Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Your own closet in your AI: outfits from clothes you own, rendered on a model inline.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobeEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http outfit-assistant https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"outfit-assistant": {
"url": "https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"outfit-assistant": {
"type": "http",
"url": "https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://outfitmaker.ai/mcp/wardrobeLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio outfitmaker.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.0) llegó al registro hace 35 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ProAgentStore
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP-first control plane for ProAgentStore agents and private instances.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Ask your AI assistant what to wear. OutfitMaker speaks MCP, so Claude, ChatGPT, Cursor and every compatible client can get weather-aware outfit advice with one URL.
Server URL:
https://outfitmaker.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP. No API key, no account, free.
Claude (web and desktop): Settings, Connectors, Add custom connector, paste the URL.
Claude Code:
claude mcp add --transport http outfitmaker https://outfitmaker.ai/mcp
Cursor / Windsurf / any client that accepts remote MCP servers by URL: same address, HTTP transport.
| Tool | What it does |
|---|---|
what_to_wear_today | Live weather for your city (today or tomorrow with day=tomorrow) plus a complete outfit formula for the occasion. Detects big morning-to-afternoon temperature swings and adds layering advice. |
suggest_outfit | Curated outfit formulas: 7 occasions across every weather. Accepts min/max temperature and wind for layering and footwear advice. Weather words work in 5 languages. |
about_outfitmaker | What connecting your real closet unlocks. |
Example, asked in Claude on a September evening:
Tomorrow in Besancon: 13C in the morning up to 22C, clear sky.
Denim jacket over a plain tee + chinos + white sneakers
Heads-up: 9C swing between morning and afternoon: build on a light base with a removable layer you can shed at midday.
These formulas are what a good stylist would tell a stranger. The real product is OutfitMaker: photograph your wardrobe once, get daily outfit suggestions from clothes you actually own, weather-aware, previewed on a model. Free to start.
Full setup guide: outfitmaker.ai/mcp
Launch story: Ask your AI what to wear