Shotcut MCP

Name: Shotcut MCP
Author: NoBanks

de NoBanksversión 0.2.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.NoBanks/shotcut-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Edit video through Shotcut's MLT engine: timelines, cuts, filters, titles, crossfades and renders.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: SHOTCUT_MCP_WORKDIR, MELT_BIN, FFPROBE_BIN

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add shotcut --env SHOTCUT_MCP_WORKDIR=your-value --env MELT_BIN=your-value --env FFPROBE_BIN=your-value -- uvx shotcut-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "shotcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

SHOTCUT_MCP_WORKDIR env
Directory for .mlt projects and state files (default ~/shotcut-mcp-projects)
MELT_BIN env
Path to the MLT melt binary if it is not on PATH
FFPROBE_BIN env
Path to ffprobe if it is not on PATH

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NoBanks, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2204 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 79% de los otros 2204 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2204 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Shotcut MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

shotcut-mcp

MCP server that edits video through Shotcut's engine, MLT, with no GUI. An agent can create a project, add and trim clips, split, move and remove them, apply filters, add titles and crossfades, read the timeline back and render it with melt.

The output is a native Shotcut .mlt project, not a locked video file. Open the agent's cut in Shotcut and keep editing it by hand.

Requirements

Python 3.11+
MLT melt on PATH, or set MELT_BIN to its full path. Installing Shotcut includes melt.
Linux: sudo apt install melt
macOS: install Shotcut, then set MELT_BIN=/Applications/Shotcut.app/Contents/MacOS/melt
Windows: install Shotcut, then set MELT_BIN to melt.exe inside the Shotcut folder. Windows rendering is not yet covered by CI.
ffprobe (from FFmpeg) on PATH for reading clip durations and checking renders. Override with FFPROBE_BIN.

Install

Run it with no install step using uv:

uvx shotcut-mcp

Or install it with pip:

pip install shotcut-mcp

shotcut-mcp

The server talks MCP over stdio.

Use it with goose

goose Desktop or CLI

Run goose configure, choose Add Extension, then Command-line Extension.
Name: shotcut
Command: uvx shotcut-mcp
Timeout: 600 seconds or more. Renders take longer than goose's default.
Add the environment variables SHOTCUT_MCP_WORKDIR and, if melt is not on your PATH, MELT_BIN.

config.yaml

Add this to ~/.config/goose/config.yaml:

extensions:

shotcut: enabled: true type: stdio name: shotcut cmd: uvx args:

shotcut-mcp envs: SHOTCUT_MCP_WORKDIR: /path/to/your/projects timeout: 600

Then ask goose something like: *"Make a project called promo from clip1.mp4 and clip2.mp4, keep the first 5 seconds of each, crossfade them, add the title 'Launch day' and render it."*

Use it with other MCP clients

Any MCP client that runs stdio servers works. For example, Claude Desktop's claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "shotcut": { "command": "uvx", "args": ["shotcut-mcp"], "env": { "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "/path/to/your/projects" } } } }

Configuration

Variable	Default	What it does
`SHOTCUT_MCP_WORKDIR`	`~/shotcut-mcp-projects`	Where `.mlt` projects and their state files are saved
`MELT_BIN`	`melt`	Path to the `melt` binary used for rendering
`FFPROBE_BIN`	`ffprobe`	Path to `ffprobe`, used to read source durations

Tools

Tool	What it does
`create_project`	Create a new project with a frame size and frame rate
`add_clip`	Append a span of a source video to the end of the timeline. Returns the clip's id
`trim_clip`	Change a clip's source in and out points
`remove_clip`	Ripple-delete one clip
`move_clip`	Move a clip to a new position on the timeline
`split_clip`	Split a clip into two at a point inside it
`remove_segment`	Ripple-delete a span of the timeline
`append_text_overlay`	Burn a text title onto the timeline between two times
`apply_filter`	Apply `brightness`, `volume`, `crop`, `fadeInBrightness`, `fadeOutBrightness`, `fadeInAudio` or `fadeOutAudio` to a clip
`set_transition`	Crossfade video and audio between two adjacent clips
`get_timeline`	Return the whole edit: clips, source in and out, timeline positions, filters, transitions and titles
`project_info`	Return summary metadata for a project
`render`	Render a project to a video file with `melt`
`list_projects`	List the projects in the work directory

Clip ids stay stable across calls. The edit state is kept in a .state.json file next to each .mlt, and the .mlt is regenerated from it after every change.

Current limits

One video track. Multitrack video and audio is planned.
Edits made by hand in the Shotcut GUI are overwritten by the next tool call. Safe round trips are planned.
The style option on set_transition is accepted but only a dissolve is rendered today.

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest

The render tests are skipped when melt is not installed.

License

MIT

Shotcut MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

shotcut-mcp

Requirements

Install

Use it with goose

goose Desktop or CLI

config.yaml

Use it with other MCP clients

Configuration

Tools

Current limits

Development

License