Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

dark-memory-mcp

de Opita-Codeversión 4.0.0-alpha.32i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Opita-Code/dark-memory-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Persistent memory + vibe-loop engine for AI agents. Single Go binary, SQLite-backed, stdio MCP.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dark-memory -- npx -y @opitacode/dark-memory-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dark-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dark-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@opitacode/dark-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Opita-Code, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7240 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 7240 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7240 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro dark-memory-mcp?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (4.0.0-alpha.32) llegó al registro hace 22 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ ║ ║ ██████╗ ██████╗██████╗ ███╗ ███╗ ███╗ ███╗ ██████╗██████╗ ║ ║ ██╔═══██╗██╔════╝██╔══██╗████╗ ████║ ████╗ ████║██╔════╝██╔══██╗ ║ ║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██╔████╔██║ ██╔████╔██║██║ ██████╔╝ ║ ║ ██║ ██║██║ ██║ ██║██║╚██╔╝██║ ██║╚██╔╝██║██║ ██╔═══╝ ║ ║ ▚██████╔╝╚██████╗██████╔╝██║ ╚═╝ ██║ ██║ ╚═╝ ██║╚██████╗██║ ║ ║ ╚═════╝ ╚═════╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝╚═╝ ║ ║ ║ ║ MEMORIA PERSISTENTE PARA AGENTES DE IA ║ ║ ║ ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Dark Memory convierte a tu agente de un amnésico en un colega que recuerda.

Es un cuaderno que vive en tu disco. Tu agente escribe en él y lo consulta entre sesiones, con verificación automática de que lo que entregó cumple lo que le pediste. Sin servidor remoto, sin telemetría, sin costo.

Qué es · Quickstart · Las 78 herramientas · Vibe-cases · Ayuda · Estado real · Contribuir

STATUS: v4-alpha.33 — pre-release. 78 herramientas canónicas, schema 32,

MIT. Lo que funciona y lo que no está medido en

[`docs/v4-status.md`](docs/v4-status.md) — léelo antes de apostar

producción por esto. (Corte alpha.33: endpoint por credencial, juez LLM

operativo y clave en el keyring del SO; tag → HEAD, CI publica npm +

registry.)


El problema que resuelve

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."

El agente trabaja. Tomas 5 decisiones de arquitectura. Cierras la sesión.

Martes: "Continuemos con el refactor." El agente: "¿Qué refactor? ¿Qué módulo? ¿Quién eres?" Tienes que explicarle TODO otra vez. 20 minutos perdidos.

Con Dark Memory:

Lunes:   "Vamos a refactorizar el módulo de autenticación."

El agente anota: proyecto, decisión #1, decisión #2... Todo queda en tu disco.

Martes: Abres sesión. El agente recibe:

  • Proyecto: dark-memory-mcp
  • Decisiones del lunes: 5 (la #3: "RS256, no HS256")
  • Pendientes: 2 "OK, ayer elegimos RS256, terminemos los tests." 0 minutos de re-explicación.

Tú no interactúas con Dark Memory. Lo usa tu agente (Claude, opencode, Cursor) por MCP, como quien consulta un cuaderno de notas.


El vibe-loop

Cierra el círculo entre lo que pediste y lo que entregaron.

Sin supervisión:

Tú: "Crea una API que devuelva productos filtrados por categoría." Agente: [200 líneas] Tú: "También devuelve los borrados..." Agente: "Cierto." [150 líneas más] Tú: "No tiene paginación." Agente: "..." ← iteración sin fin

Con vibe-loop:

  1. CREAS LA PROMESA (spec) → dark_memory_vibe_spec
  2. EL AGENTE TRABAJA
  3. ENTREGA EL ARTEFACTO → dark_memory_vibe_publish
  4. EL JUEZ COMPARA entrega vs promesa: "aligned" → cumple, adelante ✅ "drift_detected" → se desvió, reintenta 🔄 "needs_human" → no está seguro, te pregunta 🤔
  5. CIERRE — queda registrado qué pediste, qué entregaron, qué dijo el juez

No eres tú revisando cada línea. Es el juez evaluando cada entrega contra la promesa original, y el agente corrige solo.


Quickstart

Necesitas Node.js 18+ (wrapper npm) o Go 1.25+ (desde source).

// Agrega esto a la config MCP de tu agente

{ "mcpServers": { "dark-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@opitacode/dark-memory-mcp"] } } }

AgenteDónde pegarlo
opencodeopencode.jsonc → mcp.dark-memory
Claude Code.claude.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Cursor.cursor/mcp.json

npx descarga el binario de tu sistema la primera vez. No compilas nada.

Verificar que funciona
> "Llama a dark_memory_health_ping y dime qué responde."
{

"server": { "version": "4.0.0-alpha.33", "name": "dark-memory-mcp" }, "db": { "live": true, "schema_version": 32 }, "registry": { "canonical_tools": 78 } }

78 es el registro medido en vivo. server.version es el stamp de build (tag publicado o pseudo-versión local); la forma que importa es la de arriba: vivo + schema + conteo.

server.version refleja el stamp de build: si compilaste sin -ldflags verás dev en vez de una versión. Eso no es un error.

Primeros pasos
1. "Inicia sesión en dark-memory. Operador: [tu nombre]. Proyecto: mi-proyecto."
  1. "Guarda: 'Estamos usando Postgres 16 con uuidv7 como PKs.'"
  2. "¿Qué tenemos anotado sobre la base de datos?"
  3. "Cierra la sesión."

Desde source: go build -o bin/dark-mem-mcp ./cmd/dark-mem-mcp Más detalle por host: [`docs/npm-install.md`](docs/npm-install.md).


Elige tu nivel

Nivel 1 — el cuaderno. El agente recuerda entre sesiones. Para el primer día. session_start, agent_memory_save, agent_memory_recall, session_close.

Nivel 2 — los vibe-loops. Verifica que lo entregado cumple lo pedido. vibe_spec para prometer, vibe_publish para entregar, pipeline_status para el veredicto, resolve_drift para aceptar o rechazar.

Nivel 3 — delegar. Para trabajos grandes: delegate_intent decide si se hace directo o entre sub-agentes, mindset_apply compone sus prompts.

Nivel 4 — extender. Agregar herramientas, afinar rúbricas, mejorar búsqueda. Empieza por CONTRIBUTING.md → *good first issues*.


Conceptos que verás en el código

TérminoQué es
MCPEl protocolo estándar con el que tu agente usa herramientas externas.
SesiónUn tramo de trabajo. session_start … session_close.
SpecLa promesa: "voy a hacer X con las tareas T1, T2, T3".
ArtifactLo entregado: código, texto, imagen, lo que sea.
DriftCuando lo entregado no cumple lo prometido. El juez lo detecta.
Vibe-loopEl ciclo: spec → trabajo → artifact → juez → reintentar o aceptar.
Agent memoryEl cuaderno persistente del agente. Sobrevive a las sesiones.
Vibe-caseC1–C8. El tipo de artefacto; decide la rúbrica del juez.

Catálogo completo: [`docs/tools.md`](docs/tools.md).


Si algo falla

SíntomaCausa probable
*"Mi agente no ve las herramientas"*Falta reiniciar el agente tras cambiar la config. En Windows el binario puede quedar bloqueado: cierra todas las terminales.
*"Dice 'session required'"*Casi todas las herramientas necesitan sesión activa. Inicia una primero.
*"Guardé cosas y no las encuentro"*Las notas tienen alcance: por sesión, proyecto u operador. Cambiaste de proyecto sin darte cuenta.
*"Error de schema_version"*Vienes de una versión vieja; la DB necesita migrar. ./bin/dark-mem-cli migrate --apply

Lo que todavía no hace

Honesto, porque un README que sólo vende no sirve para decidir:

  • Pre-release. 78 herramientas canónicas medidas en el registro (+3 extras armadas por variable de entorno = 81). La superficie crece por release y la fija el freeze test — el delta desde alpha.31 es +5 (vibe_compile + namespace OAUTH con 4). Detalle por namespace en docs/v4-status.md §1.
  • Phase 21 en 2 de 9 primitivas. El motor de vibe-loop es una biblioteca verificada con el cableado empezado, no un producto terminado. Las 7 primitivas restantes cambian comportamiento y necesitan instrument → measure → decide → flip.
  • Postgres sin probar en anger. 58 métodos devuelven notImpl (0 en SQLite). El path de producción es SQLite.
  • Sin consumidores externos todavía. Lo usa el autor a diario desde 2026-10-08.

Todo esto medido, con fecha y origen, en [`docs/v4-status.md`](docs/v4-status.md). internal/tools/v4_status_consistency_test.go falla el build si ese documento se contradice con el código que corre, así que no puede pudrirse en silencio.


Cómo funciona por dentro

Tu agente (Claude / opencode / Cursor)

│ MCP (JSON-RPC sobre stdin/stdout) ▼ dark-mem-mcp.exe ←── proceso local, 78+3 herramientas │ SQL ▼ SQLite (archivo .db en tu disco) ←── o Postgres con DARK_DRIVER=postgres

  • Schema DB: 32, entero en schema_migrations.version. 66 tablas en la instancia viva, contando sombras de FTS5.
  • Dependencias externas: ninguna en runtime. Go stdlib + SQLite embebido.
  • Tests: el número autoritativo es el de CI, no el de este README. Un número copiado en un README es exactamente lo que este proyecto dejó de hacer.

Contribuir

MIT. Aceptamos contribuciones de todo nivel.

  1. CONTRIBUTING.md — las reglas de casa
  2. §10 Keeping published claims honest — la regla que este proyecto aprendió por las malas
  3. Toda contribución pasa por vibe-loop: spec → artifact → drift_judge → merge

Principios de diseño:

  • Append-only: las migraciones nunca se editan, solo se agregan
  • Orden canónico: las herramientas tienen un orden fijo que no se renumera
  • Best-effort: VLP, sweepers y telemetría nunca bloquean la operación principal
  • Sin hardcoding: una sola fuente de verdad para cada número, nombre y versión

Construido con ❤️ desde Neiva, Huila, Colombia por Opita Code.

*"No construimos software para que se vea bonito en una presentación. Lo construimos para que trabaje contigo todos los días."*

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