GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
MCP server and CLI that resolves config/env-var cascade across .env, docker-compose, and Kubernetes
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"envspeak": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@patrizzos/envspeak"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add envspeak -- npx -y @patrizzos/envspeakPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"envspeak": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@patrizzos/envspeak"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"envspeak": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@patrizzos/envspeak"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub patrizzos, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server and CLI that resolves config/env-var cascade across .env files, Docker Compose, and Kubernetes — tells AI agents (and you) what a variable actually evaluates to at runtime, and why.
Same problem shape as CSS cascade — several sources, non-obvious precedence rules, and a value that "wins" only because of where it's defined — applied to application configuration instead of stylesheets. A sibling project to stylesafe and stylespeak, which do the same thing for CSS.
A real app's config comes from .env, .env.local, .env.production, docker-compose.yml (environment: vs env_file:), Kubernetes ConfigMap/Secret objects, and hard-coded fallbacks in code — five-plus layers, each with its own precedence rules that don't compose the way you'd guess. The best-known gotcha: a plain .env.local overrides .env.production unless you also have a .env.production.local — because "local" outranks "environment-specific" in the conventional dotenv cascade. An agent editing config has no way to know what a variable actually resolves to, or what breaks if it changes one layer.
DATABASE_URL actually evaluate to, and which file wins?npm install -g @patrizzos/envspeak
{
"mcpServers": { "envspeak": { "command": "envspeak" } } }
envspeak resolve DATABASE_URL --environment production
envspeak trace LOG_LEVEL envspeak impact --file .env --variable LOG_LEVEL --newValue debug envspeak manifest envspeak diff --a '{"nodeEnv":"development"}' --b '{"nodeEnv":"production"}'
If --files is omitted, envspeak auto-discovers .env*, Compose, and Kubernetes manifest files under --projectRoot (default: current directory). Pass --files a,b,c to scope it explicitly — recommended for MCP calls, so the agent controls exactly what's read.
dotenv (Next.js/Vite-style, the de facto standard): process.env (shell) > .env.[env].local > .env.local > .env.[env] > .env > code fallback (process.env.X || 'default'). Note .env.local outranks .env.[env] — the gotcha above.
Docker Compose: docker compose run -e (CLI) > environment: > env_file: (last file in the list wins on conflicts) > Dockerfile ENV (not analyzed).
Kubernetes: inline env: always overrides envFrom: (bulk ConfigMap/Secret import; last entry in the list wins among those). Env values are frozen at pod start — editing a referenced ConfigMap/Secret does not reach a running pod without a restart or rollout. impact_preview flags this.
Every result includes a confidence level and a caveat string, because a shell-exported or CLI-passed override is always possible and never visible to static analysis — envspeak says so explicitly rather than pretending certainty it doesn't have.
npm audit is clean by construction.projectRoot and refuse to escape it, even if a tool call is given a crafted relative path.__proto__, constructor, prototype) are never used for property assignment.Secret values are shown only as ab***yz, never in full, regardless of which tool surfaces them..gitignore, and surfaced as a secretFlag / risk hotspot rather than silently passed through.files list an agent can pass, the same way you'd scope any tool with filesystem access.npm test # zero dependencies — no install step needed
MIT