Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Manage Garmin Connect workouts, including strength workouts with mapped exercises.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORDLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"garmin-workouts": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GARMIN_EMAIL",
"-e",
"GARMIN_PASSWORD",
"ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
],
"env": {
"GARMIN_EMAIL": "your-value",
"GARMIN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add garmin-workouts --env GARMIN_EMAIL=your-value --env GARMIN_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e GARMIN_EMAIL -e GARMIN_PASSWORD ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"garmin-workouts": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GARMIN_EMAIL",
"-e",
"GARMIN_PASSWORD",
"ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
],
"env": {
"GARMIN_EMAIL": "your-value",
"GARMIN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"garmin-workouts": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GARMIN_EMAIL",
"-e",
"GARMIN_PASSWORD",
"ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
],
"env": {
"GARMIN_EMAIL": "your-value",
"GARMIN_PASSWORD": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pranciskus, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
garmin-workouts-mcp is a standalone MCP server for Garmin Connect workouts.
It is intended as a focused extension for workflows that need a bit more structure around Garmin workout payloads, especially strength training.
This project is packaged as a stdio MCP server and can be published as an OCI image for MCP registries and Glama deployment. It is not a standalone public HTTP MCP endpoint.
reps end conditions.preview_workout_payload so payloads can be inspected before upload.validate_workout for early schema and mapping errors.resolve_supported_strength_exercise for quick mapping checks.get_workout_input_schema for machine-readable client integration.walking as a supported sport type, which is also reflected in the prompt/schema.Garmin-backed tools authenticate lazily when they are called:
GARMIN_EMAIL and GARMIN_PASSWORDThe server can start without credentials. Tools that do not talk to Garmin, such as payload preview and schema inspection, still work without secrets.
The upload and preview tools accept a JSON object shaped like this:
{
"name": "Upper Day", "type": "strength", "steps": [ { "stepType": "warmup", "endConditionType": "lap.button", "stepDescription": "General warm-up" }, { "stepType": "interval", "exercise": "incline db press", "endConditionType": "reps", "stepReps": 8, "stepDescription": "8-10 reps" }, { "stepType": "rest", "endConditionType": "time", "stepDuration": 120 } ] }
For strength exercises, either pass a friendly alias:
{ "exercise": "t bar row" }
or explicit Garmin enums:
{
"exercise": { "category": "ROW", "exerciseName": "T_BAR_ROW" } }
You can also inspect the accepted structure programmatically through get_workout_input_schema, or resolve likely Garmin strength mappings with resolve_supported_strength_exercise.
Run tests in Docker Compose:
docker compose run --rm tests
Build the runtime image:
docker build -t garmin-workouts-mcp:local .
Smoke test the stdio server startup without Garmin credentials:
python - <<'PY'
import subprocess
proc = subprocess.Popen( ["bash", "-lc", "tail -f /dev/null | docker run --rm -i garmin-workouts-mcp:local"] ) try: proc.wait(timeout=5) print(f"container exited early with code {proc.returncode}") finally: if proc.poll() is None: proc.terminate() proc.wait() print("container stayed up for 5 seconds") PY
The intended OCI image location is:
ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp
Registry metadata lives in server.json. The OCI image carries the required label:
io.modelcontextprotocol.server.name=io.github.pranciskus/garmin-workouts-mcp
Glama ownership metadata lives in glama.json. It declares the GitHub maintainer account that can claim and manage the Glama listing.