Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Laya Typed Decisions
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Typed noul / choice / score judgments from a local Laya model, with token-budget preflight.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"laya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laya-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add laya -- npx -y laya-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"laya": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laya-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"laya": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laya-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub PerryLink, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32497 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 47% de los otros 32497 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32497 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Laya Typed Decisions?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.5) llegó al registro el mes pasado.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Zoo MCP
de KittyCAD
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
laya-mcp
MCP server for Laya typed decisions — noul (yes/no), choice, score — wrapped so it survives contact with a server.
English · 简体中文 · Español · Português · हिन्दी
npx -y laya-mcp --helpRegistered as io.github.PerryLink/laya-mcp in the official MCP Registry.
This npm package is a launcher, not an implementation. Laya is a PyTorch
model, so the server itself is Python. Installing this package gets you the
Node entry point and nothing else; you also need the Python side:
`bash
pip install "laya-mcp[mcp]"
`
npx laya-mcpfinds that interpreter, hands stdio to it, and passes the MCP
stream through untouched. It does not install anything for you — fetching torch
(~2 GB) and a checkpoint (~650 MB) as a side effect of running a command is not
something a launcher should do.
If it cannot find your Python
On Windows, python on PATH is often the Microsoft Store execution alias, which is a stub: it cannot import anything, and it sits ahead of your real interpreter. The launcher therefore reports what it tried rather than claiming the package is missing. Point it at the right interpreter either way:
# name it outrightset LAYA_MCP_PYTHON=C:\path\to\python.exe # Windows export LAYA_MCP_PYTHON=/path/to/python # macOS, Linux
or just activate the virtualenv you installed into — VIRTUAL_ENV is honoured
LAYACORE_PYTHONis still read. 0.1.0 and 0.1.1 printed that name in the error
message, and a launcher that stopped honouring the variable its own previous
version told you to set would be worse than one carrying the alias.
Status: 0.1.5, work in progress. The Python core is implemented and covered
by CI. The launcher itself is covered by ten checks over interpreter discovery,
which is where it has been wrong before. Interfaces may move before 1.0.
Why it exists
Laya truncates things silently and reports none of it:
- It cuts the state from the end. A long document loses its tail — for a contract or an email thread, often where the answer was — and the model answers about the surviving prefix at full confidence.
- It shortens options until labels are indistinguishable. Options share a fixed per-question token budget; past a point every label gets ~4 tokens. This is the documented cause of its collapse on high-cardinality choices.
- Its `confidence` is not accuracy. It is a normalised entropy, low whenever probability is spread out even when the top option is right, and high on a confident wrong answer.
- It demotes itself to CPU on a CUDA OOM, permanently, with no flag set — roughly 10-15x slower, and nothing in the response says so.
This package adds a preflight that reports what would be cut, structured errors that name the offending question, an honest confidence contract, and a health surface that admits a demotion.
Usage
laya-mcp serve # warm HTTP sidecar on 127.0.0.1:8787 (loads the model once)laya-mcp mcp # MCP over stdio laya-mcp doctor # what is installed, and whether the GPU really works laya-mcp install # register with whichever agent harness you have
install handles the fact that there is no portable way to register an MCP server: Claude Code (mcpServers), Codex ([mcp_servers. ]), opencode (mcp, with an array command), OpenClaw (mcp.servers) and Hermes (mcp_servers) each get the right shape written to the right file, merged and backed up rather than overwritten. pi has no native MCP support and is reported as unsupported.
Prefer serve plus --sidecar over hosting the model in each stdio process: a harness spawns one server per session, and loading a 650 MB checkpoint per session is the main reason a Python-backed MCP server feels slow.
Honest limits
Upstream's own numbers, repeated because an integration that implies otherwise is lying to you: the base checkpoints are near chance zero-shot on typed decisions (0.362 against a 0.461 majority-class baseline); score is the weakest primitive (35% vs 70% in independent measurement); raw calibration error is 0.466 before temperature fitting; and one fixture run answered "A" on 46 of 50 multiple-choice items.
Calibration makes a probability honest; it cannot make a model right.
Licence
Apache-2.0. Laya is Apache-2.0 by Convai Innovations. This is an independent integration, not affiliated with or endorsed by that project.