Global Agent Memory

Name: Global Agent Memory
Author: ozankasikci

de ozankasikciversión 0.1.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ozankasikci/global-agent-memory

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Shared, project-aware memory for Claude Code, Codex, and other agents with human review.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "global-agent-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "global-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add global-agent-memory -- uvx global-memory-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "global-agent-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "global-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "global-agent-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "global-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ozankasikci, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7271 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 7271 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7271 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Global Agent Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.6) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Global Agent Memory

Local-first, project-aware, durable memory for Claude Code, Codex, and other

MCP-compatible agents.

Global Agent Memory gives multiple coding agents one shared, reviewable memory without handing control of your knowledge base to a hosted service. Markdown files are canonical, a hybrid local MCP runtime is the public agent interface, and the dashboard lets a human approve, edit, protect, or remove what agents remember. Agent commands work without a background server. The authenticated localhost server starts on demand for the dashboard and can optionally run continuously for live file watching and shared embedding work.

One Vault. Multiple agents. Human-controlled memory.

Quick start · Obsidian Vault · Dashboard · How it works · Security · MCP contract · Documentation

Why Global Agent Memory?

Coding agents are useful inside a session, but important context is often lost between sessions or fragmented across individual clients. Global Agent Memory provides a durable layer for knowledge such as:

architectural decisions and project conventions;
verified workflows and operational runbooks;
recurring problems and their proven solutions;
project preferences, entities, and handoff summaries;
bounded context for a new task or agent session.

Agents propose memories as candidates. A human reviews them before they become durable, controls their visibility, and can later update, supersede, archive, or hard-delete them.

How it compares

Approach	Shared across agents	Human-reviewable	Project-aware	Owner-controlled access	Portable source of truth
`CLAUDE.md` / `AGENTS.md`	Limited	✓	✓	—	✓
Basic memory MCP	✓	Varies	Varies	Varies	Varies
Hosted agent memory	✓	Varies	✓	Provider-defined	—
Global Agent Memory	✓	✓	✓	✓	Markdown

Use project instruction files for compact rules that always belong in a prompt. Use Global Agent Memory when knowledge should be searchable, shared between clients, reviewed by a person, updated over time, or hidden behind explicit permission.

Highlights

Shared across agents — Claude Code, Codex, and other MCP clients use the same service and immutable memory IDs.
Project-aware by default — Git roots, remotes, aliases, and the project registry keep retrieval scoped to the active project.
Markdown is canonical — the Vault remains readable, portable, backup-friendly, and usable with Obsidian.
Human review workflow — agents create candidates; owners approve, edit, reject, or resolve conflicts in the dashboard.
Protected and sealed memory — sensitive knowledge can be excluded from ordinary retrieval and placed behind owner-controlled access.
Hybrid local search — SQLite FTS5 provides keyword retrieval; optional Ollama embeddings and sqlite-vec add semantic ranking.
Offline-friendly — keyword search and lifecycle operations continue when Ollama is unavailable.
Rebuildable generated state — SQLite, FTS, vectors, queues, and caches can be recreated from Markdown.
Frozen MCP V1 contract — tools, resources, prompts, envelopes, and compatibility rules are versioned in the repository.
No required background server: Claude Code, Codex, and CLI commands fall back to the same MCP application services in-process when the optional daemon is offline.
Local security boundary: when the dashboard or HTTP MCP is active, the server binds to 127.0.0.1 and requires a generated bearer token stored outside the Vault.

Built for real project vaults

The opt-in performance suite creates 10,000 synthetic memories and exercises the same indexing and retrieval paths used by both runtime modes. On the recorded macOS ARM64 baseline, a full rebuild takes 36.5 seconds, warm keyword search P95 is 56 ms, warm hybrid search P95 is 76 ms, and incremental stdio proxy overhead is 1.5 ms. Results vary by machine; the changed-note, search, and proxy budgets run as regression gates. See the methodology and complete baseline.

Three surfaces, one memory system

Global Agent Memory is more than an MCP server. Agents, owners, and knowledge workers use the same canonical memories through three purpose-built surfaces:

Surface	Designed for	What it provides
MCP	Claude Code, Codex, and other agents	Project-aware context, search, candidate creation, safe updates, lifecycle actions, and permission requests through a frozen V1 contract
Obsidian Vault	Reading, writing, linking, and long-term knowledge ownership	Portable Markdown and YAML, templates, native Bases views, project overview hubs, wikilinks, backlinks, graph navigation, and direct-edit synchronization
Local dashboard	Fast owner review and administration	Candidate approval and editing, conflict comparison, visibility classification, protected-access decisions, search, projects, activity, backups, and system health

The Vault is the durable source of truth. The dashboard is a complementary control plane, and the MCP interface is the safe automation layer used by agents. You can use Obsidian, the dashboard, or both without creating separate copies of your memory.

Dashboard at a glance

Real dashboard UI with synthetic Atlas project data. No private Vault content is shown.

Quick start

This is the shortest path to persistent memory for Claude Code, Codex, and other MCP clients. The guided installer creates the local service, Obsidian-compatible Vault, dashboard, MCP registrations, and agent skills together.

Requirements

macOS or Linux
Python 3.12 or newer
uv
Claude Code or Codex for the managed client integrations
Optional: Obsidian for browsing the Markdown Vault
Optional: Ollama for semantic retrieval

1. Install

uv tool install global-memory-mcp

To install the latest unreleased source, use uv tool install git+https://github.com/ozankasikci/global-agent-memory.git. For a local checkout, use uv tool install ..

2. Run guided setup

global-memory setup

Setup shows one plan and asks once before it changes anything. It initializes the local Vault, creates the protected token, detects Claude Code and Codex, installs their MCP integrations and skills, verifies healthy clients, and opens the dashboard. Opening the dashboard starts its authenticated localhost server on demand. The command is idempotent, so running it again repairs or updates managed components without replacing unrelated client configuration.

Use flags when you need a non-default setup:

# Non-interactive installation

global-memory setup --yes

Choose a different Vault on first setup

global-memory setup --vault "$HOME/Memory"

Install only one client, or no client yet

global-memory setup --clients claude-code global-memory setup --clients none

Optional: install an always-on native service for live watching and shared indexing

global-memory setup --service

Preview without changing files or services

global-memory setup --dry-run

3. Use the installed agent shortcuts

Setup installs five basic shortcuts for each detected client:

Shortcut	Purpose
`gam-context`	Load project-aware context for a task
`gam-search`	Find a decision, fact, error, convention, or solution
`gam-remember`	Propose explicitly supplied durable knowledge as a candidate
`gam-review`	Show the candidate queue without changing it
`gam-dashboard`	Open the authenticated dashboard

In Claude Code, invoke them directly, for example /gam-context fix the upload retry bug. In Codex, type /skills and choose one, or mention it directly, for example $gam-context fix the upload retry bug.

4. Open the dashboard again

global-memory dashboard

You can also ask a connected agent:

Open the Global Agent Memory dashboard.

The agent calls memory_dashboard_open and opens the same authenticated local dashboard.

Manual installation and repair

The individual commands remain available for advanced setups and troubleshooting:

global-memory init --vault "$HOME/Documents/Global Agent Memory"

global-memory daemon install-service --kind launchd # use systemd on Linux global-memory integrations install all global-memory integrations verify all global-memory doctor

Using it with an agent

After integration, you normally describe your intent instead of running memory commands manually.

Retrieve context before work

Before you start, load the relevant memory for this project and summarize the

conventions and recent decisions.

Propose a durable memory

Remember that production ARM64 binaries must be built locally and uploaded to the

server. Add it as a project convention with the deployment discussion as evidence.

The agent creates a candidate. Nothing becomes active until it is approved.

Update existing knowledge

Find the deployment memory and update it with the new health-check command. Do not

create a duplicate.

Open the review surface

Open the memory dashboard so I can review the candidates.

The shared integration skill teaches supported agents when to retrieve, propose, update, and avoid duplicating memory.

Obsidian Vault

The configured Obsidian Vault is the human-readable, durable source of truth—not an export of an opaque database. Every managed memory is a normal Markdown file with YAML properties, a stable memory ID, lifecycle metadata, and project-aware links.

Initialization adds an Obsidian workspace without replacing your existing files:

templates for decisions, facts, solutions, conventions, preferences, entities, references, session summaries, and project overviews;
native Bases views for the candidate review queue, active knowledge, recent updates, decisions by project, verified solutions, and lifecycle history;
project overview hubs that embed project memories and remain stable as notes move through candidate, active, rejected, superseded, or archived folders;
wikilinks and reciprocal supersession links for backlinks and graph navigation;
request-time synchronization, so ordinary content and descriptive-property edits made in Obsidian become searchable without a background service;
optional watcher synchron

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Global Agent Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Global Agent Memory

Why Global Agent Memory?

How it compares

Highlights

Built for real project vaults

Three surfaces, one memory system

Dashboard at a glance

Quick start

Requirements

1. Install

2. Run guided setup

Choose a different Vault on first setup

Install only one client, or no client yet

Optional: install an always-on native service for live watching and shared indexing

Preview without changing files or services

3. Use the installed agent shortcuts

4. Open the dashboard again

Manual installation and repair

Using it with an agent

Retrieve context before work

Propose a durable memory

Update existing knowledge

Open the review surface

Obsidian Vault