Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Power Automate MCP Server by Flow Studio

de ninihen1versión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.ninihen1/flowstudio-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Debug, build, and manage Power Automate cloud flows with AI agents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: x-api-key

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp --header 'x-api-key: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flowstudio": {
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "flowstudio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • x-api-key secreto obligatorio HTTP header
    Flow Studio MCP API key (get one at https://mcp.flowstudio.app)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ninihen1, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32564 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 5% de los otros 32564 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32564 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Power Automate MCP Server by Flow Studio?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: x-api-key

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Tools MCP

de First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FlowStudio MCP — Power Automate Skills for AI Agents

Give your AI agent the same visibility you have in the Power Automate portal — plus a bit more. The Graph API only returns top-level run status — agents can't see action inputs, loop iterations, or nested failures. FlowStudio MCP exposes all of it.

You can click through the portal and find the root cause. Your agent can't — unless it has MCP.

When you need this

  • Your agent can see that a flow failed, but not why — Graph API only returns status codes
  • You want your agent to see action-level inputs and outputs, like you can in the portal
  • A loop has hundreds of iterations and some produced bad output — in the portal you'd click through each one, but the agent can scan all iteration inputs and outputs at once
  • You want to check flow health, failure rates, and maker activity across your tenant without opening the admin center
  • You need to classify flows, detect orphaned resources, or audit connectors at scale — without installing the CoE Starter Kit
  • You're tired of being the middle-man between your agent and the portal

Graph API vs FlowStudio MCP

The core difference: Graph API gives your agent run status. MCP gives your agent the inputs and outputs of every action.

What the agent seesGraph APIFlowStudio MCP
Run passed or failedYesYes
Action inputs and outputsNoYes
Error details beyond status codeNoYes
Child flow run detailsNoYes
Loop iteration dataNoYes
Flow definition (read + write)LimitedFull JSON
Resubmit / cancel runsLimitedYes
Cached flow health & failure ratesNoYes
Maker / Power Apps / connection inventoryNoYes
Governance metadata (tags, impact, owner)NoYes

Skills

SkillDescription
power-automate-mcpConnect to and operate Power Automate cloud flows — list flows, read definitions, check runs, resubmit, cancel
power-automate-debugStep-by-step diagnostic process for investigating failing flows
power-automate-buildBuild, scaffold, and deploy Power Automate flow definitions from scratch
power-automate-monitoringFlow health, failure rates, maker inventory, Power Apps, environment and connection counts
power-automate-governanceClassify flows by impact, detect orphans, audit connectors, manage notifications, compute archive scores

The first three skills use live Power Automate API calls. The monitoring and governance skills use the cached store — a daily snapshot with aggregated stats, remediation hints, and governance metadata. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription for store tools.

Each skill follows the Agent Skills specification and works with any compatible agent.

Supported agents

Copilot, Claude Code, ChatGPT, Codex, OpenClaw, Gemini CLI, Cursor, Goose, Amp, OpenHands

Guides

Full walkthroughs on learn.flowstudio.app:

Quick Start

Connect from ChatGPT or claude.ai

Sign in with your Microsoft account instead of pasting a key. Add https://mcp.flowstudio.app/mcp/oauth as a connector in ChatGPT (Developer mode on) or at claude.ai, then follow the sign-in prompt. Walkthrough: ChatGPT for Power Automate.

Install as Claude Code plugin

Available through the Claude plugin marketplace after approval. To test locally:

git clone https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills.git

claude --plugin-dir ./power-automate-mcp-skills

Then connect the MCP server:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \

--header "x-api-key: "

Get your token at mcp.flowstudio.app.

Install in Codex

Inside a Codex session, install skills directly:

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-mcp

$skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-debug $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-build $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-monitoring $skill-installer install https://github.com/ninihen1/power-automate-mcp-skills/tree/main/skills/power-automate-governance

Then connect the MCP server in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.flowstudio]

url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers] x-api-key = " "

Install via skills.sh

Search for flowstudio on skills.sh, or:

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-mcp

npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-debug npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-build npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-monitoring npx skills add github/awesome-copilot -s flowstudio-power-automate-governance

Install via ClawHub
npx clawhub@latest install power-automate-mcp
Install via Smithery
npx smithery skill add flowstudio/power-automate-mcp
Manual install

Copy the skill folder(s) into your project's .github/skills/ directory (or wherever your agent discovers skills).

Connect the MCP server

Claude Code:

claude mcp add --transport http flowstudio https://mcp.flowstudio.app/mcp \

--header "x-api-key: "

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.flowstudio]

url = "https://mcp.flowstudio.app/mcp"

[mcp_servers.flowstudio.http_headers] x-api-key = " "

Copilot / VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "flowstudio": { "type": "http", "url": "https://mcp.flowstudio.app/mcp", "headers": { "x-api-key": " " } } } }

Get your token at mcp.flowstudio.app.

Real debugging examples

These are from real production investigations, not demos.

  • [Expression error in child flow](examples/fix-expression-error.md) — contains(string(...)) crashed on a nested property. Agent traced through parent flow, into child, through loop iterations, and found the failing input. Portal showed "ExpressionEvaluationFailed" with no context.
  • [Data entry, not a flow bug](examples/data-not-flow.md) — User reported two "bugs" back to back. Agent proved both were data entry errors (missing comma in email, single address in CC field). Flow was correct. Diagnosed in seconds.
  • [Null value crashes child flow](examples/null-child-flow.md) — split(Name, ', ') crashed when 38% of records had null Names. Agent traced parent to child to loop to action, found the root cause, and deployed a fix via update_live_flow.

Prerequisites

  • A FlowStudio MCP subscription (all live tools)
  • For store tools (monitoring, governance): FlowStudio for Teams or MCP Pro+
  • MCP endpoint: https://mcp.flowstudio.app/mcp
  • API key / JWT token (passed as x-api-key header)

Repository structure

skills/

power-automate-mcp/ core connection & operation skill power-automate-debug/ debug workflow skill power-automate-build/ build & deploy skill power-automate-monitoring/ flow health & tenant inventory skill power-automate-governance/ compliance & governance skill examples/ real debugging walkthroughs README.md LICENSE MIT

Available on GitHub

Works with Copilot, Claude, ChatGPT, and any MCP-compatible agent.

Contributing

Contributions welcome. Each skill folder must contain a SKILL.md with the required frontmatter. See the existing skills for the format.

License

MIT


Keywords: Power Automate debugging, flow run history, expression evaluation failed, child flow failure, nested action errors, loop iteration output, agent automation MCP, Power Platform AI, flow definition deploy, resubmit failed run, flow monitoring, governance, CoE, orphan detection, connector audit, archive score, maker inventory

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