MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Nynch, the AI CRM for consultants and fractionals: contacts, deals and relationship intelligence.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http nynch https://app.nynch.com/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nynch": {
"url": "https://app.nynch.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"nynch": {
"type": "http",
"url": "https://app.nynch.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub peterod99, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.1.0) llegó al registro hace 11 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Website: www.nynch.com · Developer docs: www.nynch.com/developers · Endpoint: https://app.nynch.com/mcp
The official, hosted Model Context Protocol server for Nynch, the AI CRM for consultants and fractionals who win high-value deals based on relationships.
50 tools across 6 categories: CRM read, CRM write, relationship intelligence, firm intelligence, context query, and multi-agent orchestration.
https://app.nynch.com/mcp
Transport: JSON-RPC 2.0 over Streamable HTTP. The server is stateless (no session to manage) and negotiates the protocol version with your client — it speaks 2025-11-25, 2025-06-18, and 2025-03-26.
The older endpoint
https://crcrwtjzqzinfzokianr.supabase.co/functions/v1/mcp-serverstill answers, but it is deprecated. Usehttps://app.nynch.com/mcpin new configs.
In Claude, open Settings → Connectors → Add custom connector and enter https://app.nynch.com/mcp. Click Connect, sign in with your Nynch account and approve access. Revoke access any time in Nynch under Settings → Integrations → AI hosts.
Sign up at www.nynch.com, then go to Settings → Integrations → Claude & AI Assistants and create an API key.
Scopes:
read — Search, browse, and retrieve dataread-write — Read + create, update, delete recordsadmin — Full access including agent orchestrationAdd to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "nynch": { "url": "https://app.nynch.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "nynch": { "url": "https://app.nynch.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async with streamablehttp_client( "https://app.nynch.com/mcp", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} ) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("search_contacts", {"query": "Acme Corp"}) print(result)
Your AI client discovers available tools automatically. Ask it to search contacts, check your pipeline, create tasks, or analyze relationships.
| Tool | Description |
|---|---|
search_contacts | Search contacts by name, company, or tags |
get_contact_context | Full contact context: profile, interactions, activities, notes, network |
search_deals | Search deals by title, stage, or company |
get_deal_context | Full deal context: stakeholders, learnings, coaching actions |
search_deals_by_inactivity | Find stalled deals with no recent activity |
get_pipeline_summary | Pipeline health: stage distribution, at-risk deals, upcoming closes |
get_next_best_actions | AI-powered recommendations for what to do next |
get_who_list | People to reach now, including identified site visitors. Never mention a specific page in outreach |
list_buckets | List all buckets (lists/segments) |
get_bucket_contacts | Get contacts in a specific bucket |
get_bucket_game_queue | Get contacts waiting to be sorted into buckets |
| Tool | Description |
|---|---|
log_interaction | Record a contact interaction (call, email, meeting, note) |
update_deal_stage | Move a deal to a new pipeline stage |
create_task | Create a task linked to a contact or deal |
create_note | Add a note to a contact (supports markdown) |
create_contact | Create a new contact (auto-links to company by domain) |
update_contact | Update fields on an existing contact |
add_contact_to_bucket | Add a contact to a bucket |
create_deal | Create a new deal in the pipeline |
create_company | Create a new company |
delete_contact | Soft-delete a contact (recoverable) |
bulk_delete_contacts | Soft-delete contacts by tag or ID list |
update_commitment | Mark a commitment as completed or update details |
| Tool | Description |
|---|---|
get_authority_score | Authority score across 6 dimensions |
get_commitments | Commitments with Say/Do tracking and due dates |
get_buying_committee | Stakeholder map: roles, influence, sentiment |
get_contact_signals | Job changes, company changes, buying intent, identified website visits (no page paths) |
get_interaction_history | Full interaction timeline with direction and sentiment |
get_relationship_score | 5-factor relationship strength score |
export_context_briefing | AI-ready context briefing for any contact or deal |
get_relationship_trends | Is engagement growing, stable, or declining? |
get_at_risk_relationships | Contacts with dropping scores or no recent contact |
get_deal_intelligence | Deal health: velocity, stakeholder coverage, risk factors |
get_weekly_briefing | Weekly summary: interactions, changes, recommendations |
| Tool | Description |
|---|---|
get_firm_warm_paths | Who at your firm knows this person or company, ranked by relationship strength. Metadata only, never email content |
find_firm_reachable_people | People you can reach through a teammate, strongest path first, with the best teammate to ask for an intro |
get_firm_client_outcomes | Client work the firm has won: value, retainer, owner, primary contact, referrer, totals by currency |
| Tool | Description |
|---|---|
register_agent | Register an external agent with capabilities and archetype |
list_agents | List registered agents with status |
agent_heartbeat | Confirm agent liveness |
write_context | Write to the shared agent context store |
read_context | Read from context store (supports prefix wildcards) |
create_handoff | Request another agent to perform a task |
get_handoffs | Get pending handoffs for your agent |
complete_handoff | Mark a handoff as completed or failed |
Discover and read bounded slices of Nynch and connected-app context, metadata-first. Read-only — never accepts raw SQL.
| Tool | Description |
|---|---|
list_context_sources | List safe read-only context sources available to you |
search_context_sources | Search context sources by natural-language keyword (metadata only) |
describe_context_source | Describe one source: purpose, columns, filters, limits, availability |
list_context_columns | List selectable columns and allowed filters for one source |
query_context | Read a bounded slice from one source via a constrained query object |
| URI Template | Description |
|---|---|
nynch://contacts/{id} | Full contact context: profile, score, interactions, network |
nynch://deals/{id} | Deal context: details, stakeholders, coaching actions |
nynch://pipeline/summary | Pipeline health overview |
Nynch supports multi-agent workflows where AI agents register, share context, and hand off tasks:
Nynch is the AI CRM for consultants and fractionals who win high-value deals based on relationships. It remembers relationship context across email, meetings and LinkedIn, and surfaces it when a conversation is worth having.
This repository (documentation and configuration) is released under the MIT License. The Nynch MCP Server itself is a hosted service — no local installation required.