GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server that exposes Google Gemini as tools for Claude Code
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GEMINI_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-gemini-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add gemini --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y claude-gemini-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-gemini-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gemini": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-gemini-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub PavelGuzenfeld, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: GEMINI_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Lightweight MCP server that exposes Google Gemini as tools for Claude Code (or any MCP client).
Use Gemini for second opinions, large-context analysis, code review, or anything where a different model perspective helps.
| Tool | Description |
|---|---|
gemini_ask | Ask Gemini a question or give it a task |
gemini_analyze | Send code/text for analysis with a specific instruction |
gemini_chat | Multi-turn conversation with full history |
gemini_models | List available Gemini models |
Go to Google AI Studio and create a free API key.
Option A — Clone (recommended for Claude Code)
git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git ~/.claude/mcp-servers/gemini
cd ~/.claude/mcp-servers/gemini npm install
Option B — npx (no install)
npx claude-gemini-mcp
Add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "gemini": { "command": "node", "args": ["/home/you/.claude/mcp-servers/gemini/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key-here" } } } }
Or with npx:
{
"mcpServers": { "gemini": { "command": "npx", "args": ["-y", "claude-gemini-mcp"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key-here" } } } }
> Use gemini_ask to explain the difference between std::expected and std::optional
Gemini says: std::optional represents a value that may or may not be present... std::expected additionally carries an error value when the expected value is absent...
> Use gemini_analyze to review this function for performance issues:
instruction: "Find performance bottlenecks" content:
Gemini says: Line 12 allocates inside the loop — move the vector outside...
> Use gemini_chat with messages:
[{"role": "user", "content": "Design a REST API for a task manager"}, {"role": "model", "content": "Here's a RESTful design..."}, {"role": "user", "content": "Now add authentication"}]
Gemini says: Building on the previous design, add JWT-based auth...
> Use gemini_ask with model: "gemini-2.5-flash" to quickly summarize this error log
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
GEMINI_API_KEY | *(required)* | Google AI Studio API key |
GEMINI_MODEL | gemini-2.5-pro | Default model for all tools |
| Model | Best for |
|---|---|
gemini-2.5-pro | Best quality, large context (1M tokens) |
gemini-2.5-flash | Fast, good for most tasks |
gemini-2.0-flash | Fastest, simple tasks |
Every tool accepts an optional model parameter to override the default per-call.
| Problem | Solution |
|---|---|
GEMINI_API_KEY is not set | Add the key to your env block in settings.json |
429 Too Many Requests | Built-in retry handles this — wait a few seconds |
Model not found | Run gemini_models to list valid model names |
| Tools not appearing in Claude Code | Check ~/.claude/settings.json syntax, restart Claude Code |
ECONNREFUSED | Check network/firewall — the server calls generativelanguage.googleapis.com |
git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git
cd gemini-mcp npm install npm test # Run smoke tests node index.js # Start the MCP server locally
MIT