Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

CGraph

de Nxtsoftversión 0.9.7i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Nxtsoft/cgraph

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Code graph for coding agents: symbol search, callers, blast radius and cross-service impact.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cgraph-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cgraph -- npx -y cgraph-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cgraph-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cgraph-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Nxtsoft, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7223 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 70% de los otros 7223 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7223 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro CGraph?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.9.7) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

English · 简体中文

*Scan a project · extract structure into a deterministic graph · query it in ~10 ms from a daemon, a thin client, or an MCP server.*

Contents

Why CGraph? · Architecture · Repository layout · What it produces · Output formats · Performance · Retrieval benchmark · Languages · Quick start · Install & Setup · Use with coding agents · CLI · daemon · MCP reference · Host integrations & enrichment · Development notes · Contributing · License

Why CGraph?

Reading a large repo to answer "what calls this?" or "what breaks if I change it?" means loading dozens of files — and those answers aren't in any single file. They live in the *relationships between* files. CGraph precomputes them so you (and your AI agent) navigate by graph, not grep.

🔗 Reverse dependencies & blast radiusgraph_impact returns every transitive dependent of a symbol in ~10 ms. On a real 10,706-node repo it surfaced 93 dependents of one god-file, instantly — an answer grep can't give you.
🧭 Navigate, don't grepCentrality-ranked search, node neighborhoods, shortest paths, and token-budgeted source bundles — served warm in ~10 ms instead of many file reads that burn context.
🏛️ Architecture at a glanceCentrality ranking surfaces the load-bearing files; Leiden/Louvain community detection clusters the repo into modules automatically.
⚡ Deterministic & fastA full 10k-node graph builds in ~2 s; no LLM in the extraction path — same input, same graph, every time.
🤖 Built for coding agentsA standard MCP server drops the graph straight into Claude / Codex, so they reason over structure instead of blindly reading files.

The pitch in one line: for a codebase too big to hold in your head, CGraph is the index that decides *which* code to read — ctags/"find all references", precomputed, centrality-ranked, and exposed over MCP.

Architecture

  • `cgraph` — one-shot scan → portable disk exports (graph.json, graph.html, graph.svg, obsidian.md, cypher.txt, modules.mmd, modules.svg, design.mmd, design.md).
  • `graphd` + `cgraph-client` — a resident per-project daemon with live file-watching; warm query / path / explain / impact / context in ~10 ms.
  • `cgraph-mcp` — a Model Context Protocol server so agents navigate the graph directly.

The engine owns deterministic extraction, fragment validation, cache state, and local graph mutation; hosts own model choice and semantic enrichment.

Repository layout

src/cli/          One-shot CLI entrypoint: cgraph

src/daemon/ Daemon entrypoint: graphd src/client/ Thin client runtime and cgraph-client executable src/mcp/ MCP request handling and cgraph-mcp executable src/engine/ Detection, extraction, graph building, analysis, daemon ops tests/smoke/ CTest smoke coverage for engine, daemon, MCP, and integration paths tests/fuzz/ Optional libFuzzer targets integrations/ Host hook and always-on integration scripts docs/ Host integration contract and benchmark notes vendor/ Vendored tree-sitter core and grammars

What it produces

A single scan turns a source tree into an interactive, explorable graph — communities colored, hubs sized by centrality:

The real graph.html viewer on a 10,708-node / 28,945-edge codebase — self-contained HTML, no external JS.

Output formats

  • graph.json — directed node-link JSON with graph metadata, nodes, and links. Node ids derive from each file's path relative to the project root, so the same commit built from two checkouts yields the same ids and two graphs can be joined by id; source_file stays the path the graph was read from
  • graph.html — browser-readable interactive graph view
  • graph.svg — static graph visualization
  • obsidian.md — markdown export for Obsidian-style navigation
  • cypher.txt — Neo4j Cypher statements
  • modules.mmd — module dependency diagram as Mermaid
  • modules.svg — module dependency diagram as a layered static image
  • design.mmd — entry points and their top call flows as a Mermaid flowchart TD
  • design.md — the same as Markdown: entry-point table, nested flows, layers by call distance

Performance

The interactive viewer used to run an O(N²) force simulation in the browser on every open. Layout is now precomputed once in C++ (via igraph), and repaints are viewport-culled — both dependency-free:

graphtime-to-settle beforeafterper-frame repaint
10,000 nodes35.2 s (main thread pinned)~0 ms (static layout)20–34× cheaper (zoom/pan)

Retrieval benchmark

CGraph has been scored on Agent Retrieval Bench: 427 samples from 25 repositories, each checked out at its base commit, scored with the benchmark's own metric code. The table covers all 345 positive samples.

MethodRecall@20MRRBCY@8k
CGraph bin-v0.9.1 (label + code-text search)0.63620.27870.4319
CGraph bin-v0.8.3 (label-only text search)0.57260.23560.3790
RepoMap (published)0.63330.21580.3788
RepoMap (rerun on this harness)0.63110.21560.3846
Qwen3-Embedding-8B (published)0.70290.23360.3732
Qwen3-Embedding-4B (published)0.63060.23790.3409
BM25 (published)0.44520.15200.2051

How bin-v0.9.1 compares:

  • Recall@20. Level with RepoMap (the difference is inside run-to-run noise of about 0.006). Below Qwen3-Embedding-8B. Above the other published single methods.
  • MRR. Higher than every published single method.
  • BCY@8k. Higher than every published single method, by more than the noise floor.
  • Against the paper's fusion of Qwen3-Embedding-8B and RepoMap, on the 287-sample core it reports: MRR is level (the fusion scores only its top 20; CGraph's MRR over its top 20 is 0.276 vs 0.271, inside the noise floor); Recall@20 (0.633 vs 0.733) and BCY@8k (0.440 vs 0.488) are lower.
  • Abstention. CGraph does not abstain on no-gold samples.

Per-task tables, pins, the noise floor and caveats are in bench/arb/RESULTS.md. Reproduce with bench/arb/run.sh.

Languages

Tree-sitter-backed structural extraction, with regex/structured extraction for a few config formats:

Plus structured/regex extraction for Apex, Delphi form/source, MSBuild/XML project files, and MCP config files.

Type members

Seven languages emit a field node per declared member, with a defines edge from the owner:

LanguageOwners with membersField properties
C, C++class, struct only — not enum or unionnone
TypeScript, TSXinterface, object type alias, class (constructor parameter properties included), enumtype_text, optional, readonly
Gostruct, including multi-name and embedded fieldstype_text
Rustnamed and tuple struct, union, enum variant, trait associated type and constanttype_text
Pythonclass-body assignment, including chained and tuple targetstype_text when annotated
Javaclass, record, enumtype_text, readonly

Members are declared members only: no inherited-member expansion, no alias flattening, no runtime attribute inference. A declaration that is already a node of its own — a TypeScript method_signature, a Rust trait method or type alias — keeps its function or type node and is not also a field. A field never takes the id a function or type holds; it moves instead, so a symbol's id stays stable.

A class-like declaration without a body (struct FileCacheEntry;) is a forward declaration and mints no node; only the body-bearing definition does.

Fields are members, not navigation targets: graph_context packs the owner (whose snippet spans its members) rather than the members, and report modules symbol counts exclude them.

HTTP endpoints

JavaScript and TypeScript services get one endpoint node per route the code serves, with the full path composed across files: an Elysia, Express or Hono chain's own prefix (new Elysia({ prefix: '/notebooks' }), .basePath('/v1')) beneath every .use(child), .use('/p', child) or .route('/p', child) that mounts it, up to the top-level chain, read through as any and as unknown as T casts and resolved through imports (aliased ones included). A chain built inline inside .use(new Elysia({ prefix }).get(…)), a .group('/v2', app => app.get(…)) or .guard() callback, and a module re-exported as export const deckModule = deckRoutes as unknown as Elysia all compose the same way. A Next.js app/api/x/[id]/route.ts exporting GET is GET /api/x/:id. A repository holding a langgraph.json with a non-empty graphs object is a LangGraph Agent Server: its 49 framework routes (POST /runs/wait, POST /threads/{thread_id}/runs/stream, GET /assistants/{assistant_id}, ..., the table @langchain/langgraph-api 1.5.1 registers, less its fo

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx