Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
US import duty research: HTS codes, Chapter 99 duties, MPF/HMF fees, landed cost. USITC data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tariff-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tariff-resolver"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tariff-resolver -- npx -y tariff-resolverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tariff-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tariff-resolver"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tariff-resolver": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tariff-resolver"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub opsloft, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that turns your AI assistant into a US import duty research tool — built on official USITC Harmonized Tariff Schedule data (US Government public domain, 35,000+ tariff lines).
Why now: since the de minimis exemption ended (Aug 29, 2025), every US-bound shipment needs an HTS code and duty payment — and 2025–26 rates keep changing by executive order.
Not affiliated with any government agency. Outputs are candidates/estimates for pre-broker screening — not customs, legal, or tax advice. Estimates exclude AD/CVD duties.
Requires Node.js ≥ 18.
claude mcp add tariff-resolver -- npx -y tariff-resolver
Or in any MCP client config:
{ "mcpServers": { "tariff-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tariff-resolver"] } } }
Claude Desktop (one-click): download tariff-resolver- .mcpb from Releases and double-click it — no terminal needed.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_hs_candidates | Product description → top HTS candidates with rates + CBP CROSS ruling links |
calculate_tariff_scenario | HTS code + origin + value (+ weight) → structured JSON: base MFN/FTA rate, candidate Chapter 99 layers with per-layer match/confidence, sourced possibly_expired bucket, MPF/HMF |
watch_tariff_changes | Register HTS codes to a local watchlist |
check_tariff_updates | Diff current vs previous HTS revision — see exactly which rates changed |
dataset_info | Data revision date, row counts, source, license |
The server does the retrieval; your LLM does the reasoning. Chapter 99 rules are returned verbatim (with parsed adder_pct where applicable) so the model reads the actual exception chains instead of trusting a black-box calculation. Rates for 10-digit statistical suffixes inherit from their parent rate line. Headings the schedule marks as dead — terminated, suspended, expired — are filtered out and counted, and the USITC's own compiler_note rides along with any rule that carries one.
Status overrides. data/status_overrides.json is a short, sourced list of Chapter 99 headings whose collection has stopped, expired, or been suspended even though the schedule still prints them. A layer matching an entry is returned under possibly_expired with the entry's status, reason, source URL and as_of date instead of in layers. Every entry carries a CBP, Federal Register or USITC source; pull requests adding entries must include one.
What the data cannot tell you. The published schedule is wrong in both directions at any given moment, so every result carries a stacking_warning and the snapshot date. Provisions whose collection has already stopped keep printing with no end date — IEEPA and Section 122 headings are the recurring case — and newly proclaimed actions appear in the schedule days after they take effect. Totalling every layer the schedule prints yields a rate nobody is charged. Treat the layers as candidates, and verify collection status against CBP CSMS messages before relying on a stack.
One core, two front doors. All duty logic lives in tariff-resolver/core (pure TypeScript, no filesystem or network): resolveDuty(dataset, { hts, origin, value_usd?, ocean? }) — origin takes an ISO-3166 alpha-2 code or an English country name — returns the base line, separate MPF/HMF, every candidate Chapter 99 layer with match and confidence, a sourced possibly_expired bucket, and the snapshot date. The MCP tool calls it; so can any Node or edge runtime. A country name that is not recognised returns the ORIGIN_UNKNOWN error rather than a partial match, so a misspelled origin can never quietly resolve to a thinner stack of layers.
Ships with a full HTS snapshot, fetched from USITC's official JSON API (US Government public domain). Refresh anytime:
python3 scripts/fetch_hts.py # ~2 min, fails hard rather than write a partial dataset
dataset_info reports the revision date your queries run against.
tariff-resolver runs entirely on your machine and collects nothing:
scripts/fetch_hts.py refresh script contacts only the official USITC API.)Full policy: https://opsloft.dev/privacy
MIT. Tariff data is a work of the US Government (public domain).