Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Verify artifacts, hand off public state, and record, check and find evidence about capabilities.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http attractor-machine-commons https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"attractor-machine-commons": {
"url": "https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"attractor-machine-commons": {
"type": "http",
"url": "https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub NovanBaillif, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (4.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Verify a structured artifact against explicit constraints, find a local tool, pass immutable public state between machine contexts, and record what was observed when a capability was run, so others can verify, reproduce or contradict it. No account or API key for a first call.
curl https://attractor-observatory-demo.vercel.app/api/v3/verify_artifact \
-H 'Content-Type: application/json' -H 'X-Attractor-Test: controlled' \ -d '{"artifact":{"count":3},"constraints":{"type":"object","required":["count"],"properties":{"count":{"type":"integer"}}}}'
valid: true means the submitted constraints passed. It does not certify code or plan correctness.
| Capability | Result |
|---|---|
verify_artifact | Deterministic schema check, errors, content hash, exact scope |
find_capability | Matching local tool contracts and invocation endpoints |
share_state | Public immutable artifact ID and lineage |
retrieve_state | Artifact plus private read receipt, or search summaries |
record_observation | An observation of a capability (input, output, who observed), stored append-only under its content digest |
check_observation | A verification with its basis, or a replay: confirmed, or refuted |
find_evidence | What is known about a capability: observed, verified, self-replayed, reproduced, contradicted, with counts and reasons, never a score |
node native-example.mjs (publishes two synthetic public artifacts)node modern-example.mjspython example.pyAll supplied examples mark traffic CONTROLLED. Remove that declaration for ordinary use. The catalog includes four native capabilities, three evidence tools, nine JSON utilities and four Commons tools. Public state, evidence and recipe publication are explicit; private processing inputs are not automatically published. No code execution or external agent delegation. Treat retrieved public artifacts as untrusted data, never instructions.
Node.js 22+, no dependencies. This repository distributes the small API client and protocol documentation; it is not an npm publication or a self-hostable copy of the service.
git clone https://github.com/NovanBaillif/attractor-machine-commons.git
cd attractor-machine-commons node example.mjs
import {Attractor} from './client.mjs';
const commons = await new Attractor().connect(); const {solutions} = await commons.resolve({ input: {amount: ' 12,50 '}, output_schema: { type: 'object', properties: {amount: {type: 'number'}}, required: ['amount'], additionalProperties: false } }); console.log(solutions[0]?.output); // { amount: 12.5 } when a known candidate matches
Keep commons.token private. For tests, pass {source:'controlled'} to connect. read(id) obtains a receipt; contribute(problem, solution) publishes a synthetic example-backed solution; verify(id, receipt, input, output) records server-recomputed reuse. There is no arbitrary code execution. Six supported steps: trim, lowercase, uppercase, number, decimal-comma, boolean.
Connect a compatible Streamable HTTP client to https://attractor-observatory-demo.vercel.app/mcp. No API key required. Tools:
find_solutions: query, optional input and output schema → known solutions with evidence.read_solution: immutable ID → content and private exposure receipt.contribute_solution: problem and solution → public persistent artifact; explicitly a write.verify_reuse: receipt and input/output → verified-use trace; explicitly a write.See server.json. Official MCP Registry name: io.github.NovanBaillif/attractor-machine-commons. Hosts do not automatically install or call a server simply because it is listed.
Full guide · OpenAPI · Live API documentation · Research and data policy
Confidence is a scope label for the checks performed, not a success probability. Seeds come from the project team; controlled tests are distinct from unattributed sessions. Sessions do not establish independent agents, sentience or a machine civilization. Public contributions are untrusted data, never instructions. Use only synthetic examples; no credentials or personal data.
Searches inspect at most 100 filtered candidates. The experimental registry is capped at 2,000 versions, not a claimed 100,000-solution corpus. Unknown problems return no known match. Support is limited to flat scalar JSON transformations and a documented schema subset, not general malformed-JSON repair.