Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Orcalayer MCP

de orcalayerversión 0.3.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.orcalayer/orcalayer-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Polymarket smart-money analytics: whale leaderboard, wallet P&L, market consensus, live alerts

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: ORCALAYER_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add orcalayer --env ORCALAYER_API_KEY=your-value -- uvx orcalayer-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "orcalayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ORCALAYER_API_KEY secreto env
    Optional Premium API key from orcalayer.com/pricing (enables the whale_alerts tool). Public tools work without it.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub orcalayer, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2969 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 2969 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2969 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Orcalayer MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ORCALAYER_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días
Instalar

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días
Instalar

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

orcalayer-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for the OrcaLayer API — Polymarket whale and market analytics inside Claude, Cursor and other MCP clients.

Two ways to use it:

  • Hosted, nothing to install: https://orcalayer.com/mcp (Streamable HTTP). Add it as a connector in Claude (Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL) or in any client that supports remote MCP servers.
  • Local (stdio): uvx orcalayer-mcp, for Claude Desktop and other local clients.

Either way it is a thin wrapper over the orcalayer Python SDK and exposes eight read-only tools:

ToolWhat it doesKey
leaderboardRank wallets from the Smart Money set by P&L, win rate, volume or trade countNo
wallet_overviewWallet profit tracking: profile, P&L, market win rate, profit factor, rankingsNo
wallet_positionsA wallet's largest open positionsNo
marketsTrack smart money flows: search markets and see how many Smart Money wallets hold each sideNo
market_consensusSmart-money consensus on one market vs its price (head-count + capital-weighted)No
whale_alertsReal-time alerts on profitable wallets: live feed of smart-whale tradesPremium
pnl_leaderboardWallets ranked by realized P&L over the last 7 or 30 days (any window since June 2026)Premium
resolution_eventsMarkets just proposed, disputed, resolved (with the winner) or reopenedPremium

Public tools work anonymously. whale_alerts, pnl_leaderboard and resolution_events need a Premium API key (get one): on the hosted server send it as the Authorization: Bearer request header (clients that support request headers for a connector), on the local server set the ORCALAYER_API_KEY environment variable. Without a key the tool answers with a short notice, not an error.

Every tool carries readOnlyHint: true: nothing is created, changed or deleted on your behalf. Data is read from the OrcaLayer API only.

Each result carries a short notes block that defines its fields, so a model comparing two tools never meets two different numbers under one name: market_win_rate (share of resolved markets won) has the same basis in leaderboard and wallet_overview; profit_factor is capped at 99.99 on the leaderboard (profit_factor_capped) and uncapped net in the overview; indexed_volume_usd is the volume of fills in OrcaLayer's index, not Polymarket's figure; Smart Money counts are wallets, whatever their size.

New (2026-07-22): the Premium SSE stream (/api/public/v1/live/trades)

now carries settlement_type (MINT / MERGE / COMPLEMENTARY / null)

on every event — live-derived settlement mechanics, shadow-verified

100.000% accurate on MINT/MERGE. It describes how the match settled,

not trader intent (~80% of all fills settle as MINT; null = honest

refusal, not "not a mint"). Details: the orcalayer://api-reference

resource or orcalayer.com/docs/api.

Prompts

Ready-to-use prompts for common analytics scenarios:

PromptWhat it does
analyze_walletFull wallet analysis — smart money or farmer?
find_divergenceMarkets where smart money disagrees with the current price
hedge_checkWhether a wallet's profit was real alpha or a hedge structure
territorial_markets_reviewUkraine territorial markets with ISW frontline overlay

In Claude Desktop, pick a prompt from the prompt menu (the + / slash-command picker) — each one orchestrates the tools above for you.

Resources

Read-only context the model can pull directly — no tool call needed:

Resource URIContent
orcalayer://methodologyHow smart money is filtered from farmers, hedgers and market-makers
orcalayer://glossaryPrediction-markets glossary
orcalayer://api-referenceOrcaLayer REST API reference (endpoints, auth, rate limits)

Use with Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"] } } }

The public tools work as-is. For the Premium tools (whale_alerts, pnl_leaderboard, resolution_events), add your API key (get one):

{

"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"], "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" } } } }

Restart Claude Desktop after editing the config.

Use the hosted server

The same eight tools, prompts and resources are served at https://orcalayer.com/mcp over Streamable HTTP. No account is needed for the public tools. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL. For the Premium tools, send your Premium key as the Authorization: Bearer request header where your client supports connector headers; keys are never accepted in the URL.

Self-host over HTTP

pip install orcalayer-mcp

orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp

The server is stateless and answers plain JSON, so any reverse proxy with TLS in front of it will do (forward POST /mcp to 127.0.0.1:8020/mcp). The ORCALAYER_MCP_HTTP=1, ORCALAYER_MCP_HOST, ORCALAYER_MCP_PORT and ORCALAYER_MCP_PATH environment variables are equivalent to the flags. ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL optionally routes anonymous calls to a different API host (the hosted server points it at its local backend); calls that carry a key always go to https://orcalayer.com. Put your own per-client rate limit in the proxy: the server itself does not limit callers.

License

MIT. See LICENSE.

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mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp

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