Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate a paste-ready embed for a floating 3D avatar chatbot on any website.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
THREE_WS_BASENecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"assistant-widget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/assistant-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add assistant-widget --env THREE_WS_BASE=your-value -- npx -y @three-ws/assistant-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"assistant-widget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/assistant-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"assistant-widget": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/assistant-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
THREE_WS_BASE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub nirholas, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 27 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
@three-ws/assistant-mcp
Generate a paste-ready three.ws assistant widget, a floating 3D avatar chatbot for any website, from any AI agent.
A Model Context Protocol server that lets any AI assistant build a paste-ready embed for the three.ws assistant widget over stdio. Describe how you want the assistant to look and behave and
build_assistant_widgetreturns a ready-to-pastetag, a standalone frame URL forembedding, and an equivalentThreeAssistant.init({...})JavaScript-API snippet, a floating 3D avatar chatbot that lives in the corner of any site.list_assistant_optionsenumerates every built-in avatar, background preset, interaction mode, chat lane, anddata-*attribute you can set.
Both tools are pure and offline: building an embed is deterministic string logic over local validators. Every field is validated and clamped, so a bad or hostile value falls back to a safe default and the generated HTML is always well-formed. No API key, no signer, no payment, no network call. Point THREE_WS_BASE at a deployment (or leave the default) and go.
npm install @three-ws/assistant-mcp
Or run with npx (no install):
npx -y @three-ws/assistant-mcp
Claude Code, one line:
claude mcp add assistant -- npx -y @three-ws/assistant-mcp
Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):
{
"mcpServers": { "assistant": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/assistant-mcp"] } } }
Inspect the surface with the MCP Inspector:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/assistant-mcp
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
build_assistant_widget | read-only | A config → a paste-ready embed (non-default settings as data-*), a frame URL, a ThreeAssistant.init() snippet, and the normalized config. |
list_assistant_options | read-only | Enumerate every built-in avatar, background preset and grammar, interaction mode, chat lane, and the full data-* attribute reference. |
build_assistant_widget is a pure function: the same config always yields the same embed, and it never touches the network. The generated tag carries only the settings that differ from their defaults, so a minimal config yields a minimal tag. The frame_url carries every resolved value (including defaults) so the standalone frame renders deterministically when dropped into an .
`build_assistant_widget`, all optional:
| Field | Type / values | Default | |||
|---|---|---|---|---|---|
avatar | avatar id, /avatars/*.glb path, or GLB URL | mannequin | |||
agent | a three.ws agent id (alternative to avatar) | (none) | |||
background | transparent \ | #hex \ | ember/ocean/violet/forest/dusk/slate \ | gradient:#a,#b[,angle] | transparent |
mode | chat \ | speak \ | both | both | |
name | string (≤ 60) | (none) | |||
greeting | string (≤ 200) | (none) | |||
context | string (≤ 500), what the assistant should know about the site | (none) | |||
accent | #hex | #f97316 | |||
position | right \ | left | right | ||
voice | boolean, start with voice on/off | on | |||
badge | boolean, show the three.ws attribution badge | on |
Any value that fails validation (a bad hex, an unknown background, an over-long string) falls back to its default rather than being rejected, so you always get a working embed.
`list_assistant_options`, filter (optional: avatars \| backgrounds \| modes \| chat_lanes \| attributes). Omit to get everything.
// build_assistant_widget
{
"avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "background": "ocean", "mode": "both", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site.", "accent": "#00c2ff", "position": "left" } { "ok": true, "snippet": " ", "frame_url": "https://three.ws/assistant-frame?avatar=%2Favatars%2Fselfie-girl.glb&bg=ocean&mode=both&name=Aria&greeting=Hi%21+Ask+me+anything+about+the+site.&accent=%2300c2ff", "js_api": "ThreeAssistant.init({\n \"bg\": \"ocean\",\n \"mode\": \"both\",\n \"accent\": \"#00c2ff\",\n \"position\": \"left\",\n \"avatar\": \"/avatars/selfie-girl.glb\",\n \"name\": \"Aria\",\n \"greeting\": \"Hi! Ask me anything about the site.\"\n});", "builder_url": "https://three.ws/assistant", "config": { "bg": "ocean", "mode": "both", "accent": "#00c2ff", "position": "left", "avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site." }, "notes": "Chat runs on the free three.ws LLM chain by default (no key). Visitors can paste their own Groq or OpenRouter key in the widget settings for a private lane; that key stays in their browser." }
Paste the snippet before on any page, or drop the frame_url into an . Design it visually first at three.ws/assistant.
THREE_WS_BASE only sets the origin baked into the generated URLs.| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
THREE_WS_BASE | no | https://three.ws |
The package entry point exports `TOOLS` (every tool definition: name, title, description, inputSchema, annotations, handler) and `buildServer()`, which returns a fully-registered McpServer with no transport attached. Both tools are pure and offline, so you can call them directly as a widget-builder library with no MCP client involved.
// run from a checkout: node this-file.mjs
import { TOOLS, buildServer } from '@three-ws/assistant-mcp';
const build = TOOLS.find((t) => t.name === 'build_assistant_widget'); const { snippet } = await build.handler({ avatar: '/avatars/michelle.glb', background: 'dusk' }); console.log(snippet);
// Or hand the whole registered server to your own MCP transport. buildServer();
<script src="https://three.ws/assistant/v1.js" async data-avatar="/avatars/michelle.glb" data-bg="dusk"></script>
Part of the three.ws SDK suite, 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.
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