PLCs.ai

Name: PLCs.ai
Author: PLCsai

de PLCsaiversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.plcs/plcs-ai

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Query Allen-Bradley and Siemens PLC projects, live tag values, and analyses in plain English.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.plcs.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http plcs-ai https://mcp.plcs.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "plcs-ai": {
      "url": "https://mcp.plcs.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "plcs-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.plcs.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.plcs.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio plcs.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32455 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 32455 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32455 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro PLCs.ai?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

SSTracker free youth training

de sstracker.app

Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

PLCs.ai MCP Server

Connect Claude, Cursor, Codex, or any MCP-compatible agent to your PLC projects.

PLCs.ai is the AI platform purpose-built for PLC engineers: upload an Allen-Bradley (Studio 5000), Siemens (TIA Portal) or CODESYS V3 project and understand, troubleshoot, document, and safely generate code for it in plain English. This MCP server gives any AI agent governed access to that same capability — your projects, live tag values, and analyses — with per-tool permission scopes.

Remote server: https://mcp.plcs.ai/mcp (Streamable HTTP · OAuth or API key) Full documentation: https://www.plcs.ai/developer/mcp

Quick start

Claude Code

claude mcp add --transport http plcs-ai https://mcp.plcs.ai/mcp

Then run /mcp and choose Authenticate to sign in with your PLCs.ai account. (Or pass an API key: --header "Authorization: Bearer plck_live_…".)

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.plcs.ai/mcp → Connect and sign in. For API-key or on-prem setups, use the mcp-remote bridge:

"mcpServers": { "plcs-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.plcs.ai/mcp", "--header", "Authorization: Bearer plck_live_…"] } } }

Cursor / Codex / other MCP clients

See per-client guides: https://www.plcs.ai/developer/mcp — covers Cursor, Codex, and any client that speaks remote MCP or can run mcp-remote.

What the agent can do

17 tools, permission-scoped per API key or OAuth grant:

Area	Tools
Discover	`plcs_health`, `plcs_list_projects`, `plcs_get_project`, `plcs_get_project_source`
Ask	`plcs_ask_project` — a cited answer from the PLCs.ai assistant, not raw source to reason over
Live plant data	`plcs_get_live_values`, `plcs_get_tag_history`, `plcs_request_live_tags`
Analyze	`plcs_get_project_analysis` (dead code, race conditions, missing handshakes, interlock audits, cycle-time bottlenecks, signal tracing)
Propose	`plcs_propose_code` — a plan you approve, then a reviewable proposal; nothing is saved without review
Version & export	`plcs_save_version`, `plcs_stage_upload`, `plcs_export_plc`, `plcs_export_pdf`, `plcs_get_export`, `plcs_download_export`
Embed	`plcs_mint_embed_token` — short-lived, read-only, project-scoped iframe tokens

The agent reasons over projects your organization already owns. Onboarding a machine is a deliberate act in the app or through a version-source connector, so there is no create-a-project tool — an agent can read, ask, propose and save versions, but never add a project.

Example prompts

"List my PLC projects and check which ones have live data connected."
"Why won't Conveyor 3 restart after a stop? Trace the interlocks."
"Read the latest analysis on the Palletizer project and summarize what's safe to remove."
"What did tag Motor1_Enable do in the last hour?"
"Draft a fix for the missing handshake between Conv001 and Rob010 — proposal only."

Safety model

Every tool call is authenticated and scoped to your organization; the credential *is* the tenant.
Proposing code is two steps — a plan you approve, then the change — and it returns a proposal either way; persisting a new version is a separate, separately-scoped action.
Customer data is never used to train AI models. Data handling →

Requirements

A PLCs.ai account (start a free trial) or API key
For the mcp-remote bridge: Node 18+

PLCs.ai

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

SSTracker free youth training

README del creador

PLCs.ai MCP Server

Quick start

Claude Code

Claude Desktop

Cursor / Codex / other MCP clients

What the agent can do

Example prompts

Safety model

Requirements