Omnigami AI MCP

Name: Omnigami AI MCP
Author: omnigami-ai

de omnigami-aiversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.omnigami-ai/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Find omnigami skills: public catalogue search, install instructions and free-first recommendations.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "omnigami-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@omnigami-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add omnigami-ai -- npx -y @omnigami-ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "omnigami-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@omnigami-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "omnigami-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@omnigami-ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub omnigami-ai, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5666 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 5666 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5666 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Omnigami AI MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

omnigami MCP

Find an omnigami skill from your agent: search the public catalogue, get its install prompt, or describe the job for a free-first recommendation. Runs locally over stdio. It never buys, installs or generates a deliverable.

Release candidate 0.1.0, not yet on npm. The install lines below work once @omnigami-ai/mcp is published. MIT licensed (LICENSE).

Install — once published

Requires Node 20+ and npm. The package starts with:

npx -y @omnigami-ai/mcp

Claude Desktop: merge this into claude_desktop_config.json through Settings → Developer → Edit Config, then restart Desktop:

"mcpServers": { "omnigami": { "command": "npx", "args": ["-y", "@omnigami-ai/mcp"] } } }

Claude Code: add it to the current project's .mcp.json:

claude mcp add --scope project --transport stdio omnigami -- npx -y @omnigami-ai/mcp

claude mcp list

Cursor: merge the same mcpServers JSON into .cursor/mcp.json in the project, then enable the server in Cursor's MCP settings. For a global setup use ~/.cursor/mcp.json.

If a GUI cannot find npx, use its absolute path. On Windows use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@omnigami-ai/mcp"]. Add --offline after the package name to disable catalogue requests.

The prototype was exercised in Claude Code and Inspector CLI. Desktop and Cursor configuration follows their official documentation; their GUIs have not been exercised. A skill's own agent support is separate: catalogue results distinguish Claude Code's tested status from other listed agents. Desktop guide, Claude Code configuration, Cursor configuration.

Tools

Tool	Inputs	Result
`search_skills`	`query`, optional `kind` (`film`, `shot`, `images`, `deck`) and boolean `free`	Up to eight matching skills, outputs, USD prices and pages
`get_skill`	`slug`	Inputs, requirements, install prompt, install command and agent platforms
`recommend`	`job`, optional `product_url`	One pick with reasons and a conditional alternative, a free tool, no match, or a clarification

For example, ask your agent: “Find a free launch-video skill for my working web app, wide for our website.” Describe the destination, shapes, input access, budget, theme and owned skills. A general launch defaults to free Product film. Paid picks explain the price and purchase/GitHub access requirements. No bundles are promoted. Two deliverables ask which comes first and name both choices.

Version one uses deterministic English routing. The host should inspect the user's authorized product material and pass a self-contained brief. The server does not inspect product URLs, verify screens or infer business facts. Complex implications and negations still need host judgment. A supplied recording has no verified match while the published catalogue lists no recording input.

Public data and privacy

The server reads fixed public paths on https://omnigami.ai: /llms.txt, each /skills/ /install.md, and the corresponding skill page. It uses the live list for prices and availability and refreshes details on demand. The cache lasts 15 minutes in memory. Requests have a four-second timeout and 1.5 MB limit, reject redirects and send no cookies. Failures fall back to the dated bundled snapshot with an explicit warning; detail failures are labelled separately.

Free-page prompts come from the site's Copy install prompt. Paid pages omit that button, so their public install.md Ask line is wrapped in the site's same prompt format; prompt_source identifies this fallback.

The bundle contains 36 public skills, checked on 2026-11-07. No keys, accounts, analytics or runtime disk cache. Jobs and product URLs are never sent to the site. product_url only fills the returned request. The runtime reads its own installed modules/data, never the user's product repo or credentials. Your host client controls its own model usage and conversation storage.

Develop locally — available now

From this source folder:

npm ci

npm run build npm test npm run check:snapshot npm run check:registry node dist/src/server.mjs --offline

The server waits for MCP messages on stdin. For an unpublished client setup, replace the npx entry with absolute Node and dist/src/server.mjs paths.

check:snapshot compares every bundled skill's price, availability, install command, prompt, inputs and outputs against live public pages. Inside the site workspace it also compiles the real site/src/data/skills.ts, finder helpers and availability helper. Use -- --site /path/to/site explicitly or -- --live for the independent public repository. Network/parse failure fails the check. npm run snapshot refreshes public data; review the diff and rebuild afterward.

CI tests Node 20, 22 and 24 and checks live snapshot freshness. For the clean tarball install plus Inspector CLI smoke test, use Node 24.22.1+:

npm run test:pack

The script uses a temporary clean export, packs and installs its tarball, lists the three tools and calls each once, then removes its temporary files. Inspector 2.14.0 is fetched as a development tool and is absent from the package. The runtime pins @modelcontextprotocol/sdk 1.32.2; the build copies modules and public data into dist without fetching anything.

Release and contact

Releases are published from version tags by the release.yml workflow, with npm provenance and no stored token. The MCP Registry entry is publishing/server.json.

Report bugs at GitHub Issues. For questions or a private report, email hello@omnigami.ai. Include your Node/client versions, the tool and a minimal example; omit private product data.

omnigami is a product of Auberon LLC and is not affiliated with Anthropic.

Omnigami AI MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

omnigami MCP

Install — once published

Tools

Public data and privacy

Develop locally — available now

Release and contact