Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
The best web search for your AI Agent
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://search-mcp.parallel.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http search https://search-mcp.parallel.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"search": {
"url": "https://search-mcp.parallel.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"search": {
"type": "http",
"url": "https://search-mcp.parallel.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://search-mcp.parallel.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio parallel.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Free web search for your coding agent.
Find current documentation, check facts, and read web pages without leaving your agent. No account or API key needed to get started.
Copy this into your coding agent:
Install Parallel's free Search MCP in the coding agent I'm using now.
Identify your client and use its native MCP setup instructions: https://docs.parallel.ai/integrations/mcp/search-mcp
Server name: parallel-search Server URL: https://search.parallel.ai/mcp Transport: Streamable HTTP Authentication: none. No account, API key, or Parallel CLI is needed.
Preserve existing settings and reuse any connection to this endpoint. Tell me if a restart or approval is required.
Once connected, check that web_search and web_fetch are available. Use Parallel to find the official FastAPI response-model documentation and return a source link. Report anything you couldn't verify.
Install in Cursor · Install in VS Code · Manual setup · Documentation
Choose your client. You only need one of these options.
codex mcp add parallel-search --url https://search.parallel.ai/mcp
Start a new Codex session and run /mcp to check the connection. See the Codex MCP guide for configuration options.
gemini extensions install https://github.com/parallel-web/search-mcp
Restart Gemini CLI and run /mcp to check that parallel-search is connected. The extension uses Streamable HTTP and requires no Parallel account or API key. If you already configured parallel-search manually, that configuration takes precedence over the extension. See the extension guide for installation and update options.
Hermes already includes Parallel in its native web providers. Choose Parallel Free (keyless) in hermes tools to use that integration.
This optional package adds a direct connection to Parallel's MCP tools and the bundled setup skill. It leaves Hermes's native web-provider selection unchanged. It's available in the Hermes plugin catalog. Install and enable it with:
hermes plugins install parallel-search
hermes plugins enable parallel-search
Start a new session so Hermes loads the enabled package. Ask Hermes to use the Parallel MCP web_search tool to find official documentation, then web_fetch to read a page. Use skills_list to discover the namespaced parallel-search-setup skill. No Parallel account, API key, or CLI is required.
Use either this package or a manually configured connection to https://search.parallel.ai/mcp to avoid duplicate MCP tools. Disable or remove the package with hermes plugins disable parallel-search or hermes plugins remove parallel-search. Update through hermes plugins update parallel-search; catalog updates use reviewed commit pins.
Merge this into your project's opencode.json:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "parallel-search": { "type": "remote", "url": "https://search.parallel.ai/mcp", "oauth": false } } }
Restart OpenCode and run opencode mcp list to check the connection. See the OpenCode MCP guide for details.
Follow the OpenClaw setup guide to install the Parallel plugin, then set tools.web.search.provider to parallel-free. No Parallel account or API key is needed.
Use this remote MCP server URL:
https://search.parallel.ai/mcp
Select HTTP or Streamable HTTP if your client asks for a transport. Follow the client-specific instructions for the right settings file and format.
Ask your agent:
Use Parallel to find the official FastAPI docs for response models. Show me a small example and link to the source.
Or try:
Use Parallel to check the latest stable Node.js release and its release notes. Cite the official sources.
Use Parallel to read https://modelcontextprotocol.io/introduction and explain how MCP connects an agent to tools.
Your agent can use two tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
web_search | Searches the web and returns relevant excerpts with source links. |
web_fetch | Reads specific URLs and returns page content for your agent to use. |
Search results often contain enough information to answer. Your agent can fetch a page when it needs more detail.
This plugin is anonymous by design: both tools work with no account, API key, or login, subject to free-tier rate limits. The free tier is intended for personal agents, hobby projects, and exploration.
For higher limits, usage analytics, and production workloads, create an account at platform.parallel.ai and connect the Parallel Search connector, which signs in with that account. Authenticated usage is billed under your account's pricing and limits — see parallel.ai for pricing. Don't add an API key or point this plugin at an authenticated endpoint; the connector handles sign-in natively.
Both tiers include the same two tools. Authenticated connections also let you configure search behavior, including search modes, result counts, and domain filters. Anonymous requests ignore these settings.
Parallel hosts the service. Search queries and requested URLs are sent to Parallel and handled under the Customer Terms and Privacy Policy. The server only receives what the tools send it — search queries and the URLs you ask it to fetch — and does not read your conversation, files, or other context.
https://search.parallel.ai/mcp./mcp supports free access; /mcp-oauth requires authentication. Approving an MCP connection in your client is separate from logging in to Parallel.This is the official GitHub home for Parallel's hosted Search MCP. It contains this guide and Codex, Cursor, Gemini CLI, and Hermes packages. Codex and Cursor share .mcp.json; Hermes uses the portable Agent Plugins v1 plugin.json and mcp.json files and loads the setup skill (skills/parallel-search-setup/SKILL.md) on demand for connection checks, usage guidance, troubleshooting, and higher-limit options. You can suggest documentation fixes and examples here. The search service runs on Parallel's infrastructure; cloning this repo gives you the documentation and configuration files.
For CLI-based search, research, and enrichment, see the separate Parallel CLI skills plugin.
The files in this repo are MIT licensed. Hosted service usage is covered by the Customer Terms linked above.