIT_BURST--rate-limit-burst20

Proxies are read from HTTPS_PROXY, HTTP_PROXY and NO_PROXY.

Self-host

From source:

git clone https://github.com/nickzren/opentargets-mcp

cd opentargets-mcp uv run opentargets-mcp

With Docker (HTTP on port 8000), from the clone:

docker compose up -d --build

Connect your MCP client to http://localhost:8000/mcp.

Development

uv sync --extra dev

uv run ruff check src tests uv run pytest -m "not live" # offline uv run pytest -m live # calls the Open Targets API

Example scripts are in examples/.

License

MIT

Pregunta a PopNx