Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

projectstate

de ErikKerkvlietversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroonline.projectstate/projectstate

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Per-project memory for AI agents: decisions, attempts, tasks, ranked recall. Paid per call via x402.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://projectstate.online/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http projectstate https://projectstate.online/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "projectstate": {
      "url": "https://projectstate.online/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "projectstate": {
      "type": "http",
      "url": "https://projectstate.online/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://projectstate.online/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio projectstate.online (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 41% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro projectstate?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

projectstate

Persistent project memory for AI agents, paid per call in USDC over [x402](https://x402.org). No account, no API key.

https://projectstate.online/mcp — an MCP server (Streamable HTTP) that remembers, per project, *what was decided, what was tried and failed, and what is still open*, and hands an agent back the three facts it needs instead of the whole history.

Why

Every agent already has "memory". What it does not have is project state that survives across tools and sessions: Claude Code, Cursor, a CI agent and a script all working on the same repo, sharing one ranked, compact record of decisions and dead ends. That is what this is. Retrieval is the point: recall returns at most a few lines inside a character budget, ranked so superseded decisions sink and active ones float.

Tools

ToolDoesPrice
project_open(project, name?, description?)open/create a project; returns a brief: status, open tasks, latest decisions, failed attempts$0.002
project_status(project, set_status?)read or set the one-line status (hand-off note between sessions)$0.002
remember(project, kind, title, body?, tags?, files?, status?, supersedes?, idempotency_key?)store a decision, attempt, task or note$0.002
recall(project, query?, kind?, status?, tags?, files?, limit=5, max_chars=1500)ranked keyword search, trimmed to a budget$0.005
plan_check(project, intent, files?, limit=3, max_chars=1200)say what you are about to do; get back the failed attempts, binding decisions and overlapping tasks that would change the plan$0.010
update(project, id, status?, title?, body?, append?, tags?, files?, delete?)close tasks, mark attempts, supersede decisions$0.002

Failed calls are free. Identical retries (or any call with the same idempotency_key) are never billed twice. Prices are published per tool in tools/list under _meta.priceUsd.

plan_check

The tool to call before starting something non-trivial:

plan_check(project="my-app", intent="switch the session cache to Redis", files=["src/cache.py"])

Plan check for 'my-app': 'switch the session cache to Redis' Prior failures (1): #8 attempt/failed (2026-09-12): Tried Redis for the session cache — connection pool exhausted under load Active decisions that constrain this (1): #9 decision/active (2026-09-12): Cache with SQLite instead of Redis — one less service to run Open tasks that overlap (1): #10 task/open (2026-09-12): Benchmark the cache options

Three targeted searches in one call, returning only what would change the plan. A clean plan answers "Nothing on record matches this plan" so the agent can proceed without a second lookup.

How paying works

  1. Call a tool. Without credit the result is isError: true with an x402 v2 PaymentRequired in structuredContent (scheme exact, USDC on Base, the amount, the pay-to address).
  2. Sign the USDC payment and retry the same call with the payload in _meta["x402/payment"].
  3. The result carries the settlement receipt in _meta["x402/payment-response"] and a credit token in _meta["projectstate/x402-credit"].
  4. One payment buys credit ($0.10 on a session-based connection, $0.01 minimum per call without one). Later calls draw from it automatically on a session, or by sending the credit token as Authorization: Bearer xc_…. Unused credit stays on your wallet address.

Works with any x402-capable client: x402-mcp (withPayment()) for the Vercel AI SDK, the x402 Python package, or the 30-line handshake in scripts/x402_agent_demo.py.

from eth_account import Account

from mcp import Client from x402 import x402Client from x402.mechanisms.evm.exact import register_exact_evm_client from x402.mechanisms.evm.signers import EthAccountSigner from x402.schemas import PaymentRequired

x = x402Client(); register_exact_evm_client(x, EthAccountSigner(Account.from_key(KEY))) async with Client("https://projectstate.online/mcp") as mcp: r = await mcp.call_tool("project_open", {"project": "my-app"}) # -> PaymentRequired pay = (await x.create_payment_payload(PaymentRequired(**r.structured_content))).model_dump(by_alias=True, exclude_none=True) r = await mcp.call_tool("project_open", {"project": "my-app"}, meta={"x402/payment": pay}) token = r.meta["projectstate/x402-credit"] # reuse on later calls

What is under the hood

Python 3.12, the official MCP Python SDK (v2), SQLite + FTS5 (bm25, no vectors), the official x402 package against the Coinbase facilitator on Base mainnet. One process, one SQLite file, an admin dashboard with per-tool latency, error messages, a full audit ledger and a retrieval-quality meter (zero-hit and re-query rates) that says when keyword search stops being enough.

Docs: https://projectstate.online/docs · Registry: online.projectstate/projectstate · License: MIT

Run your own

deploy/install.sh sets up systemd, nginx, fail2ban, hourly SQLite backups and unattended upgrades on a small Ubuntu VPS; deploy/env.example lists every setting; deploy/x402_live_setup.sh switches the x402 rail to Base mainnet with Coinbase CDP keys. pytest tests/ runs 33 tests including a mock x402 facilitator that verifies real EIP-712 signatures.

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