Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Size-aware exit cost, depeg risk & liquidity fragility for a Base token (x402, testnet).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http agentdata-liquidity-exit-cost https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentdata-liquidity-exit-cost": {
"url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentdata-liquidity-exit-cost": {
"type": "http",
"url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub phenicea, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A pay-per-call data endpoint for AI agents: size-aware exit cost, depeg risk, and liquidity fragility for a token on Base. Not raw prices — *computed, normalized, decision-grade* intelligence an agent needs before it acts. Settled in USDC via x402 (Phase 2). Sourced on-chain, so the derived data is cleanly redistributable.
Strategy, values, and roadmap live in
CLAUDE.md. Decisions are
logged in
decisions/DECISION_LOG.mdand
decisions/adr/.
"If I try to exit this position right now, what does it actually cost me, how
much can I move before slippage blows past X bps, and how fragile is that
liquidity?"
Three priced tiers (single source of truth in agentdata/api/pricing.py):
| Tier | Contents | Mainnet price |
|---|---|---|
| quote | best-route exit cost for one size | $0.008 |
| risk | exit cost + fragility (+ depeg for pegged assets) — default | $0.02 |
| deep | risk + multi-size exit-cost curve + max-size-before-cost ladder | $0.04 |
Testnet forces every price to $0 (the 402 flow is still exercised end-to-end).
src/agentdata/
config.py # env-driven; NETWORK_MODE testnet|mainnet (testnet default) compute/ # the value-add: pure, deterministic, unit-tested math amm.py # constant-product + Solidly stable curve, exit cost routing.py # cheapest-venue selection depeg.py # depeg deviation / dispersion / score fragility.py # depth + concentration + convexity -> fragility score tiers.py # quote / risk / deep orchestration chain/ # on-chain Base reads (Aerodrome / Uniswap), web3 lazy provider.py # FixturePoolProvider (default) + factory onchain.py # OnChainPoolProvider (env-gated, no guessed addresses) api/ # FastAPI JSON layer + pricing + stable schema monitoring/ # uptime, latency p50/p95, error rate, calls per tier tests/ # unittest (stdlib for compute; fastapi for api)
pip install -e . # or: pip install fastapi pydantic 'uvicorn[standard]'
uvicorn agentdata.api.app:app --reload
curl 'http://127.0.0.1:8000/v1/liquidity/exit-cost?token=WETH&size=10&tier=risk' curl 'http://127.0.0.1:8000/pricing' curl 'http://127.0.0.1:8000/metrics'
Defaults: NETWORK_MODE=testnet, POOL_SOURCE=fixture (deterministic demo pools WETH, THIN, USDX). See .env.example.
# compute core needs no dependencies:
PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests