Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
NOAA STOFS storm surge forecasts, observation validation, and OPeNDAP data
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"stofs": {
"command": "uvx",
"args": [
"stofs-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add stofs -- uvx stofs-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"stofs": {
"command": "uvx",
"args": [
"stofs-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"stofs": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stofs-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub oceanmodeling, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 36 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A monorepo of independently installable MCP servers for ocean and coastal data workflows.
| Server | PyPI | Description |
|---|---|---|
| coops-mcp | NOAA CO-OPS tides, water levels, currents, meteorological data | |
| erddap-mcp | Universal ERDDAP data access across 80+ public servers | |
| nhc-mcp | NHC storm tracks, advisories, HURDAT2 best track data | |
| recon-mcp | Hurricane reconnaissance data (HDOB, Vortex Data Messages, ATCF fixes) | |
| stofs-mcp | NOAA STOFS storm surge forecasts and observation validation | |
| ofs-mcp | NOAA OFS regional ocean model forecasts (water level, temperature, salinity) | |
| rtofs-mcp | NOAA RTOFS global ocean forecasts (SST, salinity, currents, SSH) via HYCOM THREDDS | |
| ww3-mcp | GFS-Wave (WAVEWATCH III) forecasts and NDBC buoy wave observations | |
| ndbc-mcp | NOAA NDBC buoy observations — waves, SST, wind, pressure (1,300+ stations) | |
| winds-mcp | NWS surface wind observations from ASOS / AWOS stations | |
| usgs-mcp | USGS Water Services — streamflow, NWS/NWPS flood status, peak events | |
| goes-mcp | NOAA GOES-18/19 satellite imagery — visible, infrared, water vapor | |
| adcirc-mcp | ADCIRC model setup debugging, parameter lookup, config validation | |
| schism-mcp | SCHISM model setup debugging, parameter lookup, config validation |
No API keys required for the data servers — all servers above use free, publicly available datasets. The exceptions are hpc-system-mcp and ufs-runner-mcp (below), which require actual NOAA RDHPCS cluster access and, in ufs-runner-mcp's case, submit real Slurm jobs.
Additional servers live in this repo but are not yet published to PyPI (install from source): vdatum-mcp (vertical datum conversion), hpc-system-mcp and ufs-runner-mcp (NOAA RDHPCS / UFS-Coastal HPC workflows — require cluster access), and alert-mcp (CO-OPS threshold alerting).
There is also a 19th server in this repo, nos-workflow-mcp, which is experimental and still a work in progress (its full implementation lives on an unmerged branch — main carries only a minimal subset). It's intentionally left out of the table above and not yet ready for general use.
# uvx (recommended) — runs without permanent install, like npx for Python
uvx coops-mcp
pip install coops-mcp
pipx install coops-mcp
Replace coops-mcp with any published server: erddap-mcp, nhc-mcp, recon-mcp, stofs-mcp, ofs-mcp, rtofs-mcp, ww3-mcp, ndbc-mcp, winds-mcp, usgs-mcp, goes-mcp, adcirc-mcp, schism-mcp.
git clone https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp.git
cd ocean-mcp/servers/coops-mcp # or any other server directory under servers/ uv sync
Add to your MCP settings (e.g., project .mcp.json):
Using PyPI packages (recommended):
{
"mcpServers": { "coops": { "command": "uvx", "args": ["coops-mcp"] }, "erddap": { "command": "uvx", "args": ["erddap-mcp"] }, "nhc": { "command": "uvx", "args": ["nhc-mcp"] }, "recon": { "command": "uvx", "args": ["recon-mcp"] }, "stofs": { "command": "uvx", "args": ["stofs-mcp"] }, "ofs": { "command": "uvx", "args": ["ofs-mcp"] }, "rtofs": { "command": "uvx", "args": ["rtofs-mcp"] }, "ww3": { "command": "uvx", "args": ["ww3-mcp"] } } }
Using local source checkout
{
"mcpServers": { "coops": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/coops-mcp", "python", "-m", "coops_mcp"] }, "erddap": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/erddap-mcp", "python", "-m", "erddap_mcp"] }, "nhc": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/nhc-mcp", "python", "-m", "nhc_mcp"] }, "recon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/recon-mcp", "python", "-m", "recon_mcp"] }, "stofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/stofs-mcp", "python", "-m", "stofs_mcp"] }, "ofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ofs-mcp", "python", "-m", "ofs_mcp"] }, "rtofs": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/rtofs-mcp", "python", "-m", "rtofs_mcp"] }, "ww3": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ww3-mcp", "python", "-m", "ww3_mcp"] } } }
With servers configured, you can ask your AI assistant naturally:
CO-OPS queries:
ERDDAP queries:
NHC queries:
Recon queries:
STOFS queries:
OFS queries:
RTOFS queries:
WW3 queries:
Cross-server queries:
Each server is fully self-contained with its own pyproject.toml, dependencies, and tests. See docs/architecture.md for details on shared conventions.
Shared patterns across servers:
Literal[...] types for constrained parametersufs-runner-mcp (submits/cancels Slurm jobs) and alert-mcp (creates/pauses/deletes in-memory alert state) are the two exceptions, each with a small number of tools marked readOnlyHint=Falseresponse_format output as markdown (default), json, geojson, or image, depending on the toolSee CONVENTIONS.md for the full response/behavior contract (output caps, retrieved_at, error format, HTTP retries, dependency bounds).
If you use this project in your research or work, please cite:
@software{jisan2025oceanmcp,
author = {Jisan, Mansur Ali}, title = {Ocean MCP: Real-Time Marine Data, MCP-Native}, year = {2025}, url = {https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp}, note = {MCP servers for NOAA CO-OPS, ERDDAP, NHC, Recon, STOFS, OFS, RTOFS, WW3, NDBC, USGS, winds, GOES, ADCIRC, and SCHISM data} }
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