GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for the OpenTofu/Terraform native test framework: scaffold, mock, validate, run tests
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"opentofu-test": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add opentofu-test -- docker run -i --rm ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"opentofu-test": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"opentofu-test": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ogormans-deptstack, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 18 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server for the OpenTofu / Terraform native test framework (.tftest.hcl / .tfmock.hcl).
LLM agents are good at writing Terraform but routinely produce broken run, assert, and mock_provider blocks because the test-framework grammar is small but unforgiving. This server gives an agent the exact block reference, scaffolds tests from a module's real variables and outputs, generates mock providers from the installed provider schema, validates test files statically, and runs the suite — so the agent can author and check tests without guessing.
It drives the tofu CLI when present and falls back to terraform.
| Tool | What it does |
|---|---|
tf_explain_test_schema | Reference + example for a test-framework block (run, assert, mock_provider, expect_failures, …). Empty topic returns an overview. No CLI needed. |
tf_scaffold_test | Reads a module's variables and outputs and generates a .tftest.hcl starter with a run block, assertions per output, and placeholders for required variables. |
tf_gen_mock_provider | Runs providers schema -json on an initialized module and emits a mock_provider block with mock_resource defaults pre-filled for computed attributes. |
tf_validate_test | Statically checks a .tftest.hcl (by path or raw content): invalid command, asserts missing condition/error_message, duplicate run names, no run blocks. Does not run OpenTofu. |
tf_run_tests | Runs tofu test -json and returns a condensed pass/fail summary with per-run status. |
go install github.com/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp@latest
Requires tofu (preferred) or terraform on PATH for the schema- and run-backed tools. tf_explain_test_schema and tf_validate_test work without either.
Prebuilt binaries for macOS, Linux, and Windows (amd64/arm64) are distributed with checksums on GitHub Releases. Native binaries still need a separately installed OpenTofu or Terraform CLI.
The release workflow publishes an image with OpenTofu included:
docker run --rm -i -v "$PWD:/workspace" \
ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0
Use -i, not -t: stdio must remain an unmodified JSON-RPC stream. Module paths passed to tools must be container paths, such as /workspace, not host paths. Only mount modules you trust: native tests can apply real infrastructure and execute provider code. The image does not inherit host cloud credentials.
{
"mcpServers": { "opentofu-test": { "command": "opentofu-test-mcp" } } }
For Docker, configure command as docker and args as ["run", "--rm", "-i", "-v", "/absolute/module/path:/workspace", "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"].
Ask the agent to "scaffold a test for this module and run it":
tf_scaffold_test { "dir": "." } → a .tftest.hcl skeleton.tf_gen_mock_provider { "dir": "." } → mock_provider blocks (module must be initialized).tf_validate_test { "path": "main.tftest.hcl" } → structural problems, if any.tf_run_tests { "dir": "." } → passed=1 failed=0 errored=0 skipped=0.go test ./...
go vet ./...
Requires Node.js 22.19+, Go, and OpenTofu 1.13.1 on PATH. Inspector is pinned in package-lock.json; Node is development tooling, not a server runtime dependency.
npm ci
go build -o dist/opentofu-test-mcp . npm run test:mcp
This launches the built server through the Inspector CLI over real stdio. It checks initialization, the exact five-tool inventory, portable input schemas (tools/list --strict), structured output, all five tools, a missing-input error, and both passing and deliberately failing native tests. Fixtures use OpenTofu's built-in terraform_data provider, so no cloud credentials or provider downloads are needed. The failing fixture is intentional. Tests work in a temporary copy and use an in-memory Inspector secret store.
To check the container with the same suite:
docker build -t opentofu-test-mcp:local .
MCP_IMAGE=opentofu-test-mcp:local npm run test:mcp
To check another build, set MCP_SERVER=/absolute/path/to/opentofu-test-mcp. CI runs both native and container smoke tests in addition to Go race tests.
For individual checks or interactive debugging:
# Machine-readable tool inventory; non-zero on schema portability errors.
npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/list --strict --format json --stored-auth-only
npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/call --tool-name tf_explain_test_schema \ --tool-args-json '{"topic":"run"}' --format json --stored-auth-only
npm run inspect
Before contributing an MCP change, reproduce the behavior using a disposable fixture, add assertions for the regression and its error path, then run the Go and Inspector suites. Assert the JSON result, not just process exit status: Inspector exits 5 for isError: true and 6 for strict schema failures, but a valid tf_validate_test response with valid: false or a native test summary with failed > 0 still exits successfully. Inspector checks complement, not replace, unit tests; they do not prove semantic correctness of every Terraform expression or compatibility with every MCP client.
The Inspector documentation also describes the TUI and experimental mcpdo persistent connection client. The CLI is sufficient for this server's stateless requests; use a persistent client for future session-dependent flows. The pinned CLI defaults to the legacy protocol era, matching the server SDK; do not force modern-era negotiation without upgrading and testing the server first. Keep the web UI's default loopback binding and authentication enabled, and do not put secrets in fixture files or captured transcripts.
server.json's top-level version and OCI identifier tag together. Commit the changes and wait for CI on that commit.git tag v0.1.0) and push the tag. .github/workflows/release.yml refuses mismatched versions and reruns CI.io.modelcontextprotocol.server.name.server.json and publishes it using GitHub Actions OIDC (id-token: write), without a long-lived registry secret.Registry publishing follows the official OCI package requirements and GitHub Actions guide. The registry hosts metadata, not the binary or image, so the package must be publicly available first. Do not submit a PR to the registry repository.
OCI package entries must not contain registryBaseUrl, version, or fileSha256; the full registry and version belong in identifier. The publisher's validate command does not perform every package-specific check that publish does, so the smoke suite checks those constraints too.
To retry registry publication after a metadata-only correction without moving the release tag or rebuilding artifacts, push the correction and dispatch the registry-only workflow: gh workflow run publish-mcp.yml --ref main. It checks the existing public image and uses OIDC, just like the tag-triggered release.
For registry publication outside Actions:
mcp-publisher validate server.json
mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json curl --fail --get 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers' \ --data-urlencode 'search=io.github.ogormans-deptstack/opentofu-test'
Authenticate as ogormans-deptstack (or an authorized namespace owner), not an unrelated GitHub account. To build native archives locally without publishing: bash scripts/build-release.sh 0.1.0.
MIT — see LICENSE.