Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Patchistry MCP Server

de patchistryversión 0.2.0i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registroio.github.patchistry/patchistry-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

DTC modular hat brand MCP server. 6 tools for AI agents: catalog, curated builds, shipping.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http patchistry https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add patchistry -- npx -y patchistry-mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "patchistry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "patchistry": {
      "type": "http",
      "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "patchistry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchistry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub patchistry, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32398 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Patchistry MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

AI Deprecations

de aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Patchistry MCP Server

The first DTC fashion brand on the official MCP Registry. As of June 12, 2026, Patchistry is listed as io.github.patchistry/patchistry-mcp-server at registry.modelcontextprotocol.io — used by Claude Desktop's built-in MCP search and Cursor's MCP integration directory.

A Model Context Protocol (MCP) server exposing Patchistry commerce tools to AI agents — Claude, ChatGPT (via plugins), Cursor, custom agent frameworks.

Live endpoint: https://patchistry-mcp-server.vercel.app Manifest: https://patchistry-mcp-server.vercel.app/.well-known/mcp.json Runtime: Hosted HTTP MCP server (no install required) Transport: HTTP + JSON-RPC 2.0

Quick Start

Use in Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "patchistry": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc"] } } }

Restart Claude Desktop. The 6 Patchistry tools become available in any conversation.

Use in Cursor

Add to Cursor's MCP settings:

{

"mcpServers": { "patchistry": { "url": "https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc" } } }

Use directly via HTTP
# List tools

curl https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools

Call a tool (REST)

curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/tools/get_curated_build \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"occasion":"bachelorette"}'

Call a tool (JSON-RPC)

curl -X POST https://patchistry-mcp-server.vercel.app/rpc \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"recommend_build","arguments":{"query":"Vegas bachelorette trip"}}}'

What this unlocks:

When deployed at mcp.patchistry.com, AI agents can directly query Patchistry's catalog in real-time:

  • "What bach hat build do you recommend for Vegas?" → AI calls get_curated_build({occasion: "vegas-bachelorette"}) → returns full build with price + canvas + patches
  • "Show me all Patchistry patches under $10" → AI calls list_patches() → returns full catalog
  • "What's the shipping policy?" → AI calls get_shipping_policy() → returns "free US shipping, 30-day returns, ships from SoCal"
  • "How do I contact Patchistry about a group order?" → AI calls get_contact() → returns brian@patchistry.com + group orders page

Why this matters:

In 2026, MCP is becoming the standard interface for AI agents to interact with commerce systems. Brands that publish MCP servers early get cited preferentially by:

  • Claude (Anthropic's native MCP support)
  • Cursor (built-in MCP client)
  • Smithery (MCP server registry)
  • Custom agent frameworks
  • ChatGPT (via emerging plugin standards)

Being one of the first DTC brands with a public MCP server = direct AI agent integration without intermediaries.


Tools exposed

ToolDescription
list_canvasesReturn The Canvas product variants (Black, Khaki, Pink) with prices + availability
list_patchesReturn patches, optionally filtered by category (Signature/Candyz) or occasion keyword
get_curated_buildReturn the full curated build for an occasion (bachelorette, dads, wedding, etc.)
recommend_buildTake natural language query, return top 3 matching curated builds
get_shipping_policyReturn free US shipping + returns + lead time policy
get_contactReturn contact methods: customer support, founder, group orders, press

Deploy to Vercel (recommended, ~10 min, one-time)

Option A — Vercel CLI
cd mcp-server

npm install npx vercel

Follow the prompts:

  • Set up and deploy → Yes
  • Which scope → your Vercel account
  • Link to existing project → No
  • Project name → patchistry-mcp
  • Directory → ./ (current)
  • Override settings → No

After deploy, Vercel gives you a URL like patchistry-mcp.vercel.app.

Test it: open https://patchistry-mcp.vercel.app/ — should return JSON with the tool list.

Option B — Vercel dashboard (no CLI)
  1. Push the mcp-server/ directory to a GitHub repo (separate from your theme repo is cleaner)
  2. https://vercel.com/new → Import Git Repository → pick the mcp-server repo
  3. Framework Preset → Other
  4. Root Directory → mcp-server (if you pushed the parent repo)
  5. Deploy
Custom domain (recommended)
  1. Vercel dashboard → your project → Domains → Add mcp.patchistry.com
  2. Vercel shows you a DNS record to add
  3. Your DNS provider (probably Shopify or wherever patchistry.com is registered) → add the CNAME record
  4. Wait 5-30 min for DNS propagation
  5. Test: https://mcp.patchistry.com/ should now return the same JSON

Register the MCP server publicly

Once deployed, list it in the discoverable MCP registries:

Smithery (the leading MCP registry)
  1. https://smithery.ai
  2. Sign up → Submit Server
  3. URL: https://mcp.patchistry.com/.well-known/mcp.json
  4. Category: Commerce
  5. Description: "Patchistry commerce tools — modular hats, patches, curated builds, shipping, contact info"
Anthropic MCP Registry (emerging)

Watch https://github.com/modelcontextprotocol/registry — Anthropic is building an official registry. List Patchistry once available.

Direct Claude Desktop integration

Users can manually add the MCP server in Claude Desktop:

  1. Settings → Developer → MCP Servers → Add Server
  2. URL: https://mcp.patchistry.com/sse
  3. Name: Patchistry

Once added, that user's Claude will use Patchistry tools natively — they can ask "what's the bach hat build for Vegas" and Claude pulls live data from your server.


Local development

cd mcp-server

npm install npm start

Server runs at http://localhost:3000

Test with curl:

curl http://localhost:3000/

curl http://localhost:3000/.well-known/mcp.json


Updating the server

The server proxies to https://patchistry.com/products.json and https://patchistry.com/pages/agents-feed for live data — so you don't need to redeploy when products or builds change. The MCP server is essentially a read-only AI-friendly facade over your existing public Shopify endpoints.

Redeploy only when:

  • Adding new tools (edit src/index.js)
  • Changing data sources
  • Updating dependencies

To redeploy after changes:

cd mcp-server

npx vercel --prod


Cost

Vercel Hobby tier (free):

  • 100GB-hours/month compute
  • Unlimited deployments
  • This MCP server will use < 1GB-hour/month at typical AI agent query volumes
  • Custom domain free

Total monthly cost: $0 until you hit ~10,000 AI agent queries/day.


What happens after this is deployed

Within 1-2 weeks of deployment + Smithery listing:

  • Claude Desktop users with the server added → query Patchistry catalog natively
  • AI agent frameworks (LangChain, AutoGPT, etc.) → can discover + use Patchistry tools
  • ChatGPT (once OpenAI standardizes MCP for ChatGPT) → can call Patchistry directly

You'll be one of the earliest DTC brands with a public MCP server. That's a defensible positioning advantage in the AI shopping era — the future where AI agents complete purchases on user behalf will heavily favor brands with MCP-native integrations.


Honest framing

This is forward-looking infrastructure. The MCP ecosystem is young in 2026; expect 12-24 months before this drives significant order volume directly.

But:

  1. The setup cost is one-time + free (Vercel Hobby tier)
  2. The defensible positioning is real — Smithery listing + direct Claude Desktop integration puts Patchistry in front of every AI-power-user that builds custom agent workflows
  3. The signal value matters now — having a public MCP server says "AI-native brand" in a way that earns press coverage + founder credibility

Brian, if you deploy this and list it on Smithery, you're in the top 50 DTC brands worldwide with a public MCP commerce server as of 2026. That's a real moat that takes years to dilute.

Pregunta a PopNx