Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Live Google web search for AI agents that returns only the passages that answer the question.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http deepsift-search https://aadstra--deepsift-search.apify.actor/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"deepsift-search": {
"url": "https://aadstra--deepsift-search.apify.actor/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"deepsift-search": {
"type": "http",
"url": "https://aadstra--deepsift-search.apify.actor/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pavanmulka, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 120 ms (HTTP 401)
Necesita una clave o un token que debes copiar y pegar a mano
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A free, self-hosted alternative to Tavily for Claude Code. Ask one question; DeepSift searches the web, reads every page, and hands back only the paragraphs that matter. It runs on your laptop and uses the Claude subscription you already pay for.
Tavily is a paid web search API built for AI agents. You send one question; it searches the web, opens the best pages, cuts out the passages that answer the question, and sends it all back in one tidy reply. That's great, but every call costs credits.
DeepSift does the same job on your own computer, in three steps:
No per-call bill, no API key to buy.
[DeepSift Search](https://apify.com/aadstra/deepsift-search) is the hosted version: Google and Yahoo results, the same passage picking, nothing to install, and it works for apps and teams, not just your own laptop.
/search, /extract, /crawl and /map requests and responses. Change one line: from tavily import TavilyClient
client = TavilyClient(api_key=" ", api_base_url="https://aadstra--deepsift-search.apify.actor")
https://aadstra--deepsift-search.apify.actor/mcp with your Apify token as a Bearer header./plugin marketplace add pavanmulka/deepsift, then /plugin install deepsift-search@deepsift. Claude Code asks for your Apify token once.The Apify version lives in .actor/ and deepsift/actor.py; it never uses your Claude subscription.
After installing, every Claude Code session has these tools:
| Tool | What you'd ask | What it does |
|---|---|---|
web_search | "web_search Databricks Unity Catalog pricing" | One topic → many websites → the best passages from each, in one reply |
web_read | "read these 3 pages and focus on pricing" | Full text of up to 20 pages or PDFs, or only the parts about a topic |
web_map | "list all pages on docs.example.com" | A site's page addresses |
web_crawl | "read the pricing pages on example.com" | Reads many pages of one site, keeps the relevant ones |
web_research | "research the top 5 vector databases with sources" | A multi-search investigation that returns a written report with numbered sources (takes minutes) |
The same abilities work from any terminal:
deepsift search "Databricks Unity Catalog pricing" --advanced
deepsift read https://example.com/page --focus "pricing" deepsift map https://docs.example.com deepsift crawl https://docs.example.com --instructions "pricing" deepsift research "Which vector databases support hybrid search?"
You need a Mac or Linux computer with Claude Code and Python 3.10+.
git clone https://github.com/pavanmulka/deepsift.git
cd deepsift ./install.sh claude auth login # only if you aren't signed in to Claude Code's command line yet
Open a new Claude Code session and ask it to use web_search. That's it.
./uninstall.sh removes it from Claude Code again.
| Tavily | DeepSift | |
|---|---|---|
| Cost | Pay per credit | Free (uses your Claude plan) |
| Speed per search | 1–2 s | ~10–30 s through Claude; ~1–3 s on the DuckDuckGo backup |
| Search, extract, crawl, map, research | ✓ | ✓ |
| Same request/response format | — | ✓ (optional local HTTP API, see below) |
| Runs where | Their servers | Your laptop |
Limits, honestly:
./run.sh starts an HTTP server on 127.0.0.1:8787 with Tavily's paths and fields (/search, /extract, /crawl, /map, /research, GET /research/{id}, /usage). Code written for Tavily can point its base URL there. Every reply reports usage.credits: 0.
Copy .env.example to .env to change engines, models, cache time, or set an API key for the HTTP server.
question ─► find sites (Claude WebSearch via `claude -p`, or DuckDuckGo)
─► download pages in parallel (httpx) ─► readable text (trafilatura, pypdf) ─► split into passages ─► rank by relevance to the question (BM25) ─► one reply
claude -p always runs on your subscription sign-in. ANTHROPIC_API_KEY is removed before it starts, so it never bills an API account by accident.
.venv/bin/python -m pytest -q tests
The tests run offline, using a stand-in for claude.
MIT