Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Descripción del creador (original en inglés)
File a task with your local no_human and check on it: task_add and task_status over stdio.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"no-human": {
"command": "uvx",
"args": [
"no-human",
"mcp-serve"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add no-human -- uvx no-human mcp-servePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"no-human": {
"command": "uvx",
"args": [
"no-human",
"mcp-serve"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"no-human": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"no-human",
"mcp-serve"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub no-human-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.3) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
From ticket to reviewed pull request. *Free and open-source, on your machine.*
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getnohuman.com · Quickstart · Docs · Watch it work a sprint · Discord
▶ Watch the loop — a ticket in, a reviewed pull request out; the whole loop in 57 seconds.
The AI coding factory you can trust :
repro_gate.mode: required binds every kind and every change.What the gate caught
no_human builds no_human. Over 65 days on its own board, none of this reached a pull request:
uv tool install no-human # or: pipx install no-human — the wheel ships the board
nh init && nh doctor # token, config, first repo; then prove the install is real
Each release ships a SHA-256 alongside the artifact. Platform notes and the first-run walk-through: docs/quickstart.md.
git clone https://github.com/no-human-ai/no_human.git && cd no_human
uv sync # installs the nh entry point into .venv (cd web && npm install && npm run build) # builds the board (cold first install can take minutes) uv run nh init # token, config, first repo (about 2 minutes) uv run nh doctor # verify the install is real before relying on it
The web build is not optional if you want the board: a source checkout ships no web/dist, so without it nh start serves the API only and renders no UI. Needs Python 3.12+, uv, git, and Node with npm for the board build.
A plan before any code Acceptance criteria you can check, written from the ticket and your repo.
An independent reviewer A second model that never saw the coder's session, told to refute "done". Pass or fail; every finding that blocks cites file and line.
Your tests, on the PR's face Run locally or through your CI. No test command found reads NOT RUN , never blank.
A tamper guard Deleted tests, new skips and tautological assertions are counted before review. Unjustified, the attempt stops.
Proof the fix fixed the bug The tests offered as evidence must fail on the old code and pass on the new. The gate runs both, and the event log shows the verdict.
An honest stop When it needs you, it parks with one specific question instead of guessing.
Your tracker's tickets, on your board Pick Jira or Linear tickets from the backlog (monday.com boards are polled). Each one is scoped with you before it starts.
Stills: the real board on a demo workload.
Run nh with no arguments for the shell: your lanes, a live event tail, and an intake you describe a task to in plain English. Every command below still works.
nh # the shell
nh start # board + worker on 127.0.0.1:8420 nh task add https://github.com/org/repo/issues/42 --repo ~/git/repo nh status # needs-you / working / waiting / done nh review # the reviewer's evidence checklist nh diff # the diff it wants to ship nh approve # your approval squash-lands the PR (git.approve_identity) nh reject --reason "..." # send it back with feedback
Point no_human at the tracker you already use and it pulls the tickets to your board — a tracker's filter lives in your config, never in a task's own text, and a transport error logs and retries on the next tick instead of crashing the pool.
| Tracker | How tickets arrive | Filter you configure |
|---|---|---|
| Jira Cloud | Polled via REST search/jql (HTTP Basic email:token) | integrations.jira.jql |
| Linear | Polled via the GraphQL API | integrations.linear.team_key + state_types + label |
| monday.com | Polled via GraphQL v2 | integrations.monday.board_id + status_column + todo_labels |
With write-back on (write_back, off by default), the ticket moves with the task — matched by status category, type, or the label you name, never a hard-coded transition id — and gets the PR link; a task that needs a human is commented on, never transitioned. GitHub and GitLab issues import as tasks by URL, and PRs or MRs open on your own host; Slack and Teams get a message when a task needs you; Jenkins and CircleCI can run your test layers and gate the loop. Setup for each: docs/adapters.md.
Watch the Jira flow end to end — tickets synced from a Jira board, scoped, implemented, and delivered as a review-passed pull request (click for the full video with every step):
▶️ Play the full demo — 1:33, from Jira board to review-passed PR
Run the same adversarial reviewer and tamper guard as a pull-request check — one shot, no daemon, no ~/.no_human database, and not the queueing nh review CLI path. It judges the diff alone: unlike a local run, it collects no lint, wiring or type evidence and does not explore the repository. It posts a single pass/fail checklist comment with file:line citations, found by its own marker and updated in place on every run rather than creating a new one e
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo