Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Rent cloud GPUs from AI agents: live prices, VRAM estimates, launch, logs and stop.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GPUNZ_API_KEY, AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http gpu-cloud https://gpu.nz/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gpu-cloud --env GPUNZ_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"url": "https://gpu.nz/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gpu-cloud": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gpu-cloud": {
"type": "http",
"url": "https://gpu.nz/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gpu-cloud": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GPUNZ_API_KEY",
"ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"GPUNZ_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio gpu.nz (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: GPUNZ_API_KEY, Authorization
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 17 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Let Claude, Cursor, Codex and other AI agents rent cloud GPUs: search RTX 4090, A100, H100 and B200 servers with live prices, work out how much VRAM a model needs, launch ComfyUI, Ollama, vLLM or Jupyter, read the logs and stop the server when the job is done. Billed by the minute.
Docs · VRAM calculator · REST API · CLI · Русский
The server is hosted at `https://gpu.nz/mcp` — nothing to install. Browsing GPUs, prices and VRAM estimates works without a key; renting and managing servers needs an API key from gpu.nz/console/keys.
Claude Code
claude mcp add --transport http gpunz https://gpu.nz/mcp \
--header "Authorization: Bearer gpz_…"
Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "gpunz": { "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gpz_…" } } } }
VS Code — .vscode/mcp.json (asks for the key once and keeps it in secret storage)
{
"servers": { "gpunz": { "type": "http", "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:gpunz-key}" } } }, "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "gpunz-key", "description": "gpu.nz API key", "password": true }] }
Codex CLI
export GPUNZ_API_KEY="gpz_…"
codex mcp add gpunz --url https://gpu.nz/mcp --bearer-token-env-var GPUNZ_API_KEY
Claude Desktop — claude_desktop_config.json, through mcp-remote
{
"mcpServers": { "gpunz": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://gpu.nz/mcp", "--header", "Authorization:${GPUNZ_AUTH}"], "env": { "GPUNZ_AUTH": "Bearer gpz_…" } } } }
On claude.ai you can add https://gpu.nz/mcp under Connectors without a key: search and estimates work.
For clients that only start local servers, this repository is a small stdio bridge to the hosted server:
# Docker
docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY="gpz_…" ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp
GPUNZ_API_KEY="gpz_…" npx -y github:gpunz/gpunz-mcp
| Variable | |
|---|---|
GPUNZ_API_KEY | API key (gpz_…). Optional: without it only the browsing tools work |
GPUNZ_MCP_URL | Endpoint override, default https://gpu.nz/mcp |
| Tool | What it does | Key scope |
|---|---|---|
list_gpu_models | GPU models in stock: memory, class, cheapest price per hour | — |
search_offers | Servers with live prices; filter by GPU, count, VRAM, price, country, reliability | — |
get_offer | One server and its current price | — |
list_templates | Ready environments: ComfyUI, Forge, Ollama + Open WebUI, vLLM, Jupyter, Kohya, FluxGym, Unsloth, your own Docker image | — |
estimate_vram | VRAM a model needs (Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, GPT-OSS, FLUX, Wan…) at a quantisation and context, and the cheapest GPUs that fit | — |
topup_link | A link to top up the balance in the browser | — |
get_account | Account, balance, hourly spend and runway | user:read, billing:read |
list_instances · get_instance | Your servers: status, SSH command, app URLs, cost so far | instances:read |
get_instance_logs | The last log lines: boot, app start-up, errors | instances:read |
create_instance | Rents a server with a template; billing starts at once | instances:write |
stop_instance · start_instance | Stop (only the disk is billed) and start again | instances:write |
destroy_instance | Destroys a server and its disk | instances:write |
list_ssh_keys · add_ssh_key | SSH keys installed on new servers | user:read / user:write |
create_instance, start_instance and destroy_instance are annotated as consequential, so clients ask you before running them.MCP-сервер gpu.nz подключает аренду видеокарт к ИИ-агентам: Claude, Cursor, Codex и другим. Агент сам найдёт подходящую видеокарту, посчитает видеопамять для модели, арендует сервер с ComfyUI, Ollama или vLLM, прочитает логи и остановит сервер. Адрес: https://gpu.nz/mcp, оплата поминутная, в рублях через СБП или криптой. Документация: gpu.nz/docs/mcp.
MIT. gpu.nz is a GPU cloud billed by the minute; the hosted server and the API are run by gpu.nz.