MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
PageRankCafe MCP server: create and post ads, read performance, query platform insights.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PAGERANKCAFE_API_KEY, PAGERANKCAFE_BASE_URLLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pagerankcafe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pagerankcafe-mcp"
],
"env": {
"PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-value",
"PAGERANKCAFE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pagerankcafe --env PAGERANKCAFE_API_KEY=your-value --env PAGERANKCAFE_BASE_URL=your-value -- npx -y pagerankcafe-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pagerankcafe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pagerankcafe-mcp"
],
"env": {
"PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-value",
"PAGERANKCAFE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pagerankcafe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pagerankcafe-mcp"
],
"env": {
"PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-value",
"PAGERANKCAFE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
PAGERANKCAFE_BASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio pagerankcafe.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: PAGERANKCAFE_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The marketing platform for your AI agents.
An MCP (Model Context Protocol) server for the PageRankCafe API. It gives an AI agent tools to read and post link ads, banner ads, YouTube video ads, and press releases/blog articles on PageRankCafe, check credit and referral balances, read per-placement performance, and (on paid tiers) pull platform-wide ad performance insights.
Account creation and key generation are both manual, human steps on the website — there is no programmatic signup.
The server reads its configuration from environment variables:
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PAGERANKCAFE_API_KEY | Yes | — | Your API key from /apiKeys. The server exits immediately with an error if this is not set. |
PAGERANKCAFE_BASE_URL | No | https://pagerankcafe.com | API base URL. Override only for testing against a non-production environment. |
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pagerankcafe": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagerankcafe-mcp"], "env": { "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
claude mcp add pagerankcafe --env PAGERANKCAFE_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y pagerankcafe-mcp
Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json or the project's .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "pagerankcafe": { "command": "npx", "args": ["-y", "pagerankcafe-mcp"], "env": { "PAGERANKCAFE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Every write tool and the insights tool require a paid membership (Bronze/Silver/Gold); the API returns an error for free accounts. Read tools work on any valid key, including free accounts.
| Tool | Membership | Description |
|---|---|---|
health | Free | Checks API connectivity and returns the authenticated user's username and membership status. |
list_links | Free | Lists your active link ads. |
list_banners | Free | Lists your active banner ads. |
list_youtube_ads | Free | Lists your active YouTube video ads. |
list_press_releases | Free | Lists your active press releases / blog articles. |
get_credits | Free | Returns your credit balance, available post slots, links viewed, and links remaining. |
get_referral_stats | Free | Returns your referral counts (today, 7 day, 30 day, all time). |
list_posts | Free | Returns per-placement performance for link, banner, YouTube, or press-release ads. |
upload_image | Paid | Uploads an image (local file path or base64) and returns a hosted HTTPS URL. |
create_banner | Paid | Creates a new banner ad. |
post_banner | Paid | Posts an existing banner into rotation using credits. |
create_youtube_ad | Paid | Creates a new YouTube video ad. |
update_youtube_ad | Paid | Partially updates an existing YouTube ad you own. |
create_press_release | Paid | Creates a new press release / blog article. |
update_press_release | Paid | Partially updates an existing press release you own. |
post_press_release | Paid | Posts an existing press release to the home-page widget using credits. |
create_link | Paid | Creates a new link ad. |
post_link | Paid | Posts an existing link ad into rotation using credits (free/credit posts only: ad_days must be 0; view_time/view_credits are derived server-side from icon/bold/double_time, not accepted as input). Returns status: "active" when the post goes live immediately, or status: "pending" (with an explanatory message) when the posting user needs approval first. |
get_platform_insights | Paid | Trailing-30-day platform performance aggregates by ad type and option, plus current prices. |
Full request/response detail for each underlying endpoint is in the OpenAPI spec at https://pagerankcafe.com/api/spec (rendered at https://pagerankcafe.com/api/docs).
Every tool returns the API's JSON response as the tool result on success. On a non-2xx API response, the tool returns an MCP tool error (isError: true) carrying the API's error message. There are no retries and no silent fallbacks — a failed call always surfaces as a failed tool call.
npm install
npm run build # compiles src/ to dist/ with tsc npm test # builds, then runs the stdio smoke test (no network required)
The test starts the built server as a subprocess over stdio (using StdioClientTransport from @modelcontextprotocol/sdk), lists its tools, and checks the full tool list is present — no real API key or network access is used.