Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Monte Carlo tools: three-point cost estimation and an educational retirement drawdown simulator.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://lowriskquotes.com/api/mcp/Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http lowriskquotes-montecarlo https://lowriskquotes.com/api/mcp/Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lowriskquotes-montecarlo": {
"url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lowriskquotes-montecarlo": {
"type": "http",
"url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://lowriskquotes.com/api/mcp/Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 9 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
monte_carlo_estimateRun a three-point (triangular) Monte Carlo simulation over cost line items. Use when a user needs a realistic range for a quote, budget or project cost instead of a single guess. Returns total-cost percentiles (p10/p50/p80/p90) and per-item breakdown.
retirement_drawdownMonte Carlo retirement drawdown simulation: given a portfolio, annual spending, horizon and equity allocation, returns the probability the money lasts, end-balance percentiles and the assumptions used (real returns, annual steps). The output is an educational illustration with it
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub physics-star-cat, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 204 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 2 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyMultiSig
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, review, sign and execute MyMultiSig multisig wallet transactions from AI agents.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A mobile-first contractor cost estimation app that uses Monte Carlo simulation to provide probabilistic risk analysis for job quotes. Built natively for iOS (SwiftUI) and Android (Jetpack Compose).
EstiMate helps tradespeople and contractors move beyond single-point estimates to understand the range of likely costs and risks. Instead of guessing a single number, you input your estimates with uncertainty levels, and the app runs thousands of simulations to show you the probability distribution of total costs.
Key Value Propositions:
| Region | Currency | Distance | Terminology |
|---|---|---|---|
| US | USD ($) | Miles | Contractor, Labor |
| UK | GBP (£) | Miles | Tradesperson, Labour |
| Canada | CAD ($) | Kilometers | Contractor, Labour |
| Australia | AUD ($) | Kilometers | Tradie, Labour |
| New Zealand | NZD ($) | Kilometers | Tradie, Labour |
contractors_app/
├── ios/RiskEstimator/ # iOS application │ └── RiskEstimator/ │ ├── RiskEstimatorApp.swift # App entry point │ ├── ContentView.swift # Root navigation │ ├── ViewModels/ │ │ └── EstimatorViewModel.swift │ ├── Models/ │ │ ├── Project.swift │ │ ├── LineItem.swift │ │ ├── Worker.swift │ │ └── SimulationResult.swift │ ├── Services/ │ │ ├── MonteCarloEngine.swift │ │ ├── StorageService.swift │ │ └── PDFService.swift │ ├── Views/ │ │ ├── Screens/ │ │ │ ├── HomeScreen.swift │ │ │ ├── EstimatorScreen.swift │ │ │ └── ResultsScreen.swift │ │ └── Components/ │ │ ├── RiskSlider.swift │ │ ├── ComplexitySlider.swift │ │ ├── TrafficSlider.swift │ │ ├── BellCurveChart.swift │ │ └── ... │ └── Utils/ │ ├── Localization.swift │ └── CurrencyFormatter.swift │ ├── android/RiskEstimator/ # Android application │ └── app/src/main/java/com/riskestimator/app/ │ ├── MainActivity.kt │ ├── ui/ │ │ ├── RiskEstimatorApp.kt │ │ ├── EstimatorViewModel.kt │ │ ├── screens/ │ │ │ ├── HomeScreen.kt │ │ │ ├── EstimatorScreen.kt │ │ │ └── ResultsScreen.kt │ │ ├── components/ │ │ │ ├── RiskSlider.kt │ │ │ ├── BellCurveChart.kt │ │ │ └── ... │ │ └── theme/ │ ├── data/ │ │ ├── model/ │ │ └── repository/ │ └── domain/ │ ├── MonteCarloEngine.kt │ └── PDFService.kt │ ├── icons/ # App icon assets ├── PROGRESS.md # Project roadmap & status └── contractor_app_market_research.md
Both platforms follow the MVVM (Model-View-ViewModel) pattern:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Views │ │ (SwiftUI Views / Jetpack Compose Screens) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ ViewModel │ │ - Manages UI state │ │ - Coordinates between Views and Services │ │ - Triggers simulations │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────┼───────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌───────────┐ ┌─────────────────┐ │ MonteCarloEngine│ │StorageRepo│ │ PDFService │ │ │ │ │ │ │ │ - Simulation │ │ - CRUD │ │ - Generate PDF │ │ - Statistics │ │ - Persist │ │ - Export │ └─────────────────┘ └───────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Models │ │ Project, LineItem, Worker, SimulationResult │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘
struct Project {
id: UUID name: String clientName: String createdAt: Date profitMargin: Double // Default 15% lineItems: [LineItem] workers: [Worker] // iOS only estimatedDays: Double complexityLevel: ComplexityLevel hourlyLaborRate: Double hoursPerDay: Double travelTimeMinutes: Double trafficVariability: TrafficVariability numberOfSiteVisits: Int // 0 = auto-calculate includeReturnTrip: Bool mileageRate: Double distance: Double }
struct LineItem {
id: UUID name: String estimatedCost: Double category: ItemCategory // Material, Labor, Subcontractor, Other riskLevel: RiskLevel // Certain, Low, Medium, High, WildGuess }
struct SimulationResult {
simulations: [Double] // All iteration results percentile10/50/80/90/95: Double mean: Double standardDeviation: Double min, max: Double // Category breakdowns materialCostP50/P80: Double durationCostP50/P80: Double travelCostP50/P80: Double iterationsRun: Int isConverged: Bool }
| Level | Variance | Use Case |
|---|---|---|
| Certain | ±2% | Fixed contracts, locked prices |
| Low | ±8% | Reliable suppliers, stable costs |
| Medium | ±15% | Standard market variability |
| High | ±25% | Volatile materials, uncertain labor |
| Wild Guess | ±40% | Unknown scope, new vendors |
| Complexity | Variance | Use Case |
|---|---|---|
| Routine | ±10% | Repeat jobs, familiar scope |
| Moderate | ±25% | Standard projects |
| Complex | ±40% | Multi-trade, custom work |
| Unknown Scope | ±60% | Discovery needed, unknowns |
| Traffic | Variance | Use Case |
|---|---|---|
| Predictable | ±10% | Rural, fixed schedule |
| Variable | ±25% | Suburban, normal traffic |
| High Variability | ±50% | Urban, rush hour |
ios/RiskEstimator/RiskEstimator.xcodeproj in XcodeRequirements:
android/RiskEstimator in Android StudioRequirements:
The simulation engine uses the Box-Muller transform to generate normally distributed random values with optional skew toward overages (reflecting real-world project behavior).
For each iteration (1,000 - 10,000):
Calculate statistics from all iterations Check for convergence (P80 standard error < 0.5%)
The engine runs adaptively:
Quotes are generated for client presentation:
Both platforms use local-only storage:
No cloud sync, no server required - works fully offline in the field.
Version: 1.1 (MVP Feature-Complete)
See PROGRESS.md for detailed roadmap.
Proprietary - All rights reserved.
The web app publishes /.well-known/changes.json and /changes.json (verified-changes/0.1). See web/README.md.