MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Ask about any customer and get one matched record across CRM, billing, support and product data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.outlit.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http outlit https://mcp.outlit.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"outlit": {
"url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"outlit": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.outlit.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio outlit.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 1403 ms (HTTP 401)
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Outlit helps customer-success teams protect and grow long-tail revenue. It connects customer data, monitors for churn risk and expansion opportunities, and brings attention items with supporting evidence to your team.
Start with the product guides for guided setup and your first attention item. For programmatic access, use the developer and agent guide.
This repository contains the public SDK and developer integration packages for Outlit: browser, server, CLI, tool contract, and Pi packages for sending customer signals to Outlit and querying customer context from agent workflows. It is not the hosted remote MCP server implementation; use the canonical Outlit-owned discovery endpoints below for MCP, API, and agent metadata.
This monorepo contains these packages under the @outlit scope:
Use these canonical resources for citations, schema-driven clients, and agent setup instead of copying generated specs or server metadata into this repository:
| Surface | Canonical URL | Purpose |
|---|---|---|
| Documentation | https://docs.outlit.ai | Product guides plus SDK, CLI, API, MCP, and customer context documentation |
| Docs index for agents | https://docs.outlit.ai/llms.txt | Machine-readable map of documentation pages |
| Product resource index | https://www.outlit.ai/llms.txt | Agent-facing map of SDK packages, docs, API contracts, MCP, CLI, Pi, and skills |
| OpenAPI spec | https://docs.outlit.ai/openapi.json | Canonical OpenAPI contract for public API and ingest surfaces |
| API catalog | https://www.outlit.ai/.well-known/api-catalog | Linkset for API, MCP, OAuth, docs, and support discovery |
| AI catalog | https://www.outlit.ai/.well-known/ai-catalog.json | Agentic Resource Discovery catalog for Outlit API, MCP, skills, and SDK resources |
| MCP Registry listing | https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=ai.outlit/outlit | Official MCP Registry search surface for ai.outlit/outlit |
| MCP server metadata | https://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server.json | Runtime metadata for the hosted remote MCP server |
| MCP server card | https://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server-card.json | Runtime discovery card for the hosted remote MCP server |
| MCP docs | https://docs.outlit.ai/ai-integrations/mcp | Connect remote MCP clients with workspace URLs and OAuth |
| Agent skills | https://docs.outlit.ai/ai-integrations/skills | Official outlit and outlit-sdk skill installation guidance |
The hosted MCP server and OAuth metadata live on mcp.outlit.ai; this SDK repo is the public package and developer integration surface.
Choose the package that matches the integration surface:
| Package | Install | Use when |
|---|---|---|
@outlit/browser | npm install @outlit/browser | Browser apps, React, Next.js, Vue, Nuxt, SvelteKit, Angular, Astro, and script-tag tracking |
@outlit/node | npm install @outlit/node | Node.js servers, API routes, jobs, webhooks, CLIs, desktop main processes, and native JavaScript runtimes |
@outlit/core | npm install @outlit/core | Lower-level custom SDK implementations that do not need browser or Node runtime helpers |
@outlit/cli | npm install -g @outlit/cli | Terminal access to Outlit customer intelligence and setup workflows |
@outlit/tools | npm install @outlit/tools | Custom API or agent integrations that need typed Outlit tool gateway contracts and client helpers |
@outlit/pi | npm install @outlit/pi | Pi agents that need Outlit customer intelligence tools and skill guidance |
| Rust crate | cargo add outlit | Rust backends, CLIs, and Tauri backends |
Tracking SDK examples:
# For browser applications
npm install @outlit/browser
npm install @outlit/node
npm install @outlit/core
import { Outlit } from '@outlit/browser'
const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', trackPageviews: true, trackForms: true, })
// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { name: 'John Doe' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })
// Track events outlit.track('button_clicked', { button_id: 'signup', page: '/homepage', })
// Track meaningful product activity. Core derives lifecycle stages from // ordinary events, including your selected activation event. outlit.track('onboarding_completed', { flow: 'self_serve' })
import { init, track, user } from '@outlit/browser'
// Initialize once at app startup init({ publicKey: 'pk_xxx' })
// Then use anywhere track('page_viewed', { page: '/home' }) user().identify({ email: 'user@example.com', customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID }) track('subscription_upgraded', { plan: 'pro' })
import { OutlitProvider, useOutlit } from '@outlit/browser/react'
// Wrap your app function App() { return (
) }
// Use in components function MyComponent() { const { track } = useOutlit()
return ( track('onboarding_completed')}> Click me
) }
import { Outlit } from '@outlit/node'
const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', })
// Track server-side events (requires identity) outlit.track({ customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID eventName: 'api_request', properties: { endpoint: '/api/users', method: 'GET', status: 200, }, }) // customerId-only track events are valid immediately. // When you later call identify() with the same customerId and an email, // Outlit can link that account/workspace to the customer resolved from email.
// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { plan: 'pro' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })
// Track ordinary product events. Billing status comes from verified // integrations such as Stripe, not authoritative SDK commands. outlit.track({ customerId: 'cust_123', eventName: 'subscription_upgraded', properties: { plan: 'pro' }, })
// Flush events before shutdown await outlit.flush()
@outlit/piThis project uses a modern monorepo setup with the following tools:
# Install dependencies
bun install
bun run build
bun run test
bun run lint
bun run typecheck
bun run format
outlit-sdk/
├── .github/workflows/ # CI/CD workflows ├── examples/ │ └── pi-agents/ # Example Pi agents using @outlit/pi ├── packages/ │ ├── browser/ # Browser SDK with React bindings │ ├── cli/ # Outlit CLI │ ├── core/ # Shared types and utilities │ ├── node/ # Node.js SDK │ ├── pi/ # Pi package for Outlit tools │ ├── tools/ # Customer intelligence tool contracts │ └── typescript-config/ # Shared TypeScript configs ├── package.json # Root package with workspace config ├── bun.lock # Bun lockfile ├── turbo.json # Turbo build configuration └── biome.json # Biome linter/formatter config
When making changes that should be released, create a changeset:
bunx changeset
This will prompt you to:
The changeset file will be committed with your PR and used to generate changelogs on release.
ci.yml) - Runs on PRs: lint, typecheck, build, testrelease.yml) - Runs on main: publish canary to npm + CDN, create version PR or publish stable releasesverify-cdn-auth.yml) - Manual only: checks Workload Identity Federation exchange and CDN read access; the optional verify_write input writes then deletes one tiny test object under __compliance_checks/Stable releases are intentionally separate from SDK source merges. See docs/release-coordination.md for the Version Packages checklist and the required Core-production-before-stable-SDK order for coordinated contracts.
For maintainers setting up the repository:
| Secret | Description |
|---|---|
NPM_TOKEN | npm access token with publish permission for @outlit scope |
CDN deploys authenticate to Google Cloud via Workload Identity Federation instead of a stored service account key. Maintainers configure these repository variables:
| Variable | Description |
|---|---|
GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER | Full WIF provider resource name (projects/ /locations/global/workloadIdentityPools/ /providers/ ) |
GCP_SERVICE_ACCOUNT | Deploy service account email with Storage Object Admin on cdn.outlit.ai bucket |
@outlit packagesNPM_TOKEN secret in GitHubgithub-actions-cdn-deploy)cdn.outlit.ai bucketSolo se muestra el principio; lee el resto en el repo