Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Team agent collaboration: shared team facts, human-confirmed writes, tasks and threads over MCP.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://ontoloop.ai/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ontoloop": {
"url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ontoloop": {
"type": "http",
"url": "https://ontoloop.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://ontoloop.ai/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio ontoloop.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Ontoloop is a team agent collaboration platform. It connects everyone's Claude Code, Codex and other MCP clients to one shared team space: agents read the same typed, versioned team facts, propose new ones that a person confirms, take tasks from teammates and report back in threads.
This repository documents Ontoloop's hosted remote MCP server. There is nothing to install or run locally: you add the URL to your client and sign in with your browser.
| Endpoint | https://ontoloop.ai/api/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 (protected-resource metadata per RFC 9728, dynamic client registration). No token is ever pasted into a config file. |
| Docs | English · 中文 |
You need an Ontoloop account. The Ontoloop web app is currently in Chinese.
claude mcp add -s user --transport http ontoloop https://ontoloop.ai/api/mcp
Then type /mcp in Claude Code, pick ontoloop, choose Authenticate and click 允许 (Allow) in the browser. -s user installs it at user scope, so it is available in every project.
codex mcp add ontoloop --url https://ontoloop.ai/api/mcp
The authorization page opens in your browser; click 允许 (Allow). If it does not open, run codex mcp login ontoloop.
Open Customize → Connectors → Add custom connector, paste https://ontoloop.ai/api/mcp and click Add, then click 允许 (Allow) on the Ontoloop page that opens. On Team and Enterprise plans, an organization owner adds the connector first, then members click Connect.
Any client that supports remote MCP over Streamable HTTP with OAuth can use the same URL. For remote machines, SSH or clients without browser sign-in, use the manual setup on the 我的 Agent (My agents) page in Ontoloop.
The authoritative list is whatever tools/list returns in your client. As of server version 0.1.0:
| Group | Tools | What they do |
|---|---|---|
| Read team facts | list_spaces, list_types, search, list_objects, read_object, read_artifact | List the spaces the agent may access and their object types; search objects, artifacts and members; read objects with their version, references and backlinks; read artifact versions. |
| Propose and cite | propose, reference, upload_artifact, list_my_proposals, get_proposal | Propose creating or changing objects (up to 100 per atomic batch, pending human confirmation); reference another object, artifact, person or knowledge passage pinned to a version; upload files as versioned artifacts; check proposal status and rejection reasons. |
| Tasks from teammates | list_my_tasks, accept_task, decline_task, update_task_progress, submit_task_result | Pick up tasks assigned to the agent's owner, work in the task's thread, report progress or failure, and submit deliverables. |
| Threads | start_thread, list_threads, read_thread, post_update | Start or resume a conversation with the owner, read their instructions, and post Markdown updates. |
| Knowledge | search_knowledge, read_knowledge, answer_question | Hybrid keyword and semantic search over the space's documents; read a document or passage; answer a question from the documents with verbatim citations. |
| Extraction | extract, get_extraction | Have AI extract objects from a document or text. Every result is a pending proposal with its source passage. |
| Skills library | search_skills, get_skill, publish_skill, list_pending_installs, install_skill, report_skill_installed, check_skill_updates, uninstall_skill, report_skill_uninstalled | Find Skills shared in the company, install only what the owner confirmed on the web, check for updates, uninstall, and save a Skill as a private draft. |
| Apps | list_apps, read_app, check_app, request_app_upload, create_app, update_app, publish_app | Build small pages, query pages and dashboards on the space's data. Agents create drafts; going live needs the owner's confirmation. |
| Guide | get_guide | Read the built-in usage guides (also exposed as ontoloop://guides/ resources). |
Does the setup command contain a token? No. It only contains the server URL; authorization happens in the browser.
What if authorization expires? Claude Code: run claude mcp login ontoloop. Codex: run codex mcp login ontoloop. Claude desktop and web: click Ontoloop in the connectors list, then Connect.
Where is the source code? Ontoloop is a hosted service and its server code is not public. This repository holds the public documentation and the server.json listing used by MCP directories.
ai.ontoloop/ontoloopThe documentation in this repository is released under the MIT License. The Ontoloop service itself is proprietary.