GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Fast single-binary server for Plane project management. Unofficial Rust port, 30 tools.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG, PLANE_BASE_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
PLANE_BASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ninerf, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A fast, single-binary Model Context Protocol (MCP) server for Plane project management. It lets AI agents such as Claude, Cursor and Codex work with Plane work items, comments, cycles, modules, pages and more.
It is a Rust port of the MIT-licensed Python plane-mcp-server: the same 30 tools and tool schemas, about 16x less memory, no Python runtime.
Unofficial. A community project, not affiliated with or endorsed by Plane.
MCP Registry name: mcp-name: io.github.ninerf/plane-mcp-rs
Download a binary from Releases and put it on your PATH. Clients that support MCP bundles can install plane-mcp-rs.mcpb from the same page. Or build it with Rust:
cargo install --git https://github.com/ninerf/plane-mcp-rs
| Variable | Required | Meaning |
|---|---|---|
PLANE_API_KEY | yes | Plane API key (Profile → Personal Access Tokens) |
PLANE_WORKSPACE_SLUG | yes | Workspace slug from your Plane URL |
PLANE_BASE_URL | no | Self-hosted URL; defaults to https://api.plane.so |
claude mcp add plane -e PLANE_API_KEY=your-key -e PLANE_WORKSPACE_SLUG=your-slug -- plane-mcp-rs --stdio
{
"mcpServers": { "plane": { "command": "plane-mcp-rs", "args": ["--stdio"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your-key", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your-slug" } } } }
One process can serve every agent on a machine. It binds to 127.0.0.1 only and has no authentication of its own, so don't expose the port.
plane-mcp-rs --port 8096
The endpoint is http://127.0.0.1:8096/servers/plane/mcp.
workitem, workitem_comment, workitem_activity, workitem_link, workitem_relation, workitem_attachment, workitem_type, workitem_property, work_log, project, project_estimate, state, label, member, workspace, module, cycle, milestone, intake, page, collection, template, initiative, customer, customer_property, customer_request, release, release_label, release_tag, get_pql_reference.
The upstream server's retired tool names (169 aliases such as create_work_item) still work.
workitem list leaves out descriptions unless you pass fields, which roughly halves its output. Use retrieve for the full item.structuredContent copy.[].upload_from_url checks every resolved address and every redirect against private networks.Measured on one Windows 11 workstation against one self-hosted Plane instance, with plane-mcp-server 0.3.3 already tuned for a fair comparison (one server process, no mcp-proxy, payload logging off, the same lean workitem list). A stock install uses more. Your numbers will differ.
| Rust | Python | ||
|---|---|---|---|
| Memory, idle (working set) | 7.6 MB | 127.9 MB | 17x less |
| Memory, after load | 12.8 MB | 135.8 MB | 11x less |
| Cold start to listening¹ | about 0.5 s | about 7.2 s | 14x faster |
| Local tool call, p50 | 1.09 ms | 16.82 ms | 15x faster |
tools/list, p50 | 2.78 ms | 8.9 ms | 3x faster |
workitem list (20 items), p50² | about 686 ms | about 728 ms | about the same |
workitem list (20 items), response | 8.6 KB | 16.5 KB | 48% smaller |
| Install size | 1.7 MB, 1 file | 109.8 MB, 8,769 files | |
| Tool schemas sent to the client | 66.5 KB | 66.5 KB | identical |
¹ Includes the measuring loop's own overhead, so the Rust figure is an upper bound. ² Most of this is Plane itself, so Rust can't speed it up much. Measured with paced calls; the pacing delay is subtracted.
Rust doesn't reduce the tool schema cost, because the schemas are deliberately identical. Reproduce the latency and size numbers with bench/bench.py.
Tested against self-hosted Plane 1.4.2:
Linux and macOS builds are compiled and unit-tested in CI. The end-to-end testing above ran on Windows only.
Tool schemas, descriptions and PQL reference text come from plane-mcp-server (MIT). See LICENSE.