Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Garmin Workouts MCP

de pranciskusversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.pranciskus/garmin-workouts-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Manage Garmin Connect workouts, including strength workouts with mapped exercises.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "garmin-workouts": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GARMIN_EMAIL",
        "-e",
        "GARMIN_PASSWORD",
        "ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_EMAIL": "your-value",
        "GARMIN_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add garmin-workouts --env GARMIN_EMAIL=your-value --env GARMIN_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e GARMIN_EMAIL -e GARMIN_PASSWORD ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "garmin-workouts": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GARMIN_EMAIL",
        "-e",
        "GARMIN_PASSWORD",
        "ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_EMAIL": "your-value",
        "GARMIN_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "garmin-workouts": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GARMIN_EMAIL",
        "-e",
        "GARMIN_PASSWORD",
        "ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_EMAIL": "your-value",
        "GARMIN_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GARMIN_EMAIL secreto obligatorio env
    Garmin Connect account email.
  • GARMIN_PASSWORD secreto obligatorio env
    Garmin Connect account password.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub pranciskus, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18436 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 18436 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18436 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Garmin Workouts MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado hace 3 días
Instalar

Tethered Trust

de tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Garmin Workouts MCP

garmin-workouts-mcp is a standalone MCP server for Garmin Connect workouts.

It is intended as a focused extension for workflows that need a bit more structure around Garmin workout payloads, especially strength training.

This project is packaged as a stdio MCP server and can be published as an OCI image for MCP registries and Glama deployment. It is not a standalone public HTTP MCP endpoint.

Additions

  • Supports Garmin strength workout steps with reps end conditions.
  • Supports exercise metadata via explicit Garmin enums or friendly aliases.
  • Adds preview_workout_payload so payloads can be inspected before upload.
  • Adds validate_workout for early schema and mapping errors.
  • Adds resolve_supported_strength_exercise for quick mapping checks.
  • Adds get_workout_input_schema for machine-readable client integration.
  • Includes walking as a supported sport type, which is also reflected in the prompt/schema.
  • Keeps the familiar list/get/delete/schedule/calendar/activity tools.

Environment

Garmin-backed tools authenticate lazily when they are called:

  • Authentication path: GARMIN_EMAIL and GARMIN_PASSWORD

The server can start without credentials. Tools that do not talk to Garmin, such as payload preview and schema inspection, still work without secrets.

Workout Input

The upload and preview tools accept a JSON object shaped like this:

{

"name": "Upper Day", "type": "strength", "steps": [ { "stepType": "warmup", "endConditionType": "lap.button", "stepDescription": "General warm-up" }, { "stepType": "interval", "exercise": "incline db press", "endConditionType": "reps", "stepReps": 8, "stepDescription": "8-10 reps" }, { "stepType": "rest", "endConditionType": "time", "stepDuration": 120 } ] }

For strength exercises, either pass a friendly alias:

{ "exercise": "t bar row" }

or explicit Garmin enums:

{

"exercise": { "category": "ROW", "exerciseName": "T_BAR_ROW" } }

You can also inspect the accepted structure programmatically through get_workout_input_schema, or resolve likely Garmin strength mappings with resolve_supported_strength_exercise.

Development

Run tests in Docker Compose:

docker compose run --rm tests

Build the runtime image:

docker build -t garmin-workouts-mcp:local .

Smoke test the stdio server startup without Garmin credentials:

python - <<'PY'

import subprocess

proc = subprocess.Popen( ["bash", "-lc", "tail -f /dev/null | docker run --rm -i garmin-workouts-mcp:local"] ) try: proc.wait(timeout=5) print(f"container exited early with code {proc.returncode}") finally: if proc.poll() is None: proc.terminate() proc.wait() print("container stayed up for 5 seconds") PY

Publishing

The intended OCI image location is:

ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp

Registry metadata lives in server.json. The OCI image carries the required label:

io.modelcontextprotocol.server.name=io.github.pranciskus/garmin-workouts-mcp

Glama ownership metadata lives in glama.json. It declares the GitHub maintainer account that can claim and manage the Glama listing.

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