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Computadora o nube
Safe Fix MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Finds real dead code and proposes a safe, test-gated branch+PR to remove it.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 17/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Herramientas para desarrolladores
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"safe-fix": {
"command": "uvx",
"args": [
"safe-fix-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add safe-fix -- uvx safe-fix-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"safe-fix": {
"command": "uvx",
"args": [
"safe-fix-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"safe-fix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"safe-fix-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pamela-0, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5549 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 5549 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5549 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Safe Fix MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Desktop Commander
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Se ejecuta en tu computadora
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
safe-fix-mcp
A real MCP server that finds dead code in a Python repository and proposes a branch + PR for the one class of finding that's actually safe to auto-remove: unused imports on a single-name import line. Everything else it finds — unused functions, classes, unused dependencies — stays report-only. A human always merges. This tool never merges anything itself.
Why this exists
Most "dead code" tools stop at reporting. The ones that go further usually delete with no safety net. This does neither: it drafts a real, minimal, reviewable PR, gated on the target repo's own full test suite actually passing after the removal — not a heuristic, a real pytest run. If the suite fails, nothing is committed or pushed; the repo is left exactly as it started.
Tools
scan_dead_code(repo_path=".", min_confidence=60)
Read-only. Runs vulture (dead code) and deptry (dependency issues) and returns a human-readable list of findings. Never modifies anything.
propose_removal_pr(repo_path=".")
- Refuses on a dirty working tree — never edits on top of uncommitted work.
- Filters to unused imports at ≥90% vulture confidence, on single-name import lines only (
from x import y, zis skipped — removing the whole line would silently removeztoo). - Creates a real branch, removes the qualifying imports, runs the repo's real full test suite.
- Only on a real pass: commits, pushes, and tries to open a PR via
gh pr create. - If
ghisn't installed/authenticated, the branch is still committed and pushed for real — only PR creation degrades, with the real error returned so you can open it manually.
Install
pip install safe-fix-mcpAdd to your MCP client config (e.g. Claude Code):
claude mcp add safe-fix-mcp -- safe-fix-mcpOr run directly for local testing:
python -m safe_fix_mcp.serverInstalling from source instead of PyPI:
pip install -e .Skill
A SKILL.md ships inside this same package — not a separate download — and teaches Claude when and how to use the two tools correctly (e.g. that propose_removal_pr only ever auto-removes single-name unused imports, never functions/classes/dependencies). Install it into your project:
safe-fix-mcp-install-skillRun it from the project root you want the skill active in — it writes to .claude/skills/safe-fix-mcp/SKILL.md relative to your current directory.
Requirements
- Python ≥ 3.10
giton PATHgh(GitHub CLI) on PATH and authenticated, if you wantpropose_removal_prto actually open the PR — without it, the branch still gets pushed for real, and the tool tells you to open the PR by hand.
Development
pip install -e ".[dev]"pytest
Known limitation
vulture flags scan_dead_code/propose_removal_pr themselves as "unused" — a known false-positive class, not a real bug: they're dispatched by the @mcp.tool() decorator at runtime, not called directly anywhere in the source, so static call-graph analysis can't see the real caller (the MCP framework itself).
Verifying it for real
scripts/verify_real_client.py launches the packaged server as a real subprocess and talks to it with the real mcp.client.ClientSession — the same path a real MCP client uses. Useful as a smoke test after any change:
python scripts/verify_real_client.py