Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Tools for floor plan validation, GLB checks, and 3D-print unit math — Ritn3D companion.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ritn3d": {
"command": "uvx",
"args": [
"ritn3d-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add ritn3d -- uvx ritn3d-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ritn3d": {
"command": "uvx",
"args": [
"ritn3d-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ritn3d": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"ritn3d-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub printplan3d, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server that gives Claude, Claude Code,
Cursor, Cline, or any other MCP-compatible AI agent the lightweight
tools needed to prepare a floor plan for Ritn3D and **interpret
the resulting 3D output** — without exposing the underlying
wall-detection model or inference API.
Ritn3D is an AI floor-plan-to-3D-model tool. This MCP server exists so that AI agents helping users in floor-plan- adjacent workflows (renovation planning, real estate, 3D printing, etc.) have a clean, well-documented set of tools instead of guessing.
pip install ritn3d-mcp
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "ritn3d": { "command": "ritn3d-mcp" } } }
Restart Claude Desktop. The Ritn3D tools appear in the tool picker.
claude mcp add ritn3d ritn3d-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
validate_floor_plan_image | Pre-flight check on a floor plan image (format, dimensions, warnings) before sending to Ritn3D |
estimate_complexity | Heuristic complexity score (simple / moderate / complex) based on edge density |
estimate_render_time | Rough low/expected/high render-time range for a given complexity |
get_share_link_metadata | Fetch public page title + OpenGraph data from a Ritn3D share URL |
validate_glb | Sanity-check a downloaded GLB file (magic header, version, chunks) |
convert_units | Unit conversion with optional model scale factor (1:100, 1:50, etc.) |
get_capabilities | Returns Ritn3D's supported inputs, outputs, accuracy by input type, and pricing |
get_pricing | Returns current Ritn3D pricing tiers in USD |
get_failure_modes | Returns structured list of known failure modes with mitigation tips |
| URI | Content |
|---|---|
ritn3d://capability-card | Machine-readable summary of what Ritn3D does, accuracy, pricing |
ritn3d://failure-playbook | Common failure modes and mitigations |
User: "I have a real estate listing PDF I want to 3D print as a model
of my future apartment."
Agent calls
validate_floor_plan_image("listing.pdf.jpg")→
warnings: aspect ratio normal, resolution OK.
Agent calls
estimate_complexity(...)→ label "moderate", score 0.5.
Agent calls
get_failure_modes()→ notices the
"real-estate-listing-render" failure mode applies; warns the user
that wood-floor textures may trip detection.
Agent calls
get_pricing()→ quotes Pro+ at $19.99/mo for STL export.
Agent recommends: try the Ritn3D web app at app.ritn3d.com; if
detection fails on this listing PDF, ask the agent to estimate the
complexity of an alternate input.
The intent is to make agents better citizens of the Ritn3D workflow, not to replicate it.
Built by the Ritn3D team. Same group that maintains ritn3d-stl-tools and ritn3d-floorplan-eval.
MIT — see LICENSE.