Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Argentina's official public data (INDEC, BCRA, 38 portals): search, read tables, cited answers.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http datos-publicos https://mcp.openarg.org/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datos-publicos": {
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"datos-publicos": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio openarg.org (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 38 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
[mcp.openarg.org](https://mcp.openarg.org) · Español ↓
A remote Model Context Protocol server that connects Claude, Cursor, VS Code or your own agent to 33,000+ official Argentine public datasets from 38 government portals: INDEC (census, household survey, poverty, GDP, CPI), the Central Bank (BCRA), national ministries, provinces, municipalities and Congress.
Every answer comes with its source: the dataset title, the portal and a link to the official file.
https://mcp.openarg.org/mcp (Streamable HTTP)Authorization: Bearer oarg_sk_…. Free key at openarg.org/desarrolladoresClaude Code
claude mcp add --transport http openarg https://mcp.openarg.org/mcp \
--header "Authorization: Bearer oarg_sk_YOUR_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json) and other clients with mcpServers
{
"mcpServers": { "openarg": { "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
Claude Desktop (through mcp-remote)
{
"mcpServers": { "openarg": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.openarg.org/mcp", "--header", "Authorization:${OPENARG_AUTH}"], "env": { "OPENARG_AUTH": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
VS Code (.vscode/mcp.json). The key is asked once and stored encrypted.
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "openarg-key", "description": "OpenArg key", "password": true }], "servers": { "openarg": { "type": "http", "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:openarg-key}" } } } }
Your own agent. Put the key in OPENARG_API_KEY and tell your assistant:
Add the OpenArg MCP server following https://mcp.openarg.org/llms.txt. My key is in OPENARG_API_KEY. Test the connection with listar_fuentes.
All tools are read-only. Tool names and outputs are in Spanish; ask in any language.
| Tool | Mode | What it does |
|---|---|---|
buscar_datasets | data | Search the catalog: title, portal, official link and queryable tables |
describir_tabla | data | Columns and types, row count, period covered, 5-row sample |
obtener_datos | data | Rows as CSV (up to 500): pick columns, date range and equality filters. No SQL |
listar_fuentes | data | Portals covered and dataset count per portal |
consultar_datos_publicos | answers | A natural-language question answered by OpenArg, with sources and warnings |
Data mode. Your assistant does the reasoning over the rows. It is fast (about 1 s) and allows 200 requests per month.
Answers mode. OpenArg picks the tables, cross-references them and checks the numbers against the source. It allows 10 questions per month.
| Per key | |
|---|---|
| Data mode | 200 requests/month, 30/min, up to 500 rows per request |
| Answers mode | 10 questions/month, 2/min |
| Founders | 2,000 requests and 100 questions per month |
Quotas reset on the 1st of each month at 00:00 UTC. Once the monthly quota runs out, the server uses the key's credits if it has any; otherwise it answers HTTP 402 with the reset date. Founders are people who support OpenArg through colossuslab.org/support. If you need more for journalism, research or an NGO and can't contribute, write to devops@colossuslab.org. The full table is at mcp.openarg.org/limites.html. OpenArg reflects what each agency publishes. The answers mode uses a language model and can be wrong, so check the linked source before publishing a figure.
This is the code of the server behind mcp.openarg.org:
mcp_publico/core.py: pure logic, standard library only.mcp_publico/server.py: MCP SDK and HTTP routes.mcp_publico/site/: the website.The server is stateless and makes no decisions about quotas or authentication. It forwards the user's key to the OpenArg API, which validates it, applies the quota and answers. Running it yourself only makes sense next to an OpenArg backend (BACKEND_URL). To just *use* the data, connect to the hosted endpoint above.
It is developed in colossus-lab/openarg_backend (mcp_publico/) and mirrored here.
OpenArg MCP conecta tu asistente de IA a más de 33.000 datasets públicos oficiales de Argentina, de 38 portales: el INDEC (censos, EPH, pobreza, PIB, IPC), el BCRA, ministerios, provincias, municipios y el Congreso. Cada dato viene con su fuente oficial.
https://mcp.openarg.org/mcp con el header Authorization: Bearer oarg_sk_…. Hay guías para cada cliente en mcp.openarg.org/empezar.html.Hay dos modos. El modo datos permite 200 pedidos por mes: tu asistente busca y lee las tablas. El modo respuestas permite 10 preguntas por mes: OpenArg arma la respuesta y verifica los números.
MIT. Un proyecto de Colossus Lab · devops@colossuslab.org