Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Pipehero
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Debug webhooks from your AI agent: inspect and replay captured webhooks on localhost.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.pipehero.app/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pipehero": {
"url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pipehero": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pipehero.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.pipehero.app/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pipehero, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32380 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 32380 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32380 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Pipehero?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Dechonet MCP
de node-man
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Pipehero — MCP server + skill
Pipehero tunnels your localhost to a public URL and captures every webhook, so you can inspect, replay, and debug them — including from your AI agent via MCP.
This repo is auto-published from Pipehero's source. It holds the public MCP manifest
and the agent skill. Issues/PRs welcome.
- 🌐 Website: https://pipehero.app
- 📚 Docs: https://pipehero.app/docs
Connect the MCP server
Let an agent (Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed, …) list your tunnels, read captured webhooks, and replay them to localhost.
Remote — recommended (no install, OAuth)
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcpYour client opens the browser to sign in and approve — no token to paste.
For CI/headless, pass a token from https://pipehero.app/dashboard/settings:
claude mcp add --transport http pipehero https://mcp.pipehero.app/mcp \--header "Authorization: Bearer "
Local — via the CLI
curl -fsSL https://pipehero.app/install | shpipehero login claude mcp add pipehero -- pipehero mcp
Any MCP client works — add it to .cursor/mcp.json, claude_desktop_config.json, etc.:
{ "mcpServers": { "pipehero": { "command": "pipehero", "args": ["mcp"] } } }Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
list_tunnels | Your tunnels and whether each is online. |
list_requests(subdomain) | Recent captured webhooks for a tunnel. |
get_request(subdomain, id) | Full request + response (headers + body). |
replay_request(subdomain, id) | Replay a webhook to your localhost. |
start_tunnel(name, port) | Expose a local port on a public URL (local MCP only). |
stop_tunnel(name) | Stop a tunnel started with start_tunnel (local MCP only). |
list_api_collections, get_api_collection(collection_id) | Your saved API docs: folders, endpoints, environments (remote MCP, and local from 0.1.14). |
get_api_endpoint(collection_id, method + path) | One endpoint in full, with its version and response examples. |
upsert_api_endpoint(collection_id, method, path, …) | Create or update an endpoint by route, so docs follow your code. |
add_api_example(collection_id, method + path, name, status, …) | Save a response example. |
delete_api_endpoint(collection_id, method + path) | Remove an endpoint whose route is gone. |
import_api_spec(format, content) / export_api_collection(collection_id) | OpenAPI, Postman and curl, both ways. |
run_api_endpoint(collection_id, method + path, environment) | Send it and read the real response. |
save_captured_request(collection_id, tunnel, request_id) | Turn a real captured request into docs, without credentials. |
check_api_drift(collection_id, tunnel) | Compare the docs with real traffic (Pro/Team). |
list_api_monitors(collection_id) | Which endpoints are monitored and which are failing, with the last error (Pro/Team). |
list_api_proposals | What happened to your proposed changes, on workspaces that review AI changes. |
get_api_share_link(collection_id, method + path) | The endpoint's shareable link: a read-only page with its docs, examples and latest run. |
share_api_endpoint(collection_id, method + path, …) | Create that link (workspace-only by default), open it to anyone with the link, or invite people by email. |
share_api_collection(collection_id, …) | The same for a whole collection: every endpoint, read-only, never its environments. |
Because your agent has both the captured webhook and your codebase, it can explain *why* a handler failed — then fix it and replay to confirm.
Skill
Install the skill so your agent knows *when and how* to use Pipehero:
pipehero skill installor copy SKILL.md into ~/.claude/skills/pipehero/SKILL.md.
License
MIT