Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Envspeak

de patrizzosversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Patrizzos/envspeak

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server and CLI that resolves config/env-var cascade across .env, docker-compose, and Kubernetes

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "envspeak": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@patrizzos/envspeak"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add envspeak -- npx -y @patrizzos/envspeak

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "envspeak": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@patrizzos/envspeak"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "envspeak": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@patrizzos/envspeak"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub patrizzos, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 46% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1395 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Envspeak?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

EnvSpeak

MCP server and CLI that resolves config/env-var cascade across .env files, Docker Compose, and Kubernetes — tells AI agents (and you) what a variable actually evaluates to at runtime, and why.

Same problem shape as CSS cascade — several sources, non-obvious precedence rules, and a value that "wins" only because of where it's defined — applied to application configuration instead of stylesheets. A sibling project to stylesafe and stylespeak, which do the same thing for CSS.

The problem

A real app's config comes from .env, .env.local, .env.production, docker-compose.yml (environment: vs env_file:), Kubernetes ConfigMap/Secret objects, and hard-coded fallbacks in code — five-plus layers, each with its own precedence rules that don't compose the way you'd guess. The best-known gotcha: a plain .env.local overrides .env.production unless you also have a .env.production.local — because "local" outranks "environment-specific" in the conventional dotenv cascade. An agent editing config has no way to know what a variable actually resolves to, or what breaks if it changes one layer.

Tools

  • `resolve_variable` — what does DATABASE_URL actually evaluate to, and which file wins?
  • `trace_variable` — every place this variable is set, across every domain and environment.
  • `impact_preview` — if I change this value in this file, what actually changes downstream — and what's shielded by something higher-precedence?
  • `config_manifest` — a compressed, whole-project summary: every variable, its sources, and risk hotspots (secrets sitting in a tracked file, variables read in code with no fallback and no source anywhere).
  • `diff_environments` — resolve every variable under two environments/services/workloads and see what's actually different between them.

Install

npm install -g @patrizzos/envspeak
As an MCP server
{

"mcpServers": { "envspeak": { "command": "envspeak" } } }

As a CLI
envspeak resolve DATABASE_URL --environment production

envspeak trace LOG_LEVEL envspeak impact --file .env --variable LOG_LEVEL --newValue debug envspeak manifest envspeak diff --a '{"nodeEnv":"development"}' --b '{"nodeEnv":"production"}'

If --files is omitted, envspeak auto-discovers .env*, Compose, and Kubernetes manifest files under --projectRoot (default: current directory). Pass --files a,b,c to scope it explicitly — recommended for MCP calls, so the agent controls exactly what's read.

Precedence conventions encoded

dotenv (Next.js/Vite-style, the de facto standard): process.env (shell) > .env.[env].local > .env.local > .env.[env] > .env > code fallback (process.env.X || 'default'). Note .env.local outranks .env.[env] — the gotcha above.

Docker Compose: docker compose run -e (CLI) > environment: > env_file: (last file in the list wins on conflicts) > Dockerfile ENV (not analyzed).

Kubernetes: inline env: always overrides envFrom: (bulk ConfigMap/Secret import; last entry in the list wins among those). Env values are frozen at pod start — editing a referenced ConfigMap/Secret does not reach a running pod without a restart or rollout. impact_preview flags this.

Every result includes a confidence level and a caveat string, because a shell-exported or CLI-passed override is always possible and never visible to static analysis — envspeak says so explicitly rather than pretending certainty it doesn't have.

Security

  • Zero runtime dependencies. The YAML subset parser used for Compose/Kubernetes files is hand-written rather than pulled in from npm, so there's no third-party supply-chain surface. npm audit is clean by construction.
  • Path-traversal guarded. File reads are resolved against projectRoot and refuse to escape it, even if a tool call is given a crafted relative path.
  • Prototype-pollution guarded. Object keys parsed from YAML content (__proto__, constructor, prototype) are never used for property assignment.
  • Secrets are redacted by default. Kubernetes Secret values are shown only as ab***yz, never in full, regardless of which tool surfaces them.
  • Secret-likelihood heuristics. Variable names and value shapes (AWS keys, GitHub tokens, PEM blocks, high-entropy credential-shaped strings) are flagged, cross-referenced against .gitignore, and surfaced as a secretFlag / risk hotspot rather than silently passed through.
  • Bounded, non-backtracking regexes. Pattern matching used for code-default scanning caps match length and avoids nested quantifiers to avoid ReDoS on large files.
  • Regardless of these guards, envspeak reads whatever files you point it at — scope the files list an agent can pass, the same way you'd scope any tool with filesystem access.

Development

npm test   # zero dependencies — no install step needed

License

MIT

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