Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
FFmpeg video/audio tools: cut, convert, concat, remove silence, and raw commands.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Usa Ffmpeg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Ffmpeg MCP o muestra una herramienta de Ffmpeg MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Ffmpeg MCP
Ffmpeg MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Ffmpeg MCP
B · Otros en Diseño, imágenes y audio que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user ffmpeg -- npx -y ffmpeg-mcp-serverDeberías ver Ffmpeg MCP en la lista como conectado
Usa Ffmpeg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Ffmpeg MCP o muestra una herramienta de Ffmpeg MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa Ffmpeg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Ffmpeg MCP o muestra una herramienta de Ffmpeg MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa Ffmpeg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Ffmpeg MCP o muestra una herramienta de Ffmpeg MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user ffmpeg -- npx -y ffmpeg-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ffmpeg": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub PedroMarianoAlmeida, dueña del repo
Último cambio de código: hace 29 días
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 29 días, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 11 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides video and audio manipulation tools powered by FFmpeg. This server enables AI assistants to perform media operations like cutting videos, converting formats, removing silence, and more.
ffmpeg-static, no system installation required| Tool | Description |
|---|---|
cut_video | Extract a segment from a video using start time and duration |
image_to_video | Convert a static image to a video with fixed duration |
concat_videos | Join multiple videos into one |
convert | Convert between media formats (auto-detects from file extension) |
remove_silence | Detect and remove silent segments from video |
ffmpeg_raw | Run a restricted local FFmpeg command |
npm install -g ffmpeg-mcp-server
git clone https://github.com/PedroMarianoAlmeida/ffmpeg-mcp
cd ffmpeg-mcp npm install npm run build
Every input and output must be inside FFMPEG_MCP_WORKSPACE. If it is unset, the server's current working directory is used. The server resolves symlinks before reading and rejects URL schemes, traversal outside the workspace, and symlink outputs. Create output directories before running a tool.
ffmpeg_raw is deliberately restricted. It accepts local -i inputs, one final local output path, and a small set of codec and timing options. It does not accept filters, forced formats, or arbitrary FFmpeg flags because those options can load extra files or use network protocols.
For example, set a dedicated media directory in your MCP configuration:
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"], "env": { "FFMPEG_MCP_WORKSPACE": "/absolute/path/to/media-workspace" } } } }
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"] } } }
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"] } } }
"Cut the first 30 seconds from video.mp4"
→ Uses cut_video tool
"Convert video.mov to mp4"
"Extract audio from video.mp4 as mp3" → Uses convert tool
"Remove silent parts from my podcast recording"
→ Uses remove_silence tool (detects silence > 2s at -30dB by default)
"Convert input.mp4 to output.mp4 using libx264"
→ Uses ffmpeg_raw with local paths and supported codec options
# Install dependencies
npm install
npm run build
src/ index.ts # MCP server setup and tool registrations lib.ts # FFmpeg operations
MIT