Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server enabling AI assistants to interact with Figma designs via natural language commands
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
FIGMA_ACCESS_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"figma-actor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oabolade-pegasus/figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add figma-actor --env FIGMA_ACCESS_TOKEN=your-value -- npx -y @oabolade-pegasus/figma-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"figma-actor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oabolade-pegasus/figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"figma-actor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oabolade-pegasus/figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub oabolade, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: FIGMA_ACCESS_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 11 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Model Context Protocol (MCP) server that exposes Figma REST API capabilities to AI assistants (Cursor, Claude, custom agents). Runs as a long-running web server on the Apify platform (standby / container URL) or locally via apify run.
Recommended for solo use. Set `figmaAccessToken` in Actor input (or FIGMA_ACCESS_TOKEN in env).
X-Figma-Token/oauth/* routes return an error).Use when you omit figmaAccessToken and provide a Figma OAuth app:
| Input | Purpose |
|---|---|
oauthClientId | From Figma → Developers → Apps |
oauthClientSecret | Same app |
oauthRedirectUri | Exact redirect URL registered on the app, e.g. https:// .runs.apify.net/oauth/callback |
oauthScopes | Optional; comma-separated scopes. Must be a subset of the app’s configured scopes. Defaults include file_content:read, file_content:write, file_comments:read, file_comments:write. |
Flow
FIGMA_OAUTH_SESSION) and refreshed when near expiry.Token exchange uses Figma’s documented endpoints (https://api.figma.com/v1/oauth/token and .../oauth/refresh). Codes expire quickly — complete the redirect promptly.
npm install
apify login apify push
In Apify Console, open the Actor, set input (at minimum figmaAccessToken), start with web server / long-running as required by your template, then use the Container URL from the run.
Deploy reference: apify push builds and publishes; see Apify CLI.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
figmaAccessToken | string | — | PAT (recommended). If set, used for all Figma API calls. |
port | integer | 8080 | HTTP listen port (Apify may override via web_server_port). |
oauthClientId | string | — | OAuth app client ID (only if not using PAT). |
oauthClientSecret | string | — | OAuth app secret (secret input). |
oauthRedirectUri | string | — | Must match Figma app redirect URI exactly. |
oauthScopes | string | — | Optional scope override (comma-separated). |
maxConcurrentRequests | integer | 10 | Reserved / future use. |
enableCaching | boolean | true | Cache GET responses from Figma. |
Local / CLI input file example (apify run):
{
"figmaAccessToken": "figd_...", "port": 8080 }
| Method | Path | Description | ||
|---|---|---|---|---|
GET | / | Service info and endpoint list | ||
GET | /health | Liveness; includes auth_mode: pat \ | oauth \ | pending_oauth, figma_authenticated |
POST | /mcp | MCP JSON-RPC 2.0 (primary transport for this server) | ||
GET | /oauth/authorize | Start OAuth (browser); disabled if PAT is set | ||
GET | /oauth/callback | OAuth redirect handler |
Apify MCP path: .actor/actor.json sets webServerMcpPath to `/mcp`. Your MCP client URL is typically:
https:// .runs.apify.net/mcp
(Use the Container URL from the run page + /mcp.)
Example (remote HTTP MCP — adjust to your Cursor version’s expected shape):
{
"mcpServers": { "figma-mcp-standby": { "url": "https://YOUR_RUN_ID.runs.apify.net/mcp" } } }
Notes
mcp.json is not passed to this Node process; it does not replace Figma auth. Use `figmaAccessToken` (or OAuth) in Actor input.mcp.json and restart Cursor after a new run.curl https://.../health.Use your client’s supported way to attach a remote MCP URL (e.g. mcp-remote pointing at https://.../mcp). Paths and query params depend on the client version.
npm install
apify run
Or run the entry with Node if you inject env / input yourself:
export FIGMA_ACCESS_TOKEN="figd_..."
node src/main.js
Check health (port from logs or input):
curl -s http://localhost:8080/health | jq .
Sample MCP initialize:
curl -s -X POST http://localhost:8080/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}'
figma_mcp_actor/
├── .actor/ │ ├── actor.json # Apify Actor metadata (incl. webServerMcpPath: /mcp) │ ├── input_schema.json │ ├── output_schema.json │ └── dataset_schema.json ├── src/ │ ├── main.js # Express app, /mcp, /oauth/*, Apify bootstrap │ ├── figma/ │ │ ├── auth.js # PAT + OAuth token exchange, refresh, KV hook │ │ └── client.js # Figma REST wrapper │ ├── oauth/ │ │ └── persist.js # Apify KV: FIGMA_OAUTH_SESSION │ ├── mcp/ # Protocol, handlers, server │ ├── tools/ │ ├── resources/ │ └── prompts/ ├── Dockerfile ├── package.json └── README.md
Includes (names may vary slightly in code): file analysis (analyze_file, get_file_structure, …), components (list_components, …), export (export_node, …), comments (get_comments, create_comment, …), design modification helpers, plus resources (figma://file/..., etc.) and prompts for common tasks.
npm run lint
npm run lint:fix npm run format
ISC
FIGMA_OAUTH_SESSION).oauthRedirectUri, oauthScopes.auth_mode, figma_authenticated./mcp JSON-RPC.References: Apify Actors · Figma REST API · Model Context Protocol