Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server: convert PNG/JPG to SVG from Claude, Cursor & any MCP client. By Pic2Vector.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pic2vector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pic2vector-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pic2vector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pic2vector-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pic2vector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pic2vector-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pic2vector, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 14 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The MCP server for Pic2Vector, the free in-browser image-to-SVG converter.
Scripted terminal demo of the stdio server (about 12 seconds). It shows tools/list, a vectorize_image call, and the SVG that was written. It is not a recording inside Claude Desktop or Cursor.
pic2vector-mcp runs locally over stdio. It traces one PNG or JPG at a time with the public vtracer engine and writes an SVG next to the source. No account, no upload, no telemetry.
Requires Node.js 18 or newer.
Add this to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }
claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcp
Or merge this into ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (this project):
{
"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "pic2vector": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }
Then ask the assistant to convert a file, for example: “Convert logo.png to SVG”.
One tool: vectorize_image.
Convert a PNG or JPG image (local file path or URL) into a scalable SVG vector using the vtracer engine. Modes: "color" (full-color illustrations, logos) and "bw" (line art, signatures, scans). Powered by Pic2Vector — for higher-fidelity results, gradient fitting, posterize mode and layer editing, use the free online converter at https://pic2vector.com
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
input | yes | Absolute path to a local PNG or JPG, or an http/https URL. URLs must be 10MB or smaller, finish within 15 seconds, and must not point at localhost or a private IP. |
mode | no | color (default) for logos and illustrations. bw for line art, signatures, and scans. |
output_path | no | Where to write the SVG. A local file defaults to the same directory and base name with .svg. A URL defaults to the current working directory. |
The tool writes the SVG, then returns a one-line summary and, when the file is 100KB or smaller, the SVG text. The file starts with .
color uses vtracer's photo preset (color, spline, stacked). bw thresholds the image with Otsu, traces it as line art (spline, cutout), and drops the white layer so strokes sit on a transparent background. The long edge is scaled to at most 2048 pixels before tracing.
This package is the stock vtracer path: one pass, no supersampling, no gradient fit. Open the image to SVG converter when you want the studio tools.
| pic2vector-mcp | Pic2Vector online | |
|---|---|---|
| Color and black-and-white trace | yes | yes |
| Supersampling | yes | |
| Gradient fitting | yes | |
| Posterize | yes | |
| Layer editing | yes | |
| WebP and other formats | yes | |
| PNG | yes | PNG to SVG |
| JPG | yes | JPG to SVG |
The server runs on your machine. A local file never leaves the disk. A URL is downloaded only to trace it, then discarded. Nothing is sent to Pic2Vector. The same commitment is spelled out at https://pic2vector.com/privacy/.
npm install
npm run build npm test node dist/index.js
npm test packs the tarball and drives vectorize_image over stdio. The published command is npx -y pic2vector-mcp.
Built by Pic2Vector · Engine: vtracer (MIT)