Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Agentic Persona
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Keep one consistent AI persona across social content.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentic-persona": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-persona",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agentic-persona -- npx -y agentic-persona mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentic-persona": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-persona",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentic-persona": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-persona",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pooriaarab, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32680 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 32680 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32680 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Agentic Persona?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 23 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar
EmbeddedCI BenchPod
de embeddedci-com
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
agentic-persona
Quickstart · API and commands · Package
agentic-persona is an open-source persona profile and text-checking toolkit for developers building AI content workflows. It checks literal voice phrases, banned phrases, and disclosure text. Its Node.js library, CLI, and Model Context Protocol (MCP) server also build image, video, and caption prompt strings.
Install
npm install agentic-personaRequires Node.js 18 or later. Includes TypeScript declarations and two runtime dependencies.
Check your first caption
Save this example as check-persona.mjs after installation. Run node check-persona.mjs. No API keys, environment variables, or .env loading are required.
import { definePersona, consistencyCheck, promptPack } from 'agentic-persona';const persona = definePersona({ name: 'Ari', handle: '@ari', niche: 'sustainable fashion', voiceRules: ['warm', 'practical'], bannedPhrases: ['guaranteed'], disclosureLine: 'Created with AI assistance.', visualStyle: 'sunlit editorial portrait', voiceStyle: 'calm and conversational' }); console.log(consistencyCheck(persona, 'A warm, practical tip. Created with AI assistance.')); console.log(promptPack(persona, 'repairing denim'));
The check prints score: 100, empty flags, and missingDisclosure: false. The prompt pack contains imagePrompt, videoPrompt, and captionPrompt. It generates text, not media assets.
How it works
Profile -> validate and freeze -> persona| +-------------+--------------+ | | caption substring checks topic prompt templates | | score and flags image/video/caption strings
Why it exists
A profile can keep identity fields and disclosure instructions in one place across content workflows. textlint supports general prose rules. Promptfoo tests prompts and AI systems. This package provides a smaller local profile checker and fixed prompt templates without model calls.
Compare
Checked 2026-10-14 against textlint's source and Promptfoo's source. These are alternatives for content checks or prompt evaluation, with different scopes.
| Scope | agentic-persona | textlint | Promptfoo |
|---|---|---|---|
| Main task | Persona profiles and substring checks | Natural language linting | Prompt and AI-system evaluation |
| Configuration | Profile object or JSON | Installed rules and config file | Declarative evaluation configs |
| Execution | Local JavaScript functions | Local CLI and APIs | CLI and continuous integration |
Coverage
| Surface or adapter | Status | Behavior |
|---|---|---|
| Persona profile | ✓ | Validates fields and freezes profile values |
| Caption checks | ✓ | Case-insensitive substring checks |
| Prompt templates | ✓ | Returns image, video, and caption strings |
| Persona notes | ✓ | Process-local note storage |
| Local router | ✓ | SDK creates a receipt without external delivery |
| HTTP router | ✓ | SDK posts {text} to a supplied endpoint |
| Model providers and social publishers | — | No brand-specific integration exists |
The source exports six persona functions and two routing adapters. Tests cover local behavior and mocked HTTP routing. No external integration is credential-verified by this rewrite. Prompt templates do not call an image, video, or language model.
Common use cases
- Content developers use Node.js to flag missing disclosure text before review.
- Brand teams use a JSON profile and the CLI to detect prohibited phrases in captions.
- Agent developers use an MCP client to build prompt strings from a shared profile.
- Backend teams use TypeScript to store persona identity fields alongside their own content pipeline.
Features
- Profile validation: checks required strings and arrays, then freezes the profile.
- Consistency checks: reports matched phrases, banned phrases, missing disclosure, and a score.
- Prompt packs: includes identity and style instructions in three prompt templates.
- Notes: adds timestamped notes and lists them oldest first within a process.
- Core utilities: includes text statistics, logging, routing guards, and dispatch cost counters.
Runtime surfaces
The SDK exports definePersona, validatePersona, consistencyCheck, promptPack, addNote, and listNotes. It also exports the shared text, guard, logging, routing, and cost utilities.
For CLI use, save the quickstart profile object as valid JSON in persona.json.
npx agentic-persona create --profile persona.jsonnpx agentic-persona show --profile persona.json npx agentic-persona check --profile persona.json --text 'A warm tip. Created with AI assistance.' npx agentic-persona prompts --profile persona.json --topic 'repairing denim' npx agentic-persona add-note --note 'Prefer natural light' npx agentic-persona list-notes npx agentic-persona costs npx agentic-persona mcp
These are the eight CLI commands. Help uses --help / -h; version uses --version / -V. create and show validate and print a supplied profile; they do not save it. Separate note commands start separate processes and do not share notes.
The dedicated agentic-persona-mcp executable also starts the stdio server. Its six tools are define_persona, validate_persona, consistency_check, prompt_pack, add_persona_note, and list_persona_notes. Notes share process memory; profile tools take explicit profile inputs rather than a saved active persona.
The built Worker entry provides GET /health and POST /summarize with a JSON text string. It computes text statistics and has no persona routes. Deploy it yourself; it is not a managed service or package-root export.
Delivery and behavior limits
Voice rules are literal phrases. A rule such as warm checks for that substring; it does not evaluate tone semantically. The score starts with the matched-rule percentage, subtracts 25 per banned phrase, and subtracts 20 for missing disclosure. An empty voice-rule list starts at 100. The score is not a calibrated quality or compliance measure. Prompts request identity consistency; the package does not enforce generated faces, voices, or media style. Notes are process-local, shared across personas, and absent from generated prompts. They disappear after a restart. The package does not publish social posts, train models, or provide durable persona memory. HTTP routing defaults to a ten-second timeout and has no retries or authentication configuration. SDK dispatch is live unless dryRun: true is supplied. Preview each dispatch and stop if a guard denies it. Cost reports count dispatches and characters, not money. Persona functions do not record dispatch costs.
Integration guides
- Node.js persona checking example
- JSON profile CLI and MCP reference
- Scoring and memory limits
Status
Version 0.1.0 is early; interfaces can change. Public case studies are not yet published in this repository. Use GitHub issues for support.
FAQ
Does agentic-persona generate images or videos?
agentic-persona returns prompt strings. You provide a generation service and review its output.
Which integrations are verified?
agentic-persona has local and mocked routing tests. No external model or publishing integration is credential-verified by this rewrite.
Does agentic-persona provide a managed persona service?
agentic-persona runs in your own process. You supply persistence, hosting, and model services.
How is agentic-persona different from textlint?
agentic-persona checks profile phrases and builds persona prompt packs. textlint uses installed rules to lint natural language files.
How is agentic-persona different from Promptfoo?
agentic-persona uses deterministic local profile checks without model evaluation. Promptfoo evaluates prompts and AI systems using configured tests.
Does the score measure brand voice quality?
agentic-persona scores literal phrase matches and penalties. It does not measure semantic tone or certify quality.
Do persona notes survive restarts?
agentic-persona stores notes in process memory. Your application needs its own durable storage.
Does agentic-persona add disclosure to generated captions?
agentic-persona includes a disclosure instruction in the caption prompt. Its checker detects the configured substring; downstream output still needs review.
License
MIT.