Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

no_human

de no-human-aiversión 0.2.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.no-human-ai/no_human

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

File a task with your local no_human and check on it: task_add and task_status over stdio.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "no-human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add no-human -- uvx no-human mcp-serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "no-human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "no-human": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub no-human-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 3539 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 37% de los otros 3539 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3539 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro no_human?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.3) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
Instalar

Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 7 días
Instalar

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 4 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

no_human

From ticket to reviewed pull request. *Free and open-source, on your machine.*

English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português (Brasil)

getnohuman.com · Quickstart · Docs · Watch it work a sprint · Discord

▶ Watch the loop — a ticket in, a reviewed pull request out; the whole loop in 57 seconds.

The AI coding factory you can trust :

  • A plan before any code, from the ticket plus what it finds in your repo. When planning fails, the coder is told it is working without one; when the change is judged trivial the plan is skipped without telling the coder, by design — the skip is still stated in the run's event stream.
  • An adversarial review. A different model, in a session that never saw the coder's transcript, told to refute "done". You get a pass/fail checklist citing file and line — never a numeric self-score.
  • A tamper guard. Deleted tests, new skips, an assertion turned into a tautology — counted mechanically before the review gate runs, then justified against your acceptance criteria or the attempt stops.
  • Proof the fix fixed the bug. The tests offered as evidence must fail at the merge base and pass on the new tree — the reproduction gate runs both. Out of the box that binds a Python bug fix; repro_gate.mode: required binds every kind and every change.
  • Your tests run, locally and optionally through your CI — and a PR that found no test command says NOT RUN on its face.
  • An honest stop. When it cannot finish it stops and says why — a specific question when your answer would unblock it, a structured record when it has simply run out of budget — never an invented plausible diff.

What the gate caught

no_human builds no_human. Over 65 days on its own board, none of this reached a pull request:

  • 505 of 1,709 attempts the coder called done were sent back by the second model, each with a pass/fail checklist citing file and line.
  • 44 attempts were stopped before the review even ran, for deleting or weakening a test.
  • 46 bug-fix proofs were refused because the test offered as evidence passed on the old code too.

How these were counted

Install

One line (CLI + board)
uv tool install no-human   # or: pipx install no-human — the wheel ships the board

nh init && nh doctor # token, config, first repo; then prove the install is real

Desktop app

Each release ships a SHA-256 alongside the artifact. Platform notes and the first-run walk-through: docs/quickstart.md.

From source
git clone https://github.com/no-human-ai/no_human.git && cd no_human

uv sync # installs the nh entry point into .venv (cd web && npm install && npm run build) # builds the board (cold first install can take minutes) uv run nh init # token, config, first repo (about 2 minutes) uv run nh doctor # verify the install is real before relying on it

The web build is not optional if you want the board: a source checkout ships no web/dist, so without it nh start serves the API only and renders no UI. Needs Python 3.12+, uv, git, and Node with npm for the board build.

Product highlights

A plan before any code Acceptance criteria you can check, written from the ticket and your repo.

An independent reviewer A second model that never saw the coder's session, told to refute "done". Pass or fail; every finding that blocks cites file and line.

Your tests, on the PR's face Run locally or through your CI. No test command found reads NOT RUN , never blank.

A tamper guard Deleted tests, new skips and tautological assertions are counted before review. Unjustified, the attempt stops.

Proof the fix fixed the bug The tests offered as evidence must fail on the old code and pass on the new. The gate runs both, and the event log shows the verdict.

An honest stop When it needs you, it parks with one specific question instead of guessing.

Your tracker's tickets, on your board Pick Jira or Linear tickets from the backlog (monday.com boards are polled). Each one is scoped with you before it starts.

Stills: the real board on a demo workload.

Run one task

Run nh with no arguments for the shell: your lanes, a live event tail, and an intake you describe a task to in plain English. Every command below still works.

nh                                   # the shell

nh start # board + worker on 127.0.0.1:8420 nh task add https://github.com/org/repo/issues/42 --repo ~/git/repo nh status # needs-you / working / waiting / done nh review # the reviewer's evidence checklist nh diff # the diff it wants to ship nh approve # your approval squash-lands the PR (git.approve_identity) nh reject --reason "..." # send it back with feedback

Integrations

Point no_human at the tracker you already use and it pulls the tickets to your board — a tracker's filter lives in your config, never in a task's own text, and a transport error logs and retries on the next tick instead of crashing the pool.

TrackerHow tickets arriveFilter you configure
Jira CloudPolled via REST search/jql (HTTP Basic email:token)integrations.jira.jql
LinearPolled via the GraphQL APIintegrations.linear.team_key + state_types + label
monday.comPolled via GraphQL v2integrations.monday.board_id + status_column + todo_labels

With write-back on (write_back, off by default), the ticket moves with the task — matched by status category, type, or the label you name, never a hard-coded transition id — and gets the PR link; a task that needs a human is commented on, never transitioned. GitHub and GitLab issues import as tasks by URL, and PRs or MRs open on your own host; Slack and Teams get a message when a task needs you; Jenkins and CircleCI can run your test layers and gate the loop. Setup for each: docs/adapters.md.

Watch the Jira flow end to end — tickets synced from a Jira board, scoped, implemented, and delivered as a review-passed pull request (click for the full video with every step):

▶️ Play the full demo — 1:33, from Jira board to review-passed PR

GitHub Action

Run the same adversarial reviewer and tamper guard as a pull-request check — one shot, no daemon, no ~/.no_human database, and not the queueing nh review CLI path. It judges the diff alone: unlike a local run, it collects no lint, wiring or type evidence and does not explore the repository. It posts a single pass/fail checklist comment with file:line citations, found by its own marker and updated in place on every run rather than creating a new one e

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx