Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Melt MCP Server

de melt-aiversión 0.1.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.omer907/melt-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Melt: value-leak discovery and lead capture for Claude, Cursor, and MCP-compatible agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "melt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@themelt/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add melt -- npx -y @themelt/mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "melt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@themelt/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "melt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@themelt/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (omer907) no es el dueño del repo (melt-ai); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18438 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 40% de los otros 18438 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 21% de los otros 18438 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Melt MCP Server?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.6) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 3 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Tethered Trust

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

de tetheredtrust.comMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ tetheredtrust.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@themelt/mcp-server

MCP server that puts Melt's value-leak discovery logic directly into Claude, Cursor, GitHub Copilot, or any other MCP-compatible agent — so when a tech leader asks their assistant "where is value leaking out of my org," the assistant can call a Melt tool and answer with a real, structured estimate instead of a generic list of vendors.

This is the engineering half of Melt's LLMO (LLM Optimization) distribution strategy. See /llms.txt at the repo root and LLMO_PLAYBOOK.md for the full content + distribution + evaluation plan this server plugs into. Positioning reconciled 2026-07-18 against the live site and current decks — see /CLAUDE.md for the full current product context.

Tools exposed

ToolWhat it does
melt_analyze_value_vectorsFree Stage-1 Sandbox estimator. Estimates where value is leaking in one department from headcount, labor cost, and dominant unstructured-input type. No integration required — synthetic/self-reported inputs only.
melt_estimate_annual_leakQuantifies an already-identified leak pattern in dollars/yr — totalVolume x (leakRatePct/100) x valuePerEvent, generalizing Melt's real "Anatomy of a Scan" methodology (a 29% Gong bypass rate, a 62% Clari override rate, etc., combined into a real $77,235/yr finding).
melt_request_scanLead-capture handoff — the move from a directional estimate to a real, log-verified scan (Frictionless POC Playbook Stage 1 → 2). Routes to HubSpot if HUBSPOT_PORTAL_ID/HUBSPOT_FORM_ID are set, otherwise appends to a local leads.jsonl.

Worked example

From Melt's Anatomy of a Real AI Value Leak case study — a pre-IPO fintech with $1.5B in annual originations, already running Salesforce, Gong, and Clari:

SignalFinding
Gong coaching29% open rate — reps bypassing AI-generated call summaries and duplicating the work manually
Clari forecasting62% override rate — manual date entries corrupting the model across 8 of 13 forecast cycles
Salesforce → CS handoff4.2-day lag delaying onboarding after close
Salesforce lead routing32% manual — automation failures requiring daily manual reassignment

None of this showed up as a problem in the usual adoption dashboards — every tool was "active," which is a different measurement from whether it was actually creating value. Pulling 14 business days of historical logs and tracing where these four patterns cost real time and money added up to a $77,235/year leak.

melt_estimate_annual_leak generalizes this same shape of analysis — totalVolume × (leakRatePct/100) × valuePerEvent — for any leak pattern with a known or hypothesized volume and rate. melt_analyze_value_vectors is the earlier-stage tool for when you don't yet know where to look.

melt_estimate_annual_leak replaced four formula-named calculators (melt_calculate_feature_waste, _dso_cash_flow_impact, _contract_cycle_revenue_unlock, _win_rate_pipeline_impact) that implemented financial formulas from a retired product framing (Thermal Scan / Feature Waste Dollar Amount™ / Delta Engine) — none of which appear in any current Melt material. See CLAUDE.md's "What's Explicitly Retired" section.

Install & run

cd mcp-server

npm install npm run build npm start # runs dist/index.js on stdio

To poke at it interactively before wiring it into a client:

npm run inspect     # launches the MCP Inspector against the built server

Wiring into Claude Desktop / Claude Code

Published on npm — one-line config, no local clone needed:

{

"mcpServers": { "melt": { "command": "npx", "args": ["-y", "@themelt/mcp-server"] } } }

Or from a local clone:

{

"mcpServers": { "melt": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"] } } }

One-click install (.mcpb bundle)

For Claude Desktop specifically, themelt-mcp-server.mcpb (Anthropic's MCP Bundle format) installs with a double-click — no terminal, no config file editing. Download the .mcpb from the latest GitHub Release and either double-click it or drag it into Claude Desktop's Settings window.

To rebuild it from source:

npm run build:mcpb   # produces themelt-mcp-server.mcpb

The manifest (mcpb-build/manifest.json) is hand-maintained, not auto-generated from the TypeScript source — if a tool's name, parameters, or description change, update the manifest's tools array to match.

Hosted HTTP transport

dist/index.js (stdio) is what gets configured into a local Claude Desktop/ Cursor install. dist/httpServer.js is an alternate entrypoint implementing the MCP Streamable HTTP transport — what a future "Launch Hosted MCP" web button (LLMO_PLAYBOOK.md, Task 3.2) would point at, so someone can try the tools without installing anything locally.

npm run build

PORT=3000 npm run start:http # POST MCP JSON-RPC to http://localhost:3000/mcp

Stateless by design — no session ID, a fresh server instance per request. Auth is opt-in via MCP_HTTP_API_KEY (unset by default): with it unset, the endpoint stays fully open — the appropriate trust boundary for what this exposes today (read-only calculators plus a lead-capture form, the same boundary as a public website contact form). Set it before putting anything more sensitive behind this transport:

MCP_HTTP_API_KEY=some-long-random-value PORT=3000 npm run start:http

Every /mcp request then needs Authorization: Bearer some-long-random-value — missing or wrong key gets a 401. Compared with crypto.timingSafeEqual, not a plain string ===, so response timing can't be used to guess the key one byte at a time. Not deployed anywhere yet; this is the code, not a live URL — deploying it (Vercel/Fly/Render/etc.) is a separate, later decision.

Tool-call analytics

Every tool call (success or error) appends one line to mcp-server/analytics.jsonl (gitignored) and logs a one-line summary to stderr — tool name, ok/error, and the error code if applicable. Deliberately excludes dollar figures, contact info, and free-text notes; kept separate from leads.jsonl's PII. This is what answers "is anyone actually using this" and "which tool description is confusing models," independent of llmo-eval's citation-only audit.

Environment variables

VariableRequiredPurpose
HUBSPOT_PORTAL_IDNoOverrides the default HubSpot Portal ID for melt_request_scan (e.g. to test against a sandbox form).
HUBSPOT_FORM_IDNoPaired with HUBSPOT_PORTAL_ID.
PORTNoPort for start:http (default 3000).
MCP_HTTP_API_KEYNoIf set, requires Authorization: Bearer on every hosted-HTTP /mcp request. Unset by default — stdio transport is unaffected either way (no HTTP surface to gate).

Real Portal ID / Form ID defaults are already baked into the code (they aren't secrets — the same values are exposed in any public HubSpot embed snippet), so melt_request_scan reaches the real Melt pipeline with zero configuration. If HubSpot submission fails for any reason, requests fall back to mcp-server/leads.jsonl (gitignored) instead of being lost.

Publishing

Published under the @themelt npm org (created 2026-07-20, owner omer_melt) under the MIT license. npm publish is effectively one-way — npm allows unpublishing within 72 hours but strongly discourages it and blocks it entirely once a package has dependents, so treat any published version as permanent.

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