Patchloom

Name: Patchloom
Author: patchloom

de patchloomversión 0.37.7i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.patchloom/patchloom

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Agent-safe structured edits: JSON/YAML/TOML/md/AST, dry-run, batch/tx. Not a filesystem MCP.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "patchloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add patchloom -- npx -y patchloom mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "patchloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "patchloom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub patchloom, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32355 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 99% de los otros 32355 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32355 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Patchloom?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.37.7) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Rust, Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tensorust Ontology

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Tensorust Ontology

de tensorust.com

Who owns and controls US companies, homes and aircraft, and which federal rules apply to them.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Patchloom

One binary. Every platform. Structured file edits for AI agents.

Patchloom is a single-binary CLI that gives AI coding agents safe, structured file editing on any operating system. It edits JSON, YAML, and TOML by selector (not regex), preserves comments, understands code structure across 20 languages, batches multiple file edits into one tool call, and works identically on Linux, macOS, and Windows.

Not a generic filesystem MCP. Default MCP filesystem servers read/write files as text. Patchloom adds dry-run previews, parser-backed config and markdown edits, AST ops, multi-file batch/tx with undo, and stable error_kind peels for hosts. Full coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) own the loop; Patchloom is the tool layer they (or a Rust embedder) call.

# Edit a YAML value by selector without breaking comments or formatting

patchloom doc set config.yaml database.port 5432 --apply

Batch 6 file edits into a single tool call

patchloom batch --apply <<'EOF' doc.set package.json version "2.0.0" doc.set config.yaml app.version "2.0.0" doc.set config.toml project.version "2.0.0" replace README.md "1.0.0" "2.0.0" replace CHANGELOG.md "1.0.0" "2.0.0" file.create VERSION "2.0.0" EOF

Why Patchloom?

The problem

AI agents edit files through tool calls. Each call is a round-trip back to the LLM. When a task touches config files, that process has three failure modes:

Syntax corruption. The agent uses text replacement on JSON, YAML, or TOML and produces invalid output (mismatched braces, broken indentation, lost comments).
Round-trip tax. Editing 6 files means 6 separate tool calls. Each one waits for the LLM to generate, execute, read the result, and plan the next call.
Platform fragmentation. On Linux the agent uses sed, jq, grep. On Windows, none of those exist. The agent falls back to verbose PowerShell or makes errors with unfamiliar syntax.

How patchloom solves each one

Problem	How patchloom solves it
Syntax corruption	`doc` commands parse the file, change the value by selector path, and write valid output. Comments and formatting are preserved. No regex needed.
Round-trip tax	`batch` and `tx` combine N operations into 1 tool call. Six file edits become one command with atomic rollback on failure.
Platform fragmentation	Single static binary with zero dependencies. Same commands, same flags, same behavior on Linux, macOS, and Windows.

What changes with patchloom

Without patchloom (6 tool calls)

Agent: edit file 1  ─── tool call ───▶  15s

Agent: edit file 2 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 3 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 4 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 5 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 6 ─── tool call ───▶ 15s Total: ~90s

With patchloom batch (1 tool call)

Agent: batch with

all 6 edits ─── tool call ───▶ 25s

5 round-trips saved Total: ~25s

Key capabilities

Capability	What it does	Example
Parser-backed edits	Edit JSON/YAML/TOML by selector, preserving comments and formatting	`doc set config.yaml db.port 5432 --apply`
Batch N files in 1 call	`batch` and `tx` combine operations into one tool call with rollback	`batch --apply < ops.txt`
Comment preservation	YAML/TOML comments survive all edits, including array resizing	`doc append config.yaml tags '"v2"' --apply`
Heading-aware markdown	Edit sections, tables, and bullets by heading, not line number	`md table-append README.md --heading "API" --row "\	new \	row \	" --apply`
AST-aware code ops	List, rename, replace, and analyze symbols across 20 languages	`ast rename src/ --old old_name --new new_name --apply`
Atomic rollback	`strict: true` reverts every file if format or validate steps fail	`tx plan.json --apply`
MCP server	Expose all operations as structured MCP tool calls	`patchloom mcp-server`
Optional CLI sandbox	Reject `../` / absolute path escapes from `--cwd` on reads and writes (off by default; MCP always on)	`patchloom --cwd --contain search …` / `create … --apply`
Cross-platform	Identical behavior on Linux, macOS, Windows. No `sed`, `jq`, `grep` required.	Same binary everywhere

When to use patchloom vs native tools

Patchloom is not a replacement for all file operations. Its instructions tell agents exactly when to use it and when native tools are faster:

Task	Use patchloom?	Why
Edit a JSON/YAML/TOML value by selector	Yes	Parser guarantees valid output, preserves comments
Edit 3+ files in one task	Yes	`batch`/`tx` eliminates round-trips
Append a row to a markdown table	Yes	Heading-aware, no line number guessing
Read a single file	No	Native `read_file` is faster
Simple text search	No	Native `grep` is faster
Single-file text replacement	No	Native `search_replace` is faster

Correctness over speed

Patchloom is not faster than native tools for simple, single-file edits. Use native tools for those. But native text replacement cannot safely edit structured files: a sed on YAML can corrupt indentation, strip comments, or produce invalid syntax. doc set parses the file, changes the value by selector, and writes valid output. That guarantee is the point.

Where patchloom *is* faster is multi-file batching. Six file edits via native tools means six round-trips to the LLM. One batch call does the same work in a single round-trip.

Benchmark details (Claude Opus 4 via Grok Build, 11 tasks)

Task                    PL-CLI    MCP    Native

────────────────────── ────── ────── ────── search 18.5s 12.7s 13.9s ◀ ~same replace 36.1s 26.6s 26.1s ◀ ~same doc_set 30.9s 16.9s 13.7s ◀ native fastest md_table 15.5s 13.5s 15.3s ◀ MCP fastest tx_multi_file 41.4s 28.5s 22.9s ◀ native fastest batch_6_files 50.6s 46.6s 30.3s ◀ native fastest batch_mixed_ops 24.7s 13.6s 20.9s ◀ MCP fastest yaml_comment_preserve 18.1s 11.6s 16.1s ◀ MCP fastest md_insert 15.0s 11.7s 15.7s ◀ MCP fastest file_ops 26.0s 16.6s 17.2s ◀ ~same tidy 45.0s 30.3s 41.7s ◀ MCP fastest ────────────────────── ────── ────── ────── TOTAL 321.9s 228.5s 233.8s

MCP mode wins overall (228.5s vs 233.8s native) because structured tool calls skip shell syntax construction entirely. MCP wins 5/11 tasks; native wins 3/11; 3 are ties. CLI mode is always slowest due to shell construction overhead.

Install

Prefer channels that track each GitHub Release (Homebrew, Scoop, crates, npm, Releases). On Windows, Scoop is recommended. winget (Patchloom.Patchloom) is published per release and is usually current after Microsoft's publish pipeline (winget source update if search is stale). Chocolatey often lags while community moderation runs.

# Homebrew (macOS/Linux)

brew install patchloom/tap/patchloom

crates.io (requires Rust 1.95+, includes MCP server)

cargo install patchloom

npm / npx (downloads the platform binary from GitHub Releases)

npx patchloom --version

or: npm install -g patchloom

# Scoop (Windows; recommended Windows channel)

scoop bucket add patchloom https://github.com/patchloom/scoop-bucket scoop install patchloom/patchloom

Pre-built binaries for Linux, macOS, and Windows are on the Releases page. See Installation for shell installer scripts, source builds, shell completions, and winget / Chocolatey notes.

MCP Registry name: mcp-name: io.github.patchloom/patchloom

Editor extension

Install the companion extension for VS Code, Cursor, Windsurf, or VSCodium:

The extension auto-discovers the CLI (or installs it for you), generates AGENTS.md, configures MCP servers, and adds Quick Actions to the command palette. See the Editor Extension guide for details.

Quick start

1. Set up your project

patchloom init

This creates AGENTS.md in a new project or appends the rules to an existing agent instructions file, offers shell completions, and detects MCP configuration opportunities. Pass -y to skip confirmation prompts.

If you only want the rules text:

patchloom agent-rules >> AGENTS.md

Or tailor the output:

patchloom agent-rules --mode mcp >> AGENTS.md # MCP-only (no CLI examples) patchloom agent-rules --platform windows >> AGENTS.md # Windows-only syntax

If .vscode/ or .cursor/ exists, init also prints ready-to-copy .vscode/mcp.json or .cursor/mcp.json snippets.

Your AI a

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Patchloom

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tensorust Ontology

README del creador

Patchloom

Batch 6 file edits into a single tool call

Why Patchloom?

The problem

How patchloom solves each one

What changes with patchloom

Key capabilities

When to use patchloom vs native tools

Correctness over speed

Install

crates.io (requires Rust 1.95+, includes MCP server)

npm / npx (downloads the platform binary from GitHub Releases)

or: npm install -g patchloom

Editor extension

Quick start

1. Set up your project

Or tailor the output: