Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

PlatformIO

de powerdragonfireversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.powerdragonfire/platformio.mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

PlatformIO for AI agents: build, flash, serial monitor, tests, crash decoding, size reports.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: PLATFORMIO_MCP_POLICY, PLATFORMIO_MCP_PROJECT_DIR, PLATFORMIO_MCP_PIO

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "platformio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "platformio.mcp"
      ],
      "env": {
        "PLATFORMIO_MCP_POLICY": "your-value",
        "PLATFORMIO_MCP_PROJECT_DIR": "your-value",
        "PLATFORMIO_MCP_PIO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add platformio --env PLATFORMIO_MCP_POLICY=your-value --env PLATFORMIO_MCP_PROJECT_DIR=your-value --env PLATFORMIO_MCP_PIO=your-value -- uvx platformio.mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "platformio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "platformio.mcp"
      ],
      "env": {
        "PLATFORMIO_MCP_POLICY": "your-value",
        "PLATFORMIO_MCP_PROJECT_DIR": "your-value",
        "PLATFORMIO_MCP_PIO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "platformio": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "platformio.mcp"
      ],
      "env": {
        "PLATFORMIO_MCP_POLICY": "your-value",
        "PLATFORMIO_MCP_PROJECT_DIR": "your-value",
        "PLATFORMIO_MCP_PIO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • PLATFORMIO_MCP_POLICY env
    full (default), build_only, or read_only
  • PLATFORMIO_MCP_PROJECT_DIR env
    Default project directory when a tool is called without project_dir
  • PLATFORMIO_MCP_PIO env
    Explicit path to the pio executable (auto-detected otherwise)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub powerdragonfire, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32568 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 43% de los otros 32568 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32568 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro PlatformIO?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

FlyDocs

de flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

platformio.mcp

Give your AI coding agent hands on real hardware.

An MCP server for PlatformIO : build, flash (serial or OTA), watch serial, run tests, decode crashes and core dumps, check partition tables, watch heap and power, debug over GDB, shrink firmware.

Python native · no Node · one line to install · works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf, Cline


⚡ 60-second install

You need uv (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh). Then:

uvx platformio.mcp install --claude-code      # or --cursor  --claude-desktop  --codex  --windsurf

No PlatformIO on this machine? Add --with-platformio and the server brings PlatformIO Core along. Optional extras: platformio.mcp[coredump] adds the ESP32 core-dump analyzer, platformio.mcp[power] adds the Nordic PPK2 driver.

Any other MCP client (Cline, Zed, Continue, ...)

uvx platformio.mcp install --print
{ "mcpServers": { "platformio": { "command": "uvx", "args": ["platformio.mcp"] } } }

Use "args": ["platformio.mcp[platformio]"] to bundle PlatformIO Core.

As a plugin (Claude Code, Cursor: server + a skill that teaches the loop)

The repo follows the Open Plugins layout: .mcp.json, skills/platformio/SKILL.md, rules/platformio.mdc, plugin.json.

claude plugin marketplace add powerdragonfire/platformio.mcp   # Claude Code

claude plugin install platformio@platformio.mcp

</details>

Already have PlatformIO?

The server finds platformio / pio on your PATH or in ~/.platformio/penv. Override with PLATFORMIO_MCP_PIO=/path/to/pio. Run uvx platformio.mcp doctor to see what the agent will see.

🎬 What it looks like

You: flash the view env and make sure it boots.

Agent → pio_flash_and_verify(env="view", expect="setup done")

`

FAIL: firmware flashed but the boot log matched the failure pattern:

'Guru Meditation Error: Core 1 panic'ed (LoadProhibited)'.

Cause: LoadProhibited. 3/3 addresses resolved:

DisplayTask::run() (display_task.cpp:22) <- DisplayTask::run() (display_task.cpp:23) <- vPortTaskWrapper (port.c:143)

`

Agent: null pointer on line 22 of display_task.cpp, tft_ is used before begin(). Fixing, rebuilding, flashing again.

`

PASS: flashed env view in 14.2s and saw 'setup done' on /dev/cu.usbserial-0001 after 2.1s of boot output.

`

No 40 KB build logs in the context window. No human reading the serial monitor. The agent gets a verdict, a file and a line.

🔁 The loop the agent runs

flowchart LR

A[pio_project_envs] --> B[edit code] B --> C[pio_build] C -- errors with file:line --> B C -- ok --> D[pio_flash_and_verify] D -- PASS --> E([done]) D -- FAIL: decoded backtrace --> B D -- TIMEOUT --> F[pio_monitor_capture] F --> B

🧰 The 40 tools

Group Tools What the agent gets back

🔍 Discover pio_system_info · pio_list_boards · pio_board_info · pio_list_devices PlatformIO version and policy; ~1,700 boards with MCU, clock, RAM and flash sizes; serial ports with the likely dev boards flagged

📁 Project pio_project_init · pio_project_envs · pio_project_metadata A real pio project init (never a hand-written ini); every env with board, framework, monitor and upload settings; defines and include paths

🔨 Build & flash pio_build · pio_upload · pio_upload_ota · pio_clean · pio_list_targets · pio_run_target Status, parsed errors and warnings (file, line, column), RAM/Flash %, last 40 lines, full log path. Extra targets like buildfs , erase . OTA over Wi-Fi to ArduinoOTA boards. Port failures come back classified (busy, permission, missing, no response) with the fix

📟 Serial pio_monitor_start / read / write / stop / list · pio_monitor_capture · pio_port_diagnose Background sessions with a ring buffer, cursor reads, and wait_for regex; or a one-shot capture with nothing to manage. Port diagnosis: who holds it (our session, another process), permissions, the fix

✅ Verify pio_test · pio_check Unity tests with per-case pass/fail and messages; cppcheck / clang-tidy defects by severity with CWE ids

📦 Packages pio_pkg_search / install / uninstall / list / outdated / update · pio_deps_check Registry search and dependency changes that keep platformio.ini in sync; an audit for name collisions, unpinned specs, leftovers, and circular dependencies

🧠 Analyse pio_flash_and_verify · pio_decode_backtrace · pio_size_report Hardware-in-the-loop pass/fail; crash dumps resolved to file:line; where every byte of flash and RAM goes

💾 Flash layout pio_partition_table · pio_coredump ESP32 partition CSV checks (alignment, overlap, fit, OTA slots) and a diff against the table actually on the chip; core dump pulled from flash and decoded

📈 Runtime pio_memory_watch · pio_power_profile Heap and stack telemetry parsed from serial with a leak verdict and per-task headroom; current draw from a serial meter or a Nordic PPK2 with sleep/active split and battery estimate

🐞 Debug pio_debug_start / cmd / stop / list A live GDB session over pio debug : breakpoints, step, backtrace, variables, with MI records parsed into structured results

Every tool returns ok, a one-paragraph summary written for the model, structured fields, and a log_path to the full output. Long output stays on disk under ~/.platformio-mcp/logs (newest 200 files kept).

The tools that go beyond the CLI
What it doesUnder the hood
🚀 `pio_flash_and_verify`Flash, open the port, read until expect matches (pass), a crash signature matches (fail, auto-decoded), or the timeout passes (timeout)pio run -t upload + pyserial; fail_on defaults to Guru Meditation, HardFault, abort(), assert failed, watchdog, brownout, heap corruption
🔁 **pio_test_plan_***Run a declarative hardware test plan for N iterations with cancellation, per-iteration verdicts (pass/fail/timeout/infra_error), and evidence logsReuses upload + serial monitor tools, continues observing for a post-success window, and writes machine-readable reports with source+firmware identity
🩺 `pio_decode_backtrace`Turn an ESP32 Backtrace: 0x400d... dump or a Cortex-M pc/lr dump into function, file, line, inlined frames, cause, reset reasonToolchain located from pio project metadata, then -addr2line -pfiaC on firmware.elf; fixes Xtensa A0 window bits
📊 `pio_size_report`Why is the firmware this big? Flash/RAM %, loaded sections, biggest symbols with file:line, per-file totals, regex filterpio run -t checkprogsize (partition-aware) + GNU size -A + nm -S -C -l --size-sort
💾 `pio_partition_table`Catch the silent ESP32 corruption where an app-only flash leaves an old partition table on the chip; alignment, overlap, OTA slot, and app-fit checksParses the env's partition CSV; read_device=true reads 0x8000 with esptool read_flash and diffs
🧯 `pio_coredump`Pull the core dump from the coredump partition after a crash and decode task, registers, and backtraceesptool read_flash + optional esp-coredump info_corefile (platformio.mcp[coredump])
📈 `pio_memory_watch`Leak, fragmentation, and stack-headroom verdicts from what the firmware already printsParses Free heap:, heap_caps_print_heap_info, vTaskList, uxTaskGetStackHighWaterMark lines; least-squares slope
🔋 `pio_power_profile`Average/min/max/p95 current, sleep vs active split, energy, battery-life estimateA serial meter (INA219 sketch, USB meter log) or a Nordic PPK2 (platformio.mcp[power])
🐞 **pio_debug_***Breakpoints, step, backtrace, and variable inspection through the debug probepio debug --interface=gdb driven over GDB/MI with parsed *stopped events
🌐 `pio_upload_ota`Flash over Wi-Fi with failures mapped to the fix (wrong password, no ArduinoOTA.handle(), firewall, no OTA slot)pio run -t upload --upload-port (espota auto-switch) or espota.py directly
🔌 `pio_port_diagnose`Why the upload cannot open the port: our session, another process, permissions, or a board not in bootloader modelsof/fuser + pio device list; never kills anything
📚 `pio_deps_check`Library name collisions where lib_deps order silently picks the winner, unpinned specs, leftovers, cyclesManifests in .pio/libdeps and lib/, plus the LDF dependency graph with build=true

🔁 Repeatable hardware test plans

Use declarative JSON plans when you need reproducible board validation over many iterations.

{

"plan_version": 1, "name": "SPI loopback", "project_dir": "/abs/project", "environment": "ch32h4_loopback", "device_identity": "bench-ch32h4-01", "board": { "platformio_env": "ch32h4_loopback", "board_id": "genericCH32H4" }, "peripherals": ["SPI loopback"], "pin_mapping": { "SPI_MOSI": "PB15", "SPI_MISO": "PB14" }, "fixture": { "required_wiring": ["PB15 to PB14"] }, "run": { "iterations": 100, "upload_each_iteration": true, "stop_open_sessions": true }, "serial_assertion": { "success_pattern": "SPI_LOOPBACK_OK", "failure_pattern": "panic|HardFault|assert failed|test-failure", "timeout_s": 20, "observation_window_s": 5, "reconnect_attempts": 1 } }

Workflow:

  1. pio_test_plan_validate(plan_path=...)
  2. pio_test_plan_start(plan_path=...)
  3. poll pio_test_plan_status(run_id=...)
  4. optional cancel: pio_test_plan_cancel(run_id=...)

Reports include source revision + dirty state, firmware hash, selected env, and detected device identity. Every non-pass iteration stores evidence logs with references in the JSON report.

An end-to-end CH32H4 fixture + firmware example is in examples/ch32h4-spi-loopback.

🔒 Safety policy

Set PLATFORMIO_MCP_POLICY in the server's env, or pass --policy t

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx