Paretostudio MCP

Name: Paretostudio MCP
Author: tane994

de tane994versión 0.4.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.paretostudio/paretostudio-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read, create, and install your ParetoStudio prompts, agents, and skills from any MCP client.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: PARETOSTUDIO_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: PARETOSTUDIO_API_KEY, PARETOSTUDIO_API_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paretostudio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paretostudio-mcp"
      ],
      "env": {
        "PARETOSTUDIO_API_KEY": "your-value",
        "PARETOSTUDIO_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add paretostudio --env PARETOSTUDIO_API_KEY=your-value --env PARETOSTUDIO_API_URL=your-value -- npx -y paretostudio-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paretostudio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paretostudio-mcp"
      ],
      "env": {
        "PARETOSTUDIO_API_KEY": "your-value",
        "PARETOSTUDIO_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "paretostudio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paretostudio-mcp"
      ],
      "env": {
        "PARETOSTUDIO_API_KEY": "your-value",
        "PARETOSTUDIO_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

PARETOSTUDIO_API_KEY secreto obligatorio env
Your ParetoStudio API key (starts with psk_). Create one at https://paretostudio.io/settings under Developer.
PARETOSTUDIO_API_URL env
API base URL. Only change this when pointing at a self-hosted or staging instance.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio paretostudio.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5652 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 5652 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5652 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Paretostudio MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: PARETOSTUDIO_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

paretostudio-mcp

Read your ParetoStudio prompt, agent, and skill library from Claude Code, Cursor, and any MCP client. Install agents and skills as files into Claude Code.

Quick Start

1. Get your API key

Go to paretostudio.io/settings and navigate to Developer, then create an API Key.

2. Configure your client

Claude Code (.mcp.json in your project root):

"mcpServers": { "paretostudio": { "command": "npx", "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"], "env": { "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here" } } } }

Cursor (Settings > MCP):

"mcpServers": { "paretostudio": { "command": "npx", "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"], "env": { "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here" } } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "paretostudio": { "command": "npx", "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"], "env": { "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here" } } } }

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.paretostudio]

command = "npx" args = ["-y", "paretostudio-mcp@latest"]

[mcp_servers.paretostudio.env] PARETOSTUDIO_API_KEY = "psk_your_key_here"

3. Use it

Ask Codex, Claude, or your MCP client to "list my prompts" or "install my agent" — the tools are available automatically.

Available Tools

Tool	Description
`list_prompts`	List all prompts in your library
`get_prompt`	Get full prompt content (all 6 steps)
`search_prompts`	Search prompts by title or description
`list_agents`	List all agents
`get_agent`	Get agent with full configuration
`search_agents`	Search agents
`list_skills`	List all skills
`get_skill`	Get skill with full configuration
`search_skills`	Search skills
`install_skill`	Install skill for Claude or Codex project layouts
`install_agent`	Download agent to `.claude/agents/`
`install_bundle`	Install agent + skills in one operation
`create_prompt`	Create a new prompt
`update_prompt`	Update a prompt
`delete_prompt`	Delete a prompt
`create_skill`	Create a new skill
`update_skill`	Update a skill
`delete_skill`	Delete a skill
`create_agent`	Create a new agent
`update_agent`	Update an agent
`delete_agent`	Delete an agent

Install tools never overwrite existing files by default. Pass overwrite: true only when you intentionally want to replace an installed agent or skill. For Codex project skills, call install_skill with client: "codex"; the skill is written to .agents/skills/ /SKILL.md instead of .claude/skills/.

Write tools respect your plan's library caps (Free: 5 prompts / 2 agents / 2 skills; Pro and Team: unlimited).

Rate Limits

Plan	Daily Requests	Write Access
Free	50	Yes — within plan caps (5 prompts / 2 agents / 2 skills)
Pro	500	Yes — unlimited
Team	500	Yes — unlimited, shared team library

Environment Variables

Variable	Required	Default	Description
`PARETOSTUDIO_API_KEY`	Yes	--	Your API key (starts with `psk_`)
`PARETOSTUDIO_API_URL`	No	`https://paretostudio.io`	API base URL

Source

The server source lives in the ParetoStudio application repository, because it imports the same business rules the API enforces (src/rules/) — duplicating them here would let the two drift apart. This repository is the public home of the published package: the manifest registries read, the configuration examples, and the documentation.

Releases are automatic: a version bump reaching main publishes to npm, and a CI gate refuses a build whose server changed since the last bump.

Privacy Policy

The server is a local process on your machine. It talks only to the ParetoStudio API (https://paretostudio.io, or the PARETOSTUDIO_API_URL you configure) using the API key you provide, and sends nothing anywhere else. Privacy policy: paretostudio.io/privacy

Security

See SECURITY.md. Report vulnerabilities to support@paretostudio.io — not in public issues.

License

MIT — see LICENSE.

Paretostudio MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

paretostudio-mcp

Quick Start

1. Get your API key

2. Configure your client

3. Use it

Available Tools

Rate Limits

Environment Variables

Source

Links

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