Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Lowriskquotes Montecarlo

de physics-star-catversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.physics-star-cat/lowriskquotes-montecarlo

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Monte Carlo tools: three-point cost estimation and an educational retirement drawdown simulator.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://lowriskquotes.com/api/mcp/

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http lowriskquotes-montecarlo https://lowriskquotes.com/api/mcp/

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lowriskquotes-montecarlo": {
      "url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "lowriskquotes-montecarlo": {
      "type": "http",
      "url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://lowriskquotes.com/api/mcp/

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 9 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • monte_carlo_estimate

    Run a three-point (triangular) Monte Carlo simulation over cost line items. Use when a user needs a realistic range for a quote, budget or project cost instead of a single guess. Returns total-cost percentiles (p10/p50/p80/p90) and per-item breakdown.

  • retirement_drawdown

    Monte Carlo retirement drawdown simulation: given a portfolio, annual spending, horizon and equity allocation, returns the probability the money lasts, end-balance percentiles and the assumptions used (real returns, annual steps). The output is an educational illustration with it

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub physics-star-cat, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 204 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 2 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18988 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 29% de los otros 18988 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18988 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Lowriskquotes Montecarlo?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyMultiSig

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

MyMultiSig

Create, review, sign and execute MyMultiSig multisig wallet transactions from AI agents.

de marc-aurele-besnerMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

EstiMate

A mobile-first contractor cost estimation app that uses Monte Carlo simulation to provide probabilistic risk analysis for job quotes. Built natively for iOS (SwiftUI) and Android (Jetpack Compose).

Overview

EstiMate helps tradespeople and contractors move beyond single-point estimates to understand the range of likely costs and risks. Instead of guessing a single number, you input your estimates with uncertainty levels, and the app runs thousands of simulations to show you the probability distribution of total costs.

Key Value Propositions:

  • Offline-first, no login required
  • Sophisticated risk analysis on mobile (usually reserved for enterprise desktop software)
  • Helps contractors avoid under-quoting with statistically safe quote recommendations
  • Generates professional PDF quotes for clients

Features

Core Estimation
  • Project Management - Create, save, and manage multiple project estimates
  • Line Items - Add materials, labor, subcontractors, and other costs
  • Risk Levels - 5-tier uncertainty system:
  • Certain (±2%) - Fixed/contracted prices
  • Low (±8%) - Known suppliers with stable pricing
  • Medium (±15%) - Standard market variability
  • High (±25%) - Volatile or uncertain costs
  • Wild Guess (±40%) - Unknown scope items
Duration & Travel Estimation
  • Job Duration - Estimated days with complexity levels (Routine ±10% to Unknown Scope ±60%)
  • Labor Configuration - Hourly rates, hours per day, extra workers
  • Travel Costs - One-way travel time, traffic variability, site visits, mileage tracking
  • Correlation Modeling - Duration uncertainty automatically affects travel costs
Monte Carlo Simulation
  • 1,000+ iterations with convergence detection
  • Skewed distribution toward overages (realistic for construction projects)
  • Percentile outputs: P10, P50, P80, P90, P95
  • Cost breakdown by category (Materials, Duration, Travel)
  • Standard deviation and confidence level calculations
Results & Export
  • Bell Curve Visualization - Color-coded histogram of cost distribution
  • Quote Recommendations - Conservative (P50), Recommended (P80), Safe (P90)
  • PDF Export - Professional client-facing quotes with cost breakdowns
  • Share - Export via platform share sheets
Internationalization
RegionCurrencyDistanceTerminology
USUSD ($)MilesContractor, Labor
UKGBP (£)MilesTradesperson, Labour
CanadaCAD ($)KilometersContractor, Labour
AustraliaAUD ($)KilometersTradie, Labour
New ZealandNZD ($)KilometersTradie, Labour

Tech Stack

iOS
  • Language: Swift
  • UI Framework: SwiftUI
  • Architecture: MVVM
  • Min iOS: 14.0+
  • Storage: UserDefaults (local only)
  • PDF: PDFKit/UIGraphicsPDFRenderer
  • Charts: Apple Charts framework (iOS 16.4+)
Android
  • Language: Kotlin
  • UI Framework: Jetpack Compose
  • Architecture: MVVM with ViewModel + StateFlow
  • Min SDK: 26 (Android 8.0)
  • Target SDK: 34 (Android 14)
  • Storage: SharedPreferences + GSON
  • PDF: iText 7
  • Navigation: Jetpack Navigation Compose

Project Structure

contractors_app/

├── ios/RiskEstimator/ # iOS application │ └── RiskEstimator/ │ ├── RiskEstimatorApp.swift # App entry point │ ├── ContentView.swift # Root navigation │ ├── ViewModels/ │ │ └── EstimatorViewModel.swift │ ├── Models/ │ │ ├── Project.swift │ │ ├── LineItem.swift │ │ ├── Worker.swift │ │ └── SimulationResult.swift │ ├── Services/ │ │ ├── MonteCarloEngine.swift │ │ ├── StorageService.swift │ │ └── PDFService.swift │ ├── Views/ │ │ ├── Screens/ │ │ │ ├── HomeScreen.swift │ │ │ ├── EstimatorScreen.swift │ │ │ └── ResultsScreen.swift │ │ └── Components/ │ │ ├── RiskSlider.swift │ │ ├── ComplexitySlider.swift │ │ ├── TrafficSlider.swift │ │ ├── BellCurveChart.swift │ │ └── ... │ └── Utils/ │ ├── Localization.swift │ └── CurrencyFormatter.swift │ ├── android/RiskEstimator/ # Android application │ └── app/src/main/java/com/riskestimator/app/ │ ├── MainActivity.kt │ ├── ui/ │ │ ├── RiskEstimatorApp.kt │ │ ├── EstimatorViewModel.kt │ │ ├── screens/ │ │ │ ├── HomeScreen.kt │ │ │ ├── EstimatorScreen.kt │ │ │ └── ResultsScreen.kt │ │ ├── components/ │ │ │ ├── RiskSlider.kt │ │ │ ├── BellCurveChart.kt │ │ │ └── ... │ │ └── theme/ │ ├── data/ │ │ ├── model/ │ │ └── repository/ │ └── domain/ │ ├── MonteCarloEngine.kt │ └── PDFService.kt │ ├── icons/ # App icon assets ├── PROGRESS.md # Project roadmap & status └── contractor_app_market_research.md

Architecture

Both platforms follow the MVVM (Model-View-ViewModel) pattern:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Views │ │ (SwiftUI Views / Jetpack Compose Screens) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ ViewModel │ │ - Manages UI state │ │ - Coordinates between Views and Services │ │ - Triggers simulations │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────┼───────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌───────────┐ ┌─────────────────┐ │ MonteCarloEngine│ │StorageRepo│ │ PDFService │ │ │ │ │ │ │ │ - Simulation │ │ - CRUD │ │ - Generate PDF │ │ - Statistics │ │ - Persist │ │ - Export │ └─────────────────┘ └───────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Models │ │ Project, LineItem, Worker, SimulationResult │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘

Data Models

Project
struct Project {

id: UUID name: String clientName: String createdAt: Date profitMargin: Double // Default 15% lineItems: [LineItem] workers: [Worker] // iOS only estimatedDays: Double complexityLevel: ComplexityLevel hourlyLaborRate: Double hoursPerDay: Double travelTimeMinutes: Double trafficVariability: TrafficVariability numberOfSiteVisits: Int // 0 = auto-calculate includeReturnTrip: Bool mileageRate: Double distance: Double }

LineItem
struct LineItem {

id: UUID name: String estimatedCost: Double category: ItemCategory // Material, Labor, Subcontractor, Other riskLevel: RiskLevel // Certain, Low, Medium, High, WildGuess }

SimulationResult
struct SimulationResult {

simulations: [Double] // All iteration results percentile10/50/80/90/95: Double mean: Double standardDeviation: Double min, max: Double // Category breakdowns materialCostP50/P80: Double durationCostP50/P80: Double travelCostP50/P80: Double iterationsRun: Int isConverged: Bool }

Risk/Variance Multipliers

LevelVarianceUse Case
Certain±2%Fixed contracts, locked prices
Low±8%Reliable suppliers, stable costs
Medium±15%Standard market variability
High±25%Volatile materials, uncertain labor
Wild Guess±40%Unknown scope, new vendors
ComplexityVarianceUse Case
Routine±10%Repeat jobs, familiar scope
Moderate±25%Standard projects
Complex±40%Multi-trade, custom work
Unknown Scope±60%Discovery needed, unknowns
TrafficVarianceUse Case
Predictable±10%Rural, fixed schedule
Variable±25%Suburban, normal traffic
High Variability±50%Urban, rush hour

Getting Started

iOS
  1. Open ios/RiskEstimator/RiskEstimator.xcodeproj in Xcode
  2. Select your target device or simulator
  3. Build and run (⌘R)

Requirements:

  • Xcode 14.0+
  • iOS 14.0+ deployment target
  • Swift 5.0+
Android
  1. Open android/RiskEstimator in Android Studio
  2. Sync Gradle files
  3. Select your target device or emulator
  4. Build and run

Requirements:

  • Android Studio Hedgehog or later
  • JDK 17
  • Android SDK 26+ (min) / 34 (target)

Monte Carlo Simulation

The simulation engine uses the Box-Muller transform to generate normally distributed random values with optional skew toward overages (reflecting real-world project behavior).

Algorithm
For each iteration (1,000 - 10,000):
  1. For each line item:
  • Generate random variance based on risk level
  • Apply skewed normal distribution (bias toward overages)
  • Calculate simulated cost
  1. For duration:
  • Generate random variance based on complexity
  • Calculate labor cost = days × hours × rate
  1. For travel:
  • Correlate visits with duration uncertainty
  • Generate traffic variance
  • Calculate travel time + mileage costs
  1. Sum all costs + profit margin

Calculate statistics from all iterations Check for convergence (P80 standard error < 0.5%)

Convergence Detection

The engine runs adaptively:

  • Minimum: 1,000 iterations
  • Maximum: 10,000 iterations
  • Stops early if P80 estimate stabilizes (standard error < 0.5%)

PDF Generation

Quotes are generated for client presentation:

  • Professional formatting with project details
  • Cost breakdown by category
  • Profit margin folded into category costs (hidden from client)
  • No Monte Carlo jargon - just clear pricing
  • Exportable via platform share sheets

Storage

Both platforms use local-only storage:

  • iOS: UserDefaults with Codable serialization
  • Android: SharedPreferences with GSON

No cloud sync, no server required - works fully offline in the field.

Current Status

Version: 1.1 (MVP Feature-Complete)

Completed
  • Full CRUD on projects
  • Monte Carlo engine with convergence detection
  • 5-tier risk system
  • Duration and travel uncertainty
  • Cost breakdown by category
  • PDF export
  • Multi-region/currency support
Roadmap (Phase 3)
  • Unit tests for simulation engine
  • Comprehensive error handling
  • Input validation
  • Crash reporting integration
  • Android release minification

See PROGRESS.md for detailed roadmap.

License

Proprietary - All rights reserved.

Verified Changes

The web app publishes /.well-known/changes.json and /changes.json (verified-changes/0.1). See web/README.md.

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