Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
GEN is the creative AI video engineer. Free editor/social publishing; AI credits via card/x402.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
X-API-KeyLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro --header 'X-API-Key: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gen": {
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
X-API-Key secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub poweredbyGEN, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: X-API-Key
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 32 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
## ⚠️ The downloadable package is deprecated — use
https://mcp.gen.pro
This is the FINAL PyPI release of `gen-mcp-server`. GEN no longer ships a
downloadable MCP: the official GEN MCP is the hosted server at
https://mcp.gen.pro. No further versions will be published to PyPI.
The package still works so existing integrations have a migration window, but
it will not receive new tools, fixes, or API updates — the hosted server is
already ahead of it and is the only surface kept in sync with the GEN API.
Installing it emits a
DeprecationWarning; the stdio CLI prints a notice to
stderr on start.
No install. Point your MCP client at the hosted endpoint and authenticate with your GEN Personal Access Token (from https://gen.pro — log in, pick an agent, open the API page in the sidebar, click Create API Key):
{
"name": "gen", "url": "https://mcp.gen.pro", "headers": { "Authorization": "Bearer gen_pat_…" } }
(Existing configs using https://mcp.gen.pro/mcp keep working.)
Claude Code:
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro \
--header "Authorization: Bearer gen_pat_…"
Manus: Settings → Integrations → Custom MCP Servers → Add Server
https://mcp.gen.progen_… PATclaude.ai connectors / ChatGPT: add a custom MCP connector with the same URL + bearer token.
The hosted server is multi-tenant — each caller acts as their own GEN identity; your PAT scopes everything you can see and do.
MCP (Model Context Protocol) server for the GEN platform — lets Claude and any MCP-compatible AI drive the GEN Auto Content Engine + Agent Core: the full 5-step journey from onboarding an agent to publishing a video.
Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5
────── ────── ────── ────── ────── Set Up → Generate → Idea to → Edit & → Export & Agent Ideas Vidsheet Generate Publish
Read the gen://api-reference MCP resource for the full teaching document, and api.gen.pro for the API reference. Tool descriptions start with the step name (e.g. "Step 4 (Edit & Generate): …") so AI tooling can route quickly.
The stdio mode still functions for the migration window:
uvx gen-mcp-server # or: pip install gen-mcp-server && gen-mcp-server
export GEN_API_KEY=your-api-key
It prints a deprecation notice to stderr on start. Do not build new integrations on it; use https://mcp.gen.pro.
Optional base-URL overrides (legacy stdio only):
export GEN_API_BASE_URL=https://api.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_API_URL=https://agent.gen.pro/v1 export GEN_AGENT_CORE_API_URL=https://agent-core.gen.pro/v1
This repository remains the source of the hosted mcp.gen.pro deployment; only the PyPI distribution is retired.
git clone https://github.com/poweredbyGEN/gen-mcp-server.git
cd gen-mcp-server uv venv && . .venv/bin/activate uv pip install -e . GEN_MCP_PORT=8080 gen-mcp-server --http # hosted streamable-http mode, serves / and /mcp
https://mcp.gen.pro (GEN-4785)DeprecationWarning on import when installed from PyPI; stderr notice on stdio CLI start. Hosted (--http) mode is unaffectedgen://api-reference resource as a step-by-step teaching document with chained curl examplesgen_run_research, expanded API_REFERENCE with agentic chat docsMIT