MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Polymarket smart-money analytics: whale leaderboard, wallet P&L, market consensus, live alerts
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ORCALAYER_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add orcalayer --env ORCALAYER_API_KEY=your-value -- uvx orcalayer-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"orcalayer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub orcalayer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ORCALAYER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Model Context Protocol (MCP) server for the OrcaLayer API — Polymarket whale and market analytics inside Claude, Cursor and other MCP clients.
Two ways to use it:
https://orcalayer.com/mcp (Streamable HTTP). Add it as a connector in Claude (Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL) or in any client that supports remote MCP servers.uvx orcalayer-mcp, for Claude Desktop and other local clients.Either way it is a thin wrapper over the orcalayer Python SDK and exposes eight read-only tools:
| Tool | What it does | Key |
|---|---|---|
leaderboard | Rank wallets from the Smart Money set by P&L, win rate, volume or trade count | No |
wallet_overview | Wallet profit tracking: profile, P&L, market win rate, profit factor, rankings | No |
wallet_positions | A wallet's largest open positions | No |
markets | Track smart money flows: search markets and see how many Smart Money wallets hold each side | No |
market_consensus | Smart-money consensus on one market vs its price (head-count + capital-weighted) | No |
whale_alerts | Real-time alerts on profitable wallets: live feed of smart-whale trades | Premium |
pnl_leaderboard | Wallets ranked by realized P&L over the last 7 or 30 days (any window since June 2026) | Premium |
resolution_events | Markets just proposed, disputed, resolved (with the winner) or reopened | Premium |
Public tools work anonymously. whale_alerts, pnl_leaderboard and resolution_events need a Premium API key (get one): on the hosted server send it as the Authorization: Bearer request header (clients that support request headers for a connector), on the local server set the ORCALAYER_API_KEY environment variable. Without a key the tool answers with a short notice, not an error.
Every tool carries readOnlyHint: true: nothing is created, changed or deleted on your behalf. Data is read from the OrcaLayer API only.
Each result carries a short notes block that defines its fields, so a model comparing two tools never meets two different numbers under one name: market_win_rate (share of resolved markets won) has the same basis in leaderboard and wallet_overview; profit_factor is capped at 99.99 on the leaderboard (profit_factor_capped) and uncapped net in the overview; indexed_volume_usd is the volume of fills in OrcaLayer's index, not Polymarket's figure; Smart Money counts are wallets, whatever their size.
New (2026-07-22): the Premium SSE stream (
/api/public/v1/live/trades)
now carries
settlement_type(MINT/MERGE/COMPLEMENTARY/null)
on every event — live-derived settlement mechanics, shadow-verified
100.000% accurate on MINT/MERGE. It describes how the match settled,
not trader intent (~80% of all fills settle as MINT;
null= honest
refusal, not "not a mint"). Details: the
orcalayer://api-reference
resource or orcalayer.com/docs/api.
Ready-to-use prompts for common analytics scenarios:
| Prompt | What it does |
|---|---|
analyze_wallet | Full wallet analysis — smart money or farmer? |
find_divergence | Markets where smart money disagrees with the current price |
hedge_check | Whether a wallet's profit was real alpha or a hedge structure |
territorial_markets_review | Ukraine territorial markets with ISW frontline overlay |
In Claude Desktop, pick a prompt from the prompt menu (the + / slash-command picker) — each one orchestrates the tools above for you.
Read-only context the model can pull directly — no tool call needed:
| Resource URI | Content |
|---|---|
orcalayer://methodology | How smart money is filtered from farmers, hedgers and market-makers |
orcalayer://glossary | Prediction-markets glossary |
orcalayer://api-reference | OrcaLayer REST API reference (endpoints, auth, rate limits) |
Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"] } } }
The public tools work as-is. For the Premium tools (whale_alerts, pnl_leaderboard, resolution_events), add your API key (get one):
{
"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"], "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop after editing the config.
The same eight tools, prompts and resources are served at https://orcalayer.com/mcp over Streamable HTTP. No account is needed for the public tools. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL. For the Premium tools, send your Premium key as the Authorization: Bearer request header where your client supports connector headers; keys are never accepted in the URL.
pip install orcalayer-mcp
orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp
The server is stateless and answers plain JSON, so any reverse proxy with TLS in front of it will do (forward POST /mcp to 127.0.0.1:8020/mcp). The ORCALAYER_MCP_HTTP=1, ORCALAYER_MCP_HOST, ORCALAYER_MCP_PORT and ORCALAYER_MCP_PATH environment variables are equivalent to the flags. ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL optionally routes anonymous calls to a different API host (the hosted server points it at its local backend); calls that carry a key always go to https://orcalayer.com. Put your own per-client rate limit in the proxy: the server itself does not limit callers.
MIT. See LICENSE.
Data is provided for informational purposes only and is not financial advice.
mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp