Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar
OptimToken
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ai-pricing-hub https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-pricing-hub": {
"url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ai-pricing-hub": {
"type": "http",
"url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub OptimNow, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7270 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 55% de los otros 7270 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7270 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro OptimToken?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 30 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
OptimToken MCP
Built by OptimNow. Ask an AI assistant what a model or an
instance actually costs, and get a dated, sourced figure instead of a number the
model remembers from its training data.
Connect in 30 seconds
The server is hosted, so there is nothing to install.
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcpPaste it exactly as written, with /mcp and no trailing slash. The widgets render only for that form: the host checks a hash of the URL you entered.
| Client | How to add it |
|---|---|
claude mcp add --transport http optimtoken https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp | |
| Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL above | |
| Settings → Connectors → Add, paste the URL. Comparisons render as interactive widgets | |
| Add an HTTP MCP server entry pointing at the URL |
Then just ask:
*"We send 200k support tickets a month at about 1,500 input tokens each. Which model gives me the best quality per euro, and what would it cost?"*
Why this exists
Model prices change weekly, and a language model's idea of them is frozen at its training cutoff. Ask one what Claude or GPT costs and you get a confident answer that was true some months ago, with no date attached and no way to tell. The same applies to cloud instance rates, which additionally vary by region in ways nobody memorises.
This server replaces recall with a lookup:
- Live prices, not remembered ones. Every LLM figure comes from the OptimToken catalogue, which tracks 250+ models and refreshes daily.
- Corrected prices. OptimToken keeps a committed price archive, a verified overrides table checked against vendor pricing pages, and an anomaly check that alarms on the half-price and double-price breaks upstream feeds occasionally publish. This server asks that catalogue rather than re-deriving prices itself.
- Cost per request, not cost per million tokens. Price-per-token comparisons hide the thing you actually pay for. The tools apply your token shape, your cache hit rate and batch eligibility, and return a figure per request and per month.
- Every answer carries its provenance. Which tier served it, and whether the prices were verified.
Tools
| Tool | What it answers |
|---|---|
| `compare-llm-models` | "What is out there?" Browse and filter the catalogue on price, quality (Chatbot Arena ELO), efficiency and capabilities, with a self-hostability read from the licence. |
| `recommend-llm-model` | "Just tell me which one." A ranked top 3 for one workload under your constraints (budget, minimum ELO, required capability, self-hostability), each with a per-constraint satisfied or violated breakdown as the evidence. Over-constrained queries return the nearest misses, labelled as such. |
| `compare-models-side-by-side` | "How do these specific ones compare?" 2 to 4 named models across all 8 use case profiles at a chosen monthly volume, list and optimized cost for each. |
| `estimate-llm-cost` | "What will this cost us per month?" Per-request and monthly cost for your own volume, token shape, cache hit rate and batch eligibility. |
| `compare-compute-pricing` | "What should we run it on?" Compute instance rates across AWS, Azure, GCP, OCI, OVH, DigitalOcean and Alibaba, by region and category. |
All five are read-only and take no credentials. Nothing you send is stored.
Use case profiles ship with realistic token shapes, so you do not have to invent them: Support Ticket, Knowledge Q&A, Meeting Summary, Marketing Content, Coding Task, Invoice Processing, Call Summary, Agent Workflow.
Where the numbers come from
optimtoken.optimnow.io is the single source of truth. When it cannot be reached, the server degrades in tiers rather than failing, and says which tier it used.
| Tool | Tier 1 | Tier 2 | Tier 3 |
|---|---|---|---|
| LLM tools | GET /api/llm-models | OpenRouter direct | embedded snapshot |
| Compute tool | GET /api/pricing?region= | not available | embedded snapshot (137 rows) |
Tiers 2 and 3 serve uncorrected prices, and that matters more than it sounds. An upstream feed once published a frontier model at half its real list price, which halves every monthly figure derived from it. So every response carries a provenance object with pricesVerified, and the lower tiers put a notice at the top of the answer. A fallback should never quietly downgrade correctness.
Tier 1 is accepted only when the catalogue reports that it is itself serving fresh upstream data. If the site is on its own fallback, it carries no corrections, and this server treats it accordingly.
Local development
Requires Node.js 24+.
npm installnpm run dev # Skybridge dev server + MCP inspector at localhost:3000 npm test # schema conformance, serialisation precision, data sources npm run build # widgets + server
The static fallback catalogue is refreshed by hand, not on a schedule:
npm run refresh-fallbackBecause it is manual, check its dataAsOf before trusting a tier-3 response. An unrefreshed fallback ages silently.
ai-pricing-hub-mcp/├─ server/src/index.ts # tool + widget registrations ├─ server/src/lib/optimtoken-api.ts # the one base URL constant, fetch and timeout discipline ├─ server/src/lib/ # ranking, efficiency scoring, provenance, normalisation ├─ server/src/data/ # static fallback pricing + region maps └─ web/src/widgets/ # React widgets rendered in the client
Built with Skybridge, deployed on Fly.io.
The rest of the family
| OptimToken | The web app. Same catalogue, full UI, an AI advisor and a public JSON API. |
| AI ROI Calculator | Does the AI business case pay for itself. Same prices, plus harness costs and value modelling. |
| cloud-finops-skills | FinOps knowledge for AI agents: AWS, Azure, GCP, AI inference, SaaS. |
| finops-mcp-resources | MCP servers, tutorials and client guides for cloud cost work. |
License
Released under the MIT License.
Prices served by this server come from third-party sources and are provided as is, without warranty. Verify against vendor pricing pages before committing spend.
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