Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Score your specs before feeding them to an LLM. MCP server with radar chart visualization.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"spec-score": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spec-score-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add spec-score -- npx -y spec-score-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"spec-score": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spec-score-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"spec-score": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spec-score-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub openpoem, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.2) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Score your specs before Claude builds from them.
A balanced spec produces balanced code. An unbalanced spec produces creative fiction.
When your spec is detailed on some axes but vague on others, Claude doesn't ask for clarification — it fills in the blanks. The result compiles, the tests pass, but it's not what you meant.
This tool catches that before you start building. It scores your spec on 4 axes, tells you which one is weakest, and gives you a concrete tip to fix it.
| Axis | Question it answers |
|---|---|
| completeness | Can Claude understand the full scope of what to build? |
| clarity | Is there only one way to interpret this spec? |
| constraints | Does Claude know what NOT to build? |
| specificity | Are there concrete, testable details? |
Each axis scores 0.0 to 1.0. The balance score measures how evenly the 4 axes are covered.
Balance matters more than individual scores. A spec scoring 0.50 on all 4 axes (balance: 0.97) will produce better output than one scoring 0.95 / 0.95 / 0.20 / 0.90 (balance: 0.58). Why? That one weak axis — constraints at 0.20 — is exactly where Claude will improvise. You described what to build in detail, but forgot to say what's out of scope. So Claude builds everything you asked for, plus features you didn't.
On the radar chart: an even diamond beats a sharp spike.
| Verdict | What it means |
|---|---|
| SHIP IT | Spec is ready — Claude knows what to build and what not to |
| ALMOST | One axis needs a small fix before you start |
| DRAFT | Multiple axes need work, but the structure is there |
| VAGUE | Well-organized but too abstract to act on |
| UNBOUNDED | Clear goal but no boundaries — Claude will over-build |
| OVER-CONSTRAINED | Lots of rules but unclear what the actual goal is |
| SKETCH | Starting point — needs detail on most axes |
Not SHIP IT yet? The tool tells you which axis is weakest and what to add. Fix that axis, re-score, repeat. Most specs reach SHIP IT in 2-3 rounds.
git clone https://github.com/openpoem/spec-score-mcp.git
cd spec-score-mcp && npm install && npm run build claude mcp add spec-score -- node $(pwd)/dist/mcp.js
The 3 tools are now available in every Claude Code session.
Clone this repo to get the built-in slash commands:
/project:scan my-feature-spec.md
Reads the file, scores it, and writes a my-feature-spec.md.scored.md with scores, verdict, tip, and a radar chart.
/project:compare blueprint.md implementation.md
Scores both files and writes a compared.scored.md with side-by-side radar charts.
The 3 MCP tools work in any Claude Code conversation:
| Tool | What it does |
|---|---|
spec_score | Scores a spec on 4 axes, returns balance score and verdict |
spec_visualize | Generates an SVG radar chart from scores |
spec_compare | Side-by-side comparison of two scored specs |
Ask Claude: *"Score this spec"*, *"Show me the radar chart"*, or *"Compare these two specs"*.
This tool scoring its own spec — four rounds, each fixing the weakest axis:
Build a spec scoring tool
UNBOUNDED 0.12 Tip: What does 'scoring' mean? What axes? What output?
One axis is high (clarity — the goal is clear), everything else is near zero. Claude would build... anything. A web app? A CLI? A VS Code extension? No way to know.
Build an MCP server that scores specs on 4 axes: completeness, clarity,
constraints, specificity. Each axis is 0.0-1.0. Returns a balance score and verdict.
ALMOST 0.67 Tip: What are the verdicts? What does the tool NOT do?
Now Claude knows what to build. But constraints are still weak — it might add auto-fixing, CI integration, a database.
Three tools: spec_score, spec_visualize, spec_compare.
Non-goals: no auto-fixing, no CI integration, no storage.
SHIP IT 0.84 Tip: Add testable criteria — what balance maps to which verdict?
Crossed the threshold. Claude now knows what to build AND what not to build. Specificity is still the weakest axis.
Balance = 1 - sqrt(variance)/mean. SHIP IT > 0.75, ALMOST > 0.60,
plus pattern-based verdicts. Node.js, MCP SDK, stdio transport.
SHIP IT 0.95 Spec is ready for implementation.
Four rounds: 0.12 → 0.67 → 0.84 → 0.95. Each round fixed exactly one thing.
v / ||v||1 - sqrt(variance) / meanThe scoring intelligence comes from Claude, not from the algorithm. The algorithm only measures balance.
src/
mcp.ts # MCP server (3 tools) score.ts # Scoring engine visualize.ts # SVG radar charts .claude/ commands/ scan.md # /project:scan command compare.md # /project:compare command
OpenPoem — spec-score-mcp
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