Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

FileSystem MCP Server

de Oncorporationversión 0.1.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Oncorporation/filesystem-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Secure filesystem access for AI agents with configurable directory and file type restrictions

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add filesystem -- uvx vs-filesystem-mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Oncorporation, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32558 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 61% de los otros 32558 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32558 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FileSystem MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.4) llegó al registro hace 24 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

FactLot

de 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FileSystem MCP Server

Version: 0.1.4 — Last updated: 2026-10-13

Local MCP server for Visual Studio 2022+ that provides code-workspace functionality by giving AI agents selective access to project folders and files

Table of Contents

  • 🎯 Target Environment
  • Features
  • Installation
  • Quick Start
  • Configuration Options
  • Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)
  • Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)
  • Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)
  • Usage
  • Command Line Examples
  • Available Tools
  • Why This Hybrid Approach is Perfect
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Visual Studio 2022+ Usage Examples
  • Editing Your mcp.json File via GitHub Copilot Chat
  • Security
  • Error Handling
  • Troubleshooting
  • MCP Configuration Issues
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Common Issues
  • Command Line Reference
  • Cross-Platform Path Support
  • Advanced & Real-World MCP Configuration Examples

🎯 Target Environment

This MCP server is optimized for:

  • Visual Studio 2022+ development workflows
  • Local development environments without complex workspace setups
  • Direct folder access scenarios where you need filesystem operations
  • Development environments that don't use `.code-workspace` files
  • Individual project directories rather than multi-root workspaces

Features

  • Directory Traversal: List contents of allowed directories
  • File Reading: Read contents of files with allowed extensions
  • File Writing: Write text/binary content to files — opt-in via `--allow-write` (disabled by default)
  • Directory Validation: Check accessibility of configured directories
  • Hybrid Configuration: Command-line arguments (MCP) + config.json fallback (debugging)
  • Visual Studio 2022+ Debugging: No-argument startup support
  • Cross-Platform Path Support: Automatically handles both Windows (\) and Unix (/) path separators
  • Security: Access restricted to explicitly specified directories and file types
  • Local Development Focus: Perfect for Visual Studio 2022+ and similar environments

Installation

From PyPI (Recommended for Users)
pip install vs-filesystem-mcp-server
From Source (For Development)
  1. Ensure you have Python 3.10+ installed
  2. Clone the repository
  3. Navigate to the project directory
  4. Install dependencies using uv:
   uv sync

Quick Start

  1. For MCP usage: Add the corrected configuration to your .mcp.json
  2. For debugging: Just press F5 in Visual Studio 2022+ - uses config.json automatically
  3. Test your configuration by calling the init() tool first
  4. If init() returns errors, check your directory paths and permissions

Configuration Options

Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)

The easiest way to get started! Create a config.json file:

For MCP server usage:

  • Place config.json in the same folder as your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\)

For debugging from source (Visual Studio 2022+):

  • Place config.json in the same directory as app.py (D:/Projects/filesystem_server/)
{

"allowed_dirs": [ "C:/Users/YourUsername/Documents/projects", "D:/projects", "D:/Webs" ], "allowed_extensions": [ ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt", ".yml", ".yaml", ".toml", ".cfg", ".ini", ".cs", ".css", ".scss", ".htm", ".html", ".xml", ".xaml" ], "allow_write": false }

Note: Set "allow_write": true to enable write_file and write_file_binary tools.

MCP Configuration (Installed via pip)

Add this to your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\ in VS 2022+):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server" } } }

Note: When installed via pip, the command is just vs-filesystem-mcp-server - no path to app.py needed!

MCP Configuration (Running from Source)

If you're developing and running from source code:

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ No command-line arguments needed
  • ✅ Perfect for Visual Studio 2022 debugging (just press F5)
  • ✅ Works with MCP clients when placed in correct location
  • ✅ Easy to edit and modify
  • ✅ Great for testing and development

Usage:

# For debugging in Visual Studio 2022:

python app.py # Uses config.json from same directory as app.py

For MCP server usage:

The MCP client automatically finds config.json in the .mcp.json directory

Important Location Notes:

  • 🔧 Debugging: config.json goes next to app.py
  • 🌐 MCP Server: config.json goes next to .mcp.json
  • 📁 Different locations for different use cases!
Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)

Best for production MCP client configurations where you want everything in one place:

When Installed via pip
{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server", "args": [ "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ] } } }

When Running from Source
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

With write access enabled:

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md" --allow-write true

MCP Client Configuration (.mcp.json):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py", "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ Self-contained configuration
  • ✅ No external config files needed
  • ✅ Version control friendly
  • ✅ Explicit and visible in MCP setup
Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)

The server automatically uses command-line arguments first, then falls back to config.json if no arguments provided.

How it works:

  • MCP clients: Use command-line arguments (Option 2)
  • Visual Studio debugging: Automatically uses config.json (Option 1)
  • Priority: Command-line args override config.json when present

Benefits:

  • ✅ Works for both MCP clients and debugging
  • ✅ No conflicts between different usage scenarios
  • ✅ Flexible and developer-friendly
  • ✅ Choose the best option for each situation

Usage

Command Line Examples
# With command line arguments (MCP clients):

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

Using config.json fallback (Visual Studio 2022+ debugging):

python app.py

Show MCP configuration help:

python app.py --help-mcp

Available Tools
  1. init(directory, file_path) - Validates accessibility of configured directories and can optionally list a directory and/or read a file
  • directory (optional): Directory path to list contents (can be None)
  • file_path (optional): File path to read content (can be None)
  • Returns { "message": "OK", "isError": false, ... } if all directories accessible
  • Returns error details if any directories are inaccessible
  • Shows configuration source (command-line args vs config file)
  • Use this to verify your configuration before using other tools
  1. list_directory(directory, report_progress=True, batch_size=100) - Lists files and subdirectories in a given directory, with optional progress reporting
  • directory: The absolute or relative path to the directory (supports both / and \\ separators)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batch details (default: True)
  • batch_size (optional): Number of items to process before reporting progress (default: 100)
  • Returns a list of file and directory names if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • If an error occurs, returns a dictionary with "error" and "error_message" keys
  • No exceptions are raised - all errors are returned as part of the result
  1. read_file(file_path) - Reads the content of a specified file as text
  • Returns the file content as a string (for text files only)
  • Not suitable for binary files (images, audio, etc.)
  1. read_file_binary(file_path) - Reads the content of a specified file as base64-encoded binary
  • Returns { "content_base64": , "encoding": "base64", "error": False } on success
  • Returns an error dict if the file is not allowed or not found
  • Suitable for images, audio, and other binary files
  1. list_resources(directory=None, report_progress=True, batch_size=100) - Lists all resources (files and directories) in a directory (or all allowed directories) in MCP resource format
  • directory (optional): Directory to start from (defaults to all allowed_dirs)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batches (default: True)
  • batch_size (optional): Number of resources per progress batch (default: 100)
  • Returns a list of resource objects if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • Example resource object: json { "id": "D:/projects/example.txt", "type": "file", "name": "example.txt", "path": "D:/projects/example.txt", "metadata": { "size": 1234, "modified": "2025-08-18T12:34:56Z" }, "actions": ["read", "read_binary", "write", "write_binary"] }
  1. get_resource(path) - Gets metadata and actions for a specific file or directory
  • path: Absolute or relative path to the resource
  • Returns a resource object (id, type, name, path, metadata, actions) or an error dict
  • For files, includes size and modified time; for directories, includes type and actions
  • Does not return file content
  1. write_file(file_path, content) - Writes text content to a specified file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be within allowed dirs)
  • content: Text string to write
  • Raises ValueError if write access is disabled, path not allowed, extension not allowed, or IO error
  • Overwrites existing file
  • Disabled by default — enable with --allow-write flag or "allow_write": true in config.json
  1. write_file_binary(file_path, content_base64) - Writes binary content from base64 to file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be w

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx